Il a été démontré qu'un modèle d'IA simple se soit effectué à égalité avec les dermatologues expérimentés lors de l'évaluation de l'agressivité d'une forme commune de cancer de la peau, carcinome épidermoïde. La recherche a été dirigée par l'Université de Göteborg.
Chaque année, plus de 10 000 Suédois développent un carcinome épidermoïde. Il s'agit de la deuxième forme la plus courante de cancer de la peau en Suède, après carcinome basal des cellules, et sa prévalence augmente rapidement. Le carcinome épidermoïde se développe souvent dans la région de la tête et du cou et d'autres zones exposées au soleil pendant de nombreuses années.
«Ce type de cancer, qui est le résultat de mutations du type de cellule le plus courant dans la couche supérieure de la peau, est fortement liée au rayonnement UV accumulé au fil du temps.
Le diagnostic de carcinome épidermoïde est souvent facile – le défi réside dans l'évaluation préopératoire – déterminant à quel point la tumeur se développe agressive pour planifier et hiérarchiser la chirurgie de manière appropriée. Si la tumeur est plus agressive, la chirurgie doit être programmée rapidement, avec plus de tissu adjacent retiré. Pour les tumeurs moins agressives, des marges plus étroites peuvent être utilisées, avec des procédures plus simples suffisantes dans certains cas.
Performance presque identique
Dans de nombreux pays, la Suède incluse, les biopsies de punch préopératoires ne sont pas régulièrement réalisées pour un carcinome épidermoïde présumé. La chirurgie est plutôt effectuée en fonction uniquement de la suspicion clinique d'une tumeur, l'ensemble de l'échantillon excisé envoyé pour une analyse histopathologique. Le fait que la chirurgie soit effectuée sans biopsie préopératoire souligne la nécessité d'alternatives d'évaluation qui ne nécessitent pas d'échantillons de tissus, tels que l'analyse d'image utilisant l'intelligence artificielle (IA).
Pour l'étude, les chercheurs ont formé un système d'IA à l'analyse d'image en utilisant 1 829 images cliniques en gros plan de carcinome épidermoïde confirmé. La capacité du modèle d'IA à distinguer trois niveaux d'agressivité tumorale a ensuite été testée sur 300 images et comparée aux évaluations de sept dermatologues expérimentés indépendants.
Les résultats, publiés dans le Journal of the American Academy of Dermatology International, montrent que le modèle d'IA s'est produit presque identique à l'équipe d'experts médicaux. Dans le même temps, l'accord entre les évaluations individuelles du dermatologue n'était que modéré, soulignant la complexité de la tâche.
Deux caractéristiques cliniques – des surfaces cutanées ulcérées et plates – se sont révélées clairement associées à une croissance tumorale plus agressive. Les tumeurs présentant ces caractéristiques étaient plus de deux fois plus susceptibles de tomber dans l'un des deux niveaux d'agressivité plus élevés.
Les besoins en soins de santé devraient décider
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les soins du cancer de la peau a suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années, bien que, selon Sam Poleie, il a jusqu'à présent eu un impact pratique limité au sein des soins de santé. Il souligne l'importance des domaines d'application clairement définis où la recherche peut créer une valeur ajoutée pour les soins de santé suédois.
Nous pensons qu'un de ces domaines d'application pourrait être l'évaluation préopératoire des cancers de la peau suspects, où des conclusions plus nuancées peuvent influencer les décisions. Le modèle que nous avons développé nécessite un raffinement et des tests supplémentaires, mais la voie à suivre est claire – l'IA doit être intégrée lorsqu'il ajoute réellement de la valeur aux processus décisionnels dans les soins de santé. »
Sam Poleie, professeur agrégé et dermatologue
Sam Poleie est professeur agrégé de dermatologie et de vénéologie à l'Université de Göteborg et dermatologue en exercice à l'hôpital universitaire de Sahlgrenska. Les images comprenant les données de l'étude ont été prises dans les soins de santé dermatologiques à l'hôpital universitaire entre 2015 et 2023.
