La demande de vaccins COVID-19 continue de dépasser l’offre, obligeant les responsables de la santé publique à décider qui devrait être en premier pour un vaccin, même parmi ceux du même bassin de vaccinés éligibles.
Pour soutenir ces efforts, des chercheurs de l’École de médecine et de santé publique de l’Université du Wisconsin et de UW Health ont développé un outil qui intègre l’âge et le statut socio-économique d’une personne pour donner la priorité à la distribution des vaccins parmi les personnes qui partagent autrement des risques similaires en raison de leur travail. L’outil aide à identifier ceux qui sont plus à risque de complications graves ou de décès dus au COVID-19.
UW Health a mis en œuvre l’algorithme de priorisation pour fournir équitablement des doses limitées aux travailleurs de la santé de première ligne. D’autres organisations peuvent également accéder à l’outil disponible gratuitement pour guider leurs propres plans de distribution de vaccins.
Bien que l’outil UW-Madison ait été conçu en pensant à la première phase des bénéficiaires éligibles, il pourrait être utilisé à mesure que la distribution des vaccins s’étend à des populations plus importantes. À mesure que la population éligible augmente, l’écart entre l’offre et la demande initiale pourrait se creuser, rendant ces outils de hiérarchisation encore plus utiles.
Sachant que nous aurons des vaccins limités pendant un certain temps, nous voulions développer un algorithme pour distribuer équitablement les vaccins au sein de ces groupes à risque. «
Grace Flood, directrice de l’analyse clinique, Bureau de la santé de la population, UW Health
Grace Flood a aidé à diriger le développement de l’outil ainsi que le programme d’innovation en santé au sein de la SMPH.
En plus de l’âge, l’algorithme utilise l’indice de vulnérabilité sociale pour mesurer la vulnérabilité d’une personne au COVID-19 sévère en fonction de son lieu de résidence. Les Centers for Disease Control and Prevention ont développé la métrique SVI pour aider les intervenants d’urgence à identifier les quartiers et les villes qui auront le plus besoin de soutien à la suite de catastrophes naturelles ou d’urgences de santé publique.
Le SVI comprend 15 mesures réparties en quatre catégories: le statut socio-économique, la composition du logement et le handicap, le statut de minorité et la langue, et le logement et le transport. La race et l’origine ethnique ont été étroitement corrélées avec des hospitalisations et une mortalité plus élevées liées au COVID-19.
Flood et son équipe ont incorporé le SVI conformément à un rapport des Académies nationales des sciences, de l’ingénierie et de la médecine qui recommandaient d’utiliser l’index pour distribuer équitablement les vaccins. Parce que le Wisconsin publie des données sur les décès dus au COVID-19 au niveau des secteurs de recensement, «nous avons pu déterminer la relation entre le risque de mortalité entre l’âge et le SVI», explique Flood. Cette relation a permis aux chercheurs de vérifier que l’âge et la SVI combinés fournissent une estimation précise du risque d’un individu.
Étant donné que l’âge et le SVI sont des informations facilement disponibles sur un individu et que chacun contribue au risque de COVID-19, un algorithme qui intègre les deux éléments peut être l’un des meilleurs moyens de distribuer des vaccins jusqu’à ce que l’offre rattrape la demande, dit Flood.
Les chercheurs ont publié leur algorithme dans le Annales de médecine familiale COVID-19 et l’a rendu disponible pour téléchargement sur le site Web du projet.
La source:
L’universite de Wisconsin-Madison
