
Un groupe de recherche japonais a combiné l’analyse du mouvement qui utilise une application pour smartphone et l’apprentissage automatique qui utilise une méthode de détection d’anomalies, développant ainsi une technique pour dépister facilement le syndrome du canal carpien. Le syndrome du canal carpien est fréquent chez les femmes d’âge moyen. La maladie provoque des nerfs comprimés dans le poignet, provoquant un engourdissement et des difficultés avec les mouvements des doigts. Bien qu’un diagnostic précis puisse être atteint avec une étude de conduction nerveuse, celle-ci n’est pas largement utilisée car elle nécessite des appareils coûteux et des compétences spécialisées. Ainsi, un outil d’écran simple qui ne nécessite aucune connaissance ou technique spécialisée est souhaité.
Le groupe de recherche du Dr Koji Fujita de l’Université médicale et dentaire de Tokyo et du professeur agrégé Yuta Sugiura de l’Université Keio s’est concentré sur les mouvements de plus en plus pauvres du pouce avec l’avancement de la maladie et a analysé ses caractéristiques. Ils ont développé une application de jeu pour smartphones qui se joue à l’aide des pouces et ont préparé un programme qui acquiert la trajectoire du pouce pendant un jeu et évalue la possibilité de la maladie avec l’apprentissage automatique.
L’application peut dépister un éventuel syndrome du canal carpien à l’aide d’un jeu simple qui peut être joué en 30 secondes – 1 minute. Même sans recueillir les données des patients, ils ont pu construire efficacement un mode d’estimation à partir des données de 12 participants asymptomatiques en utilisant la méthode de détection des anomalies. Lorsque ce programme a été appliqué à 15 nouveaux sujets asymptomatiques et 36 patients atteints du syndrome du canal carpien pour vérifier sa précision, le résultat était prometteur avec une sensibilité de 93%, une spécificité de 69% et une aire sous la courbe (AUC) de 0,86 (1). Ceci est équivalent ou meilleur que les résultats des examens physiques par des chirurgiens orthopédistes experts.
L’outil développé peut être utilisé pour dépister un éventuel syndrome du canal carpien sur des sites où aucun expert n’est présent, comme à domicile ou dans un centre de santé. A l’avenir, le groupe de recherche vise à développer un système capable d’encourager un examen par un expert en cas de suspicion de maladie afin d’éviter une exacerbation. Cela éviterait les désagréments et les pertes sociales associés à l’exacerbation d’une maladie, qui est plus fréquente chez les femmes, et contribuerait à créer une société où les femmes jouent un rôle actif.
La source:
Agence japonaise pour la science et la technologie
Référence du journal:
Koyama, T., et coll. (2021) Une méthode de dépistage utilisant la détection d’anomalies sur un smartphone pour les patients atteints du syndrome du canal carpien: étude de diagnostic cas-témoins. JMIR mHealth et uHealth. doi.org/10.2196/26320.















