Malgré des risques obstétricaux accrus, les femmes enceintes peuvent être plus faibles de chances de développer une longue épine – des troubles qui remettent en question les hypothèses et appellent à un aperçu plus approfondi du paysage immunitaire de la grossesse.
Étude: Long Covid après SARS-COV-2 pendant la grossesse aux États-Unis. Crédit d'image: Natalia Deriabina / Shutterstock
Dans une étude récente publiée dans la revue Communications de la natureles chercheurs ont effectué une analyse rétrospective pour étudier le risque de très covide chez les femmes enceintes qui ont acquis des infections au SAR-COV-2 pendant leur grossesse, par rapport aux femmes appariées et non enceintes présentant des infections SAR-COV-2. Leur cohorte d'étude comprenait des individus du pcornet (n = 492 325) et des réseaux de santé N3C (n = 1 019 180), avec 29 975 et 42 176 individus, respectivement, qui étaient enceintes lorsqu'ils ont acquis l'infection SARS-COV-2.
Les résultats de l'étude ont révélé que les femmes enceintes atteints d'infections du SRAS-COV-2 étaient moins susceptibles de développer une longue covide (rapport de risque ajusté (AHR) = 0,86 pour le pcornet et 0,70 pour le N3C) que leurs homologues non enceintes (en termes d'âge, de région, d'infection et de comorbidités). Ces résultats étaient cohérents dans deux définitions différentes de très longues: des phénotypes de calcul basés sur Rule pour les modèles de pcornet et d'apprentissage automatique pour N3C. Des analyses de sensibilité supplémentaires utilisant des codes ICD-10 et des grappes de symptômes (symptômes de fatigue, cognitive et respiratoire) ont confirmé la cohérence de ces résultats entre les définitions. Les résultats augmentent l'hypothèse selon laquelle les changements immunologiques pendant la grossesse peuvent contribuer à un risque observé plus faible de très covide, bien que la conception de l'étude n'établit pas de causalité et justifie une étude plus approfondie de la physiopathologie de la longue covide chez les femmes enceintes.
Sommaire
Arrière-plan
Le syndrome respiratoire aigu sévère 2 coronavirus 2 (SARS-COV-2), qui a causé la maladie du coronavirus de 2019 (Covid-19), reste l'une des pires pandémies de l'histoire humaine, infectant plus de 775 millions Symptômes Covid-19, qui sont restés pendant des mois et, dans certains cas, des années après la récupération des infections initiales, une condition appelée «séquelles post-aiguës de l'infection SARS-COV-2 (PASC)», ou de «longue coide» familiale.
Compte tenu de sa nouveauté relative, Long Covid reste un domaine sous-étudié mais rapidement en expansion de la recherche scientifique. Malheureusement, presque toutes les connaissances dans le domaine ont été développées à l'aide de populations adultes et non enceintes, sans littérature sur le risque de longs individus enceintes de SARS-CoV-2. En revanche, la recherche a jusqu'à présent révélé que les infections du SRAS-COV-2 pendant la grossesse peuvent augmenter considérablement les résultats défavorables de la grossesse, notamment les complications obstétricales et le risque de mortalité.
Étant donné que Long Covid est une condition débilitante et peut avoir un impact sur la capacité d'une mère à s'occuper de sa progéniture, la compréhension du risque de développer la condition à la suite d'une infection SARS-COV-2 pendant la grossesse peut aider à préparer les femmes enceintes et leurs familles pour les défis des soins aux nourrissons dans les mois et les années suivant la partition.
À propos de l'étude
La présente étude vise à combler les lacunes existantes dans la littérature en évaluant le risque de très covide chez les femmes enceintes qui contractent des infections au SRAS-COV-2 pendant la grossesse et en les comparant avec des patients SRAS-COV-2 appariés qui ne sont pas enceintes. Il vise en outre à informer les cliniciens, les soignants et les mères enceintes sur les risques relatifs de longs sous-populations spécifiques, telles que des groupes ethniques particuliers, des souches SAR-COV-2 spécifiques, l'indice de masse corporelle (IMC), le statut de vaccination et le trimestre de l'infection SARS-COV-2.
Les données de l'étude ont été obtenues au sein des États-Unis (États-Unis) National Institutes of Health (NIH) Recherche de la recherche pour améliorer l'initiative de reprise (récupération). La récupération comprend les dossiers de santé électroniques (DSE) à partir de deux cohortes multisites – les réseaux de recherche clinique centrés sur le patient (PCorNeT) et le National Covid Cohort Collaborative (N3C). Ces cohortes comprenaient 492 325 (29 975 enceintes) et 1 019 180 (42176 femmes enceintes) éligibles à l'âge reproducteur, respectivement, avec des infections SARS-COV-2 validées cliniquement entre juin 2023.
«… Les covariables comprenaient l'âge lors de l'infection, la race / ethnique autodéclarée, l'indice de privation de la zone nationale (ADI), l'utilisation des soins de santé, le temps d'infection, l'indice de masse corporelle le plus récent (IMC), le statut du tabagisme, les soins intensifs ou la ventilation dans l'infection aiguë, le statut de vaccin contre 19 covid-19 et une gamme de comorbidités de santé de base.»
Pour la présente étude, chaque patient SARS-CoV-2 enceinte a été comparé à trois patients non enceintes appariés les plus proches (ratio 1: 3) sur la base de la région, de l'âge, du temps d'infection, de la gravité de l'infection (y compris l'admission en USI ou la ventilation mécanique) et le profil de comorbidité. Chaque ensemble de données a été évalué et ajusté les rapports de risque (AHRS; modèle de survie COX) généré à l'aide d'une méthodologie différente – une méthode de phénotype de calcul long covide basée sur des règles (CP) pour l'ensemble de données PCornet, et un algorithme CP d'apprentissage automatique (PASC Machine Learning 2.0) pour l'ensemble de données N3C. De plus, deux définitions alternatives – ICD-10 codes pour les diagnostics PASC non spécifiés (U09.9 / B94.8) et les groupes de symptômes impliquant des plaintes de fatigue, cognitive et respiratoire – ont été appliquées dans des analyses de sensibilité pour confirmer les résultats.
Résultats de l'étude
Cent quatre-vingts jours de suivi ont révélé que le risque long covide était significativement plus faible pour les femmes enceintes que leurs homologues non enceintes (AHR PCornet = 0,86, AHR N3C = 0,70), correspondant à 16,47 contre 18,88 événements par 100 (PCornet; réduction des risques = 2,41 pour 100) et 4,37 contre 61 événements par 100 (N3C; Risk Redduction = 1,84 par 100).
Des analyses spécifiques à la sous-population ont révélé que les femmes noires enceintes et celles de l'âge maternel avancé (35 ans ou plus) étaient à un risque long plus élevé que leurs homologues blancs et plus jeunes. Les femmes infectées au cours des premier et deuxième trimestres avaient un risque long plus élevé que ceux infectés au troisième trimestre, en particulier dans la cohorte N3C. Cependant, dans la cohorte de Pcornet, le risque accru associé à l'infection au premier trimestre n'était pas statistiquement significatif. Étonnamment, le statut de vaccination n'a pas affecté le risque de très covide. Cependant, l'étude a noté que les données de vaccination manquaient pour plus de 82% des personnes enceintes, ce qui limite la capacité de tirer des conclusions fermes sur l'impact de la vaccination. Les patients infectés pendant le delta et l'omicron Covid-19 avaient un risque long plus élevé que les souches SARS-COV-2 plus élevées.
«Nos résultats restent cohérents sur diverses méthodes d'identification SARS-COV-2, les critères de sélection de cohorte et une méthode de phénotype à longue règne basée sur des règles modifiée.»
Les auteurs ont également reconnu qu'une utilisation accrue des soins de santé chez les personnes enceintes, en particulier au cours des premier et deuxième trimestres, peut avoir contribué à une vérification plus élevée des symptômes longs coivides, introduisant potentiellement un biais de détection dans les analyses d'observation.
Conclusions
La présente étude suggère que la grossesse ou, plus précisément, les changements inflammatoires et immunologiques accompagnant la gestation peuvent moduler le risque de développement long. Ce risque relatif plus faible est particulièrement notable étant donné que les infections SARS-COV-2 sont associées à des résultats obstétricaux pires. Ces résultats mettent en évidence la nécessité de futures investigations sur la physiopathologie de la longue covide chez les femmes infectées par le SARS-COV-2 au cours de leur grossesse, y compris des études axées sur l'âge gestationnel et les disparités raciales ou ethniques.
