Deux nouveaux algorithmes prédictifs avancés utilisent des informations sur les conditions de santé d'une personne et les tests sanguins simples pour prédire avec précision les chances d'un patient d'avoir un cancer actuellement non diagnostiqué, y compris des cancers hépatiques et oraux difficiles à diagnostiquer. Les nouveaux modèles pourraient révolutionner la façon dont le cancer est détecté dans les soins primaires et faciliter le traitement des patients à des stades beaucoup plus tôt.
Le NHS utilise actuellement des algorithmes de prédiction, tels que les scores QCancer, pour combiner les informations pertinentes des données des patients et identifier les individus jugés à haut risque d'avoir un cancer actuellement non diagnostiqué, permettant aux médecins généralistes et aux spécialistes de les appeler pour des tests supplémentaires. Des chercheurs de l'Université Queen Mary de Londres et de l'Université d'Oxford ont utilisé les dossiers de santé électroniques anonymisés de plus de 7,4 millions d'adultes en Angleterre pour créer deux nouveaux algorithmes qui sont beaucoup plus sensibles que les modèles existants, et qui pourraient conduire à une meilleure prise de décision clinique et à un diagnostic potentiellement antérieure de cancer.
Surtout, en plus des informations sur l'âge d'un patient, les antécédents familiaux, les diagnostics médicaux, les symptômes et la santé générale, les nouveaux algorithmes ont incorporé les résultats de sept tests sanguins de routine (qui mesurent la numérotation sanguine complète et le test hépatique d'une personne) comme des biomarqueurs pour améliorer le diagnostic précoce du cancer.
Par rapport aux algorithmes QCancer existants, les nouveaux modèles ont identifié quatre conditions médicales supplémentaires associées à un risque accru de 15 cancers différents, y compris ceux affectant le foie, les reins et le pancréas. Deux associations supplémentaires ont également été trouvées pour les antécédents familiaux atteints d'un cancer du poumon et d'un cancer du sang, et sept nouveaux symptômes de préoccupation (notamment les démangeaisons, les ecchymoses, les maux de dos, l'enrouement, les flatulences, la masse abdominale, l'urine sombre) ont été identifiées comme étant associées à de multiples types de cancer.
Ces résultats ont montré que les nouveaux algorithmes offrent des capacités de diagnostic bien améliorées et sont en fait les seules actuellement qui peuvent être utilisées dans les milieux de soins primaires pour estimer la probabilité d'avoir un cancer du foie actuel mais non diagnostiqué.
Ces algorithmes sont conçus pour être intégrés dans des systèmes cliniques et utilisés lors de consultations de GP de routine. Ils offrent une amélioration substantielle par rapport aux modèles actuels, avec une plus grande précision dans l'identification des cancers – en particulier à des étapes précoces et plus traitables. Ils utilisent les résultats des tests sanguins existants qui sont déjà dans les dossiers des patients, ce qui en fait une approche abordable et efficace pour aider le NHS à atteindre ses objectifs afin d'améliorer son dossier de diagnostic du cancer tôt d'ici 2028. »
Professeur Julia Hippisley-Cox, professeur d'épidémiologie clinique et de médecine prédictive à l'Université Queen Mary de Londres, et auteur principal de l'étude
Le Dr Carol Coupland, chercheur principal à l'Université Queen Mary de Londres et professeur émérite de statistiques médicales en soins primaires à l'Université de Nottingham, et co-auteur, a déclaré: « Ces nouveaux algorithmes pour évaluer les risques des individus d'avoir un cancer actuellement non diagnostiqué affichent une capacité améliorée Potentiel de permettre des diagnostics de cancer antérieurs chez les personnes à partir de 18 ans, y compris pour certains types de types de cancer. »
