Une nouvelle étude établit un lien entre le temps réduit pour s'endormir et le ronflement et un risque plus élevé de déclin ovarien

Les résultats suggèrent que les troubles du sommeil peuvent avoir un impact sur les niveaux hormonaux et le développement folliculaire.

Dans une étude récente publiée dans le Rapports scientifiquesun groupe de chercheurs a étudié l'association entre les paramètres du sommeil et la diminution de la réserve ovarienne (DOR) chez les femmes cherchant un traitement contre l'infertilité dans une clinique.

Arrière-plan

La reproduction a montré une conservation remarquable au fil du temps. Récemment, des enquêtes indiquent une tendance croissante à l'infertilité chez les jeunes femmes, en raison de facteurs tels que la pollution de l'environnement, l'industrialisation, les pressions sociétales et divers problèmes de santé.

La réserve ovarienne est un marqueur clé pour évaluer la fertilité féminine. Les cliniciens évaluent la réserve ovarienne au moyen de tests biochimiques (comme l'hormone folliculo-stimulante (FSH), l'hormone lutéinisante (LH) et l'hormone antimüllérienne (AMH)) et de méthodes échographiques (telles que la numération des follicules antraux).

La DOR est devenue un facteur important dans les procédures de technologie de procréation assistée (ART), entraînant souvent une mauvaise réponse lors de la fécondation in vitro (FIV). Malgré des recherches approfondies, les causes du DOR sont encore mal comprises, ce qui nécessite des recherches plus approfondies sur ses liens potentiels avec les troubles du sommeil.

À propos de l'étude

Les couples cherchant un traitement contre l'infertilité au Centre de médecine de la reproduction de l'Hôpital provincial de maternité et pour enfants du Fujian, affilié à l'Université médicale du Fujian, ont été inclus dans cette étude de juillet 2020 à juin 2021. Les données ont été collectées auprès de participants masculins ayant subi une FIV ou une injection intracytoplasmique de spermatozoïdes. (ICSI) à la clinique.

Les critères d'inclusion exigeaient que les couples soient programmés pour une FIV ou une ICSI, tandis que les critères d'exclusion incluaient la grossesse ou l'allaitement, les troubles hypothalamo-hypophysaires, les antécédents de chirurgie ovarienne, les maladies concomitantes provoquant l'insomnie, le traitement antérieur des troubles du sommeil et les affections diagnostiquées affectant le système urogénital. Un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants et les protocoles de l'étude ont reçu l'approbation éthique du comité d'éthique de l'hôpital.

Les participantes ont été classées en deux groupes selon leur statut de réserve ovarienne : DOR et non-DOR. Le diagnostic de DOR nécessitait de répondre à au moins deux critères spécifiques liés aux niveaux d'hormones et au nombre de follicules. Les niveaux d'hormones ont été évalués à l'aide de la méthode de chimiluminescence et la distribution des follicules ovariens a été calculée par échographie couleur.

La qualité du sommeil a été évaluée à l'aide de l'indice de qualité du sommeil de Pittsburgh (PSQI), du questionnaire STOP-Bang pour l'apnée obstructive du sommeil et de l'échelle de somnolence d'Epworth (ESS) pour la somnolence diurne. L'analyse des données a été réalisée à l'aide d'IBM-SPSS version 22.0, en appliquant des tests statistiques appropriés pour identifier les différences significatives et les facteurs de risque de DOR.

Résultats de l'étude

Au total, 979 femmes ont été inscrites à l'étude, dont 148 ont reçu un diagnostic de DOR et avaient un âge moyen de 35,35 ans. Les 831 femmes restantes, classées dans le groupe non-DOR, avaient un âge moyen de 31,70 ans, montrant une différence statistiquement significative (p < 0,001). Des différences notables ont également été observées entre les groupes dans les caractéristiques hormonales et folliculaires clés, notamment le nombre de follicules, l'AMH, la FSH, l'estradiol (E2) et la testostérone (T), toutes avec des valeurs p inférieures à 0,001.

Les questionnaires PSQI, ESS et STOP-Bang ont été utilisés pour évaluer la qualité du sommeil. Les résultats ont indiqué que le groupe DOR avait une latence d'endormissement significativement plus courte, en moyenne de 15 minutes contre 22 minutes dans le groupe non-DOR (p = 0,001). De plus, la durée totale du sommeil était plus faible dans le groupe DOR, avec une moyenne de 7,35 heures contre 7,57 heures dans le groupe non-DOR (p = 0,014). Bien que le PSQI ait révélé des différences significatives dans la latence d’endormissement et la durée du sommeil, il n’y avait aucune différence notable dans les scores ESS et STOP-Bang entre les groupes.

Une analyse plus approfondie a classé la durée totale du sommeil en trois groupes : supérieure à 8 heures, 6 à 8 heures et 6 heures ou moins, tandis que la latence d'endormissement a été divisée en trois catégories : moins de 30 minutes, 30 à 44 minutes et 45 minutes ou moins. plus. Des différences significatives ont été observées dans le nombre d'AMH et de follicules en fonction de la durée du sommeil, avec des niveaux plus élevés enregistrés chez ceux qui ont dormi plus de 8 heures par rapport à ceux qui ont dormi 6 heures ou moins (p = 0,007, 0,005, 0,030, respectivement).

La latence d'endormissement a également influencé les niveaux d'AMH, le groupe de 30 à 44 minutes présentant des niveaux d'AMH significativement plus élevés que les autres (p = 0,001, 0,011, 0,036). Le groupe avec une latence d’endormissement de 45 minutes ou plus présentait un nombre de follicules plus élevé que celui des catégories de latence plus courte.

L'analyse de régression logistique a révélé que l'âge, la latence d'endormissement du PSQI et les scores PSQI globaux étaient des facteurs de risque indépendants de DOR, avec des rapports de cotes ajustés de 0,831, 1,708 et 0,870, respectivement (p < 0,001, 0,002, 0,036). Chez les sujets âgés de 35 ans et plus, le ronflement et la latence du sommeil PSQI ont été identifiés comme facteurs de risque indépendants (OR = 2,489, 2,007 ; p = 0,040, 0,008). De plus, une fois stratifié par indice de masse corporelle (IMC), seul l'âge était un facteur de risque significatif de DOR dans le groupe IMC ≥ 25 kg/m² (OR = 0,822 ; p < 0,001), alors que l'âge et la latence du sommeil étaient tous deux des facteurs de risque dans le groupe IMC < 25 kg/m² (OR = 0,828, 1,761 ; p < 0,001, 0,003).

Conclusions

Pour résumer, l’étude a révélé qu’une latence d’endormissement plus courte et le ronflement augmentaient considérablement le risque de DOR, en particulier chez les femmes âgées de 35 ans et plus. Les résultats mettent en évidence le DOR comme un défi croissant pour les femmes recherchant une grossesse, les troubles du sommeil pouvant altérer la sécrétion hormonale et le développement folliculaire. L'intégration des évaluations du sommeil dans les évaluations de l'infertilité pourrait améliorer les résultats en matière de reproduction, en particulier pour les femmes de plus de 35 ans.