Comment résumeriez-vous votre étude pour un public profane ?
Nous avons cherché à identifier les gènes qui sont généralement exprimés dans CD8+ Les lymphocytes T sont des cellules immunitaires tueuses capables de stimuler l'immunité antitumorale dans de nombreux types de cancers humains. Notre objectif était de découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques, qui pourraient éclairer de nouvelles stratégies de traitement susceptibles de bénéficier à de nombreux patients. Pour ce faire, nous avons développé une nouvelle méthode mathématique qui peut être appliquée aux données de nombreux types de cancers.
Quelles lacunes en matière de connaissances votre étude contribue-t-elle à combler ?
Nous connaissons la présence de CD8+ Les lymphocytes T sont essentiels pour attaquer et détruire les cellules cancéreuses. Si nous pouvons prolonger la survie de ces cellules, elles pourront travailler plus longtemps pour détruire les cellules cancéreuses.
Comment avez-vous mené votre étude ?
Nous avons créé et mis en œuvre une nouvelle méthode mathématique qui permet d'identifier des modèles dans les données et de l'appliquer à l'analyse de divers ensembles de données sur plusieurs cancers humains afin de révéler des programmes génétiques communs ou uniques. Nous avons appliqué cette formule pour étudier 33 161 CD8+ Les lymphocytes T de 132 patients atteints de sept types différents de cancer. Nous avons ainsi identifié 72 gènes que nous exprimions communément dans les cellules CD8 chroniquement activées+ lymphocytes T dans ces cancers. Nous avons découvert que l'un de ces gènes, CXCR6peut soutenir la survie du CD8+ Les lymphocytes T en favorisant la signalisation CD28.
Quelles sont les implications ?
Étant donné que la méthode mathématique que nous avons développée peut être appliquée à l'analyse de divers ensembles de données sur plusieurs cancers humains afin de découvrir des programmes génétiques partagés ou uniques, nous pouvons identifier des cibles communes et uniques pour les thérapies contre le cancer. Nos résultats peuvent aider à éclairer les cibles des thérapies contre le cancer largement actives.
Quelles sont les prochaines étapes?
En utilisant la même méthode, nous identifierons des cibles uniques pour des types de cancer spécifiques et continuerons à tester des gènes supplémentaires parmi nos 72 candidats « pan-cancer » pour la traduction et l’application thérapeutiques.
