La surveillance de la fréquence cardiaque et de l’activité physique à l’aide d’appareils portables grand public s’est avérée avoir une valeur clinique pour comparer la réponse à deux traitements pour la fibrillation auriculaire et l’insuffisance cardiaque.
L'étude publiée dans Médecine naturelle ils ont examiné si un tracker de fitness et un smartphone disponibles dans le commerce pouvaient surveiller en continu la réponse aux médicaments et fournir des informations cliniques similaires à une évaluation hospitalière en personne.
Les appareils portables, composés d'un bracelet et d'un smartphone connecté, ont collecté une grande quantité de données sur la réponse à deux médicaments différents prescrits dans le cadre d'un essai clinique appelé RATE-AF, financé par le National Institute for Health and Care Research (NIHR).
Dirigé par des chercheurs de la carteIADans le cadre d'une étude menée par un groupe de recherche de l'Université de Birmingham, l'équipe a utilisé l'intelligence artificielle pour analyser plus de 140 millions de données sur la fréquence cardiaque chez 53 personnes sur une période de 20 semaines. Ils ont découvert que la digoxine et les bêtabloquants avaient un effet similaire sur la fréquence cardiaque, même après avoir pris en compte les différences d'activité physique. Cela contraste avec les études précédentes qui n'avaient évalué que l'impact à court terme de la digoxine.
Un réseau neuronal prenant en compte les informations manquantes a été développé pour éviter une vision trop optimiste du flux de données des objets connectés. Grâce à cette approche, l’équipe a découvert que les objets connectés étaient équivalents aux tests standards souvent utilisés dans les hôpitaux et les essais cliniques qui nécessitent du temps et des ressources du personnel. L’âge moyen des participants à l’étude était de 76 ans, ce qui met en évidence la valeur future possible indépendamment de l’âge ou de l’expérience avec la technologie.
Partout dans le monde, les gens utilisent de plus en plus d'appareils portables dans leur vie quotidienne pour surveiller leur activité et leur état de santé. Cette étude montre le potentiel de cette nouvelle technologie pour évaluer la réponse au traitement et apporter une contribution positive aux soins de routine des patients.
Les maladies cardiaques telles que la fibrillation auriculaire et l'insuffisance cardiaque devraient voir leur prévalence doubler au cours des prochaines décennies, ce qui représentera un fardeau important pour les patients ainsi que des coûts de santé substantiels. Cette étude est une démonstration passionnante de la manière dont l'intelligence artificielle peut soutenir de nouvelles façons de mieux traiter les patients.
Le professeur Dipak Kotecha de l'Institut des sciences cardiovasculaires de l'Université de Birmingham et auteur principal de l'étude
L'étude a été financée dans le cadre du consortium BigData@Heart de l'Initiative pour les médicaments innovants de l'Union européenne. L'essai RATE-AF a été financé par le National Institute for Health and Care Research du Royaume-Uni.
