Dans une étude récente publiée dans Santé publique BMC, les chercheurs étudient l’association bidirectionnelle potentielle entre l’utilisation des médias sociaux et les symptômes dépressifs chez les adolescents en Inde.
Ils ont utilisé les données de cohorte de 2015-16 (vague 1) à 2018-19 (vague 2) de l’enquête du projet Understanding the Lives of Adolescents and Young Adults (UDAYA) menée dans l’Uttar Pradesh et le Bihar pour cette étude.
Sommaire
Arrière-plan
Les réseaux sociaux influencent énormément les adolescents et les jeunes adultes. Il existe cependant une lacune critique dans les recherches existantes sur l’impact de l’utilisation des médias sociaux sur la santé mentale des jeunes adolescents, qui comprennent principalement des études transversales réalisées dans les pays occidentaux.
On ne comprend pas bien comment cette tendance évolue au fil du temps et se manifeste dans les pays en développement, comme l’Inde, où l’on comptait 518 millions d’utilisateurs des médias sociaux en 2020, un chiffre qui devrait atteindre environ 1,5 milliard d’ici 2040.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs suivent longitudinalement les changements dans l’utilisation des médias sociaux et leur impact sur la santé mentale des adolescents indiens, garçons et filles, sur trois ans.
Ils ont d’abord évalué son effet immédiat dans des analyses inter-sujets et intra-sujets ; ensuite, ils ont étudié la relation bidirectionnelle au cours de ses étapes de développement, permettant un examen holistique de la relation entre l’utilisation des médias sociaux et la dépression.
La population étudiée comprenait des adolescents plus jeunes et plus âgés âgés respectivement de 10 à 14 ans et de 15 à 19 ans. Ils ont été interrogés au départ (vague 1) et suivis en 2018-19 (vague 2) lorsqu’ils ont atteint l’âge de 13-17 ans et 18-22 ans, respectivement, pour faire la lumière sur les facteurs qui déterminent une transition réussie vers l’âge adulte. et établir les niveaux, les modèles et les tendances de leur situation.
L’équipe a évalué les symptômes dépressifs chez les adolescents au cours des deux dernières semaines en utilisant seulement neuf questions, qu’ils ont évaluées sur une échelle de quatre, et STATA 14 a généré un score total sur 27, ce qui a aidé l’équipe à classer les symptômes dépressifs en quatre catégories : non, léger, modéré et sévère. De même, ils ont évalué la fréquence et la durée de l’utilisation des médias sociaux.
Les variables prédictives mesurées lors de la première vague étaient l’âge, le sexe, le niveau d’éducation de la mère et l’indice de richesse. Les variables mesurées lors des vagues 1 et 2 étaient la scolarité actuelle, le travail rémunéré, la consommation de substances et l’utilisation des médias sociaux.
De plus, l’équipe a utilisé la régression logistique binaire pour analyser l’association entre la dépression et ces variables, y compris l’utilisation des médias sociaux. Ils ont également mené une analyse longitudinale des chemins décalés pour examiner les relations bidirectionnelles entre l’utilisation des médias sociaux et les symptômes dépressifs chez les adolescents.
L’équipe a appliqué cinq modèles pour évaluer l’influence bidirectionnelle de l’utilisation des médias sociaux et du bien-être psychologique au fil du temps. Enfin, ils ont déterminé le modèle le mieux adapté à l’aide de divers critères, tels que la valeur du chi carré, le critère d’information d’Akaike (AIC), l’indice d’ajustement comparatif (CFI), l’erreur quadratique moyenne d’approximation (RMSEA) et les tests de différence du chi carré. , où, par exemple, un CFI de 0,95 ou plus et un RMSEA de 0,05 ou moins indiquaient le modèle le mieux adapté.
Résultats
La taille de l’échantillon pour la présente étude était de 4 428 garçons et 7 607 filles (12 035 adolescents) âgés de 10 à 19 ans lors de la première vague et de 4 428 adolescents et 11 864 adolescentes (16 292 adolescentes) âgés de 13 à 23 ans lors de la vague 2.
Les résultats de l’étude ont montré que l’accès à Internet chez les adolescents, garçons et filles, a augmenté de la vague 1 à la vague 2 (de 25,3 % à 70,2 % et de 6,6 % à 38,5 %), ce qui, à son tour, a augmenté leur utilisation des médias sociaux, avec une différence significative. entre garçons et filles (13,9 % à 57,6 % et 3,8 % à 26,6 %).
De la vague 1 à la vague 2, un pourcentage plus élevé d’adolescentes ont présenté des symptômes dépressifs légers et sévères, tandis que les symptômes dépressifs légers ont légèrement augmenté chez les garçons que chez les filles de la vague 1 à la vague 2 (5,9 % à 7,3 % contre 12,6 % à 18,4 %). . Cette vulnérabilité des adolescentes est imputable à la pression sociale qu’elles subissent dans le monde numérique.
Dans l’analyse de régression logistique, l’âge est apparu comme un prédicteur clé des symptômes dépressifs chez les adolescents ; les adolescents âgés de 15 à 19 ans étaient deux fois plus susceptibles de présenter des symptômes dépressifs que leurs homologues plus jeunes, OR=2,762.
L’éducation a agi comme un obstacle à la dépression ; ainsi, les adolescents instruits étaient moins déprimés que les adolescents non instruits. De même, les adolescents les plus riches étaient plus susceptibles d’être déprimés que leurs homologues les plus pauvres.
De plus, ceux qui ont exercé un travail rémunéré et ont abusé de substances au cours de l’année écoulée étaient 18 % et 57 % plus susceptibles de présenter des symptômes dépressifs. De plus, l’abandon scolaire était associé à un risque accru de dépression.
De plus, par rapport aux non-utilisateurs des réseaux sociaux, les utilisateurs fréquents des réseaux sociaux (trois heures ou plus par jour) étaient plus susceptibles d’être déprimés.
Conclusion
Dans l’ensemble, la présente étude a révélé un degré transversal significatif d’association entre l’utilisation des médias sociaux et la dépression chez les adolescents, garçons et filles, en Inde. Des facteurs tels que l’âge, le sexe et l’éducation ont montré des relations significatives avec cette association.
Cette étude met donc l’accent sur les études futures explorant cette association basée sur le moment, le but et le type de médias sociaux utilisés avec des problèmes de santé mentale autres que la dépression.
