Selon une vaste revue de recherche, les femmes sont plus susceptibles de recevoir de bons soins pendant la grossesse lorsque l’IA et d’autres outils logiciels cliniques sont utilisés.
Dans un article publié dans eMédecineClinique les chercheurs ont mené une revue de plus de 12 000 articles et 87 articles sur différents outils d’IA et logiciels associés, étudiant l’impact de leur utilisation dans les maternités. Une méta-analyse de 35 études incluses a révélé que les chances d'amélioration des résultats étaient 1,69 fois plus élevées chez les femmes soignées à l'aide du CDSS, avec des données provenant de plus de 5,2 millions de grossesses dans les pays à revenu élevé et à revenu faible et intermédiaire.
Dans le but d'encourager des services de maternité plus sûrs, des universitaires de l'Université de Birmingham, de Birmingham Health Partners, de l'Université de Keele, de l'Université de Warwick et du Shrewsbury and Telford Hospitals NHS Trust ont évalué près de 50 types différents de CDSS dans 49 pays à revenu élevé et 38 pays à revenu faible et faible. -Pays à revenu intermédiaire.
Les résultats ont révélé que, bien qu'il y ait des variations dans chaque situation et mise en œuvre du CDSS qu'ils ont examiné, la plupart ont montré des améliorations dans les résultats des grossesses.
Les services de maternité sont soumis à d’énormes pressions au Royaume-Uni et dans le monde, ce qui rend difficile l’offre de services sûrs. Nous pouvons le constater dans l’énorme augmentation du nombre d’hôpitaux bénéficiant du soutien du Programme de soutien à la sécurité de la maternité. »
Une solution consiste à utiliser l'IA et des outils logiciels associés appelés « systèmes d'aide à la décision clinique » pour aider les familles et les travailleurs de la santé à prendre des décisions sûres. Nous avons donc examiné chaque évaluation de ces types de logiciels jamais publiée dans la littérature universitaire.
Le gouvernement a fait de la transformation numérique du NHS une priorité absolue pour améliorer la qualité des soins et réduire les coûts, et les systèmes d'aide à la décision clinique constitueront une technologie clé pour apporter ces améliorations.
Cependant, il faut une évaluation systématique, rigoureuse et rapide des outils utilisés afin de garantir qu'ils font ce qui est attendu tout en suivant le rythme de l'évolution technologique.
Neil Cockburn, auteur principal et chercheur en informatique de la santé, Université de Birmingham
Dans une étude menée par l'Université de Bristol et examinée, un logiciel testé a été conçu pour aider les femmes à décider si elles souhaitaient un accouchement vaginal après avoir subi une césarienne. Ce CDSS a aidé les femmes à se sentir plus confiantes dans leurs décisions en leur fournissant des informations utiles sur les risques et les avantages, tout en réduisant le taux global de césarienne.
Une autre étude soutenue par le Centre national de recherche sur les fausses couches de Tommy a testé un modèle de prévision des risques pour trier avec précision les femmes présentant un faible risque de grossesse extra-utérine, qui peut mettre la vie en danger dans certains cas. Ces exemples ont mis en évidence la possibilité pour le CDSS de soutenir la prise de décision clinique et individuelle concernant les soins de maternité ; une étape importante pour soutenir des grossesses sûres à l’avenir.
L'équipe note que même si des contributions substantielles peuvent être apportées aux soins de maternité avec le CDSS, cela dépend de l'adéquation à chaque situation unique. En tant que première revue systématique du CDSS, on espère qu'elle encouragera les évaluations des différents CDSS à continuer d'aider les cliniciens, les développeurs et les chercheurs en soins de maternité.
