Une nouvelle application de test de dépistage pourrait aider à faire progresser la détection précoce de la maladie de Parkinson et du COVID-19 grave, améliorant ainsi la gestion de ces maladies.
Développé par une équipe de recherche d’ingénieurs et de neurologues dirigée par l’Université RMIT de Melbourne, le test peut produire des résultats précis en utilisant uniquement les enregistrements vocaux des personnes.
Des millions de personnes dans le monde sont atteintes de la maladie de Parkinson, une maladie dégénérative du cerveau qui peut être difficile à diagnostiquer car les symptômes varient d’une personne à l’autre. Les symptômes courants comprennent des mouvements lents, des tremblements, de la rigidité et un déséquilibre.
Actuellement, la maladie de Parkinson est diagnostiquée par une évaluation par un neurologue qui peut prendre jusqu’à 90 minutes.
Propulsée par l’intelligence artificielle, l’application pour smartphone enregistre la voix d’une personne et ne prend que 10 secondes pour révéler si elle peut être atteinte de la maladie de Parkinson et doit être référée à un neurologue.
Le chercheur principal, le professeur Dinesh Kumar, de la School of Engineering du RMIT, a déclaré que le test de dépistage facile à utiliser le rendait idéal à utiliser dans un programme national de dépistage.
Il a déclaré que l’équipe avait développé un test similaire pour les personnes atteintes de COVID-19 afin de révéler si elles avaient besoin d’une attention clinique, y compris une hospitalisation.
La détection, le diagnostic et le traitement précoces pourraient aider à gérer ces maladies. Il est donc essentiel de rendre le dépistage plus rapide et plus accessible.
Cette recherche permettra un test sans contact, facile à utiliser et peu coûteux qui peut être effectué de manière routinière partout dans le monde, où les cliniciens peuvent surveiller leurs patients à distance.
Cela pourrait également promouvoir un programme de dépistage à l’échelle de la communauté, atteignant des personnes qui, autrement, ne chercheraient pas un traitement avant qu’il ne soit trop tard. »
Dinesh Kumar, professeur, École d’ingénierie du RMIT
Les résultats de la recherche sont publiés dans IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, Accès IEEE et Ordinateurs en biologie et en médecine.
Comment fonctionne la technologie
La voix des personnes atteintes de la maladie de Parkinson change en raison d’une combinaison de trois symptômes : rigidité, tremblements et lenteur (connue sous le nom de bradykinésie). Les cliniciens experts peuvent identifier ces symptômes, mais cette évaluation peut être difficile en raison des grandes différences naturelles dans la voix des gens.
Kumar a déclaré que les tentatives précédentes pour développer une évaluation vocale informatisée pour détecter la maladie de Parkinson avaient été inexactes en raison de ces différences significatives dans la voix des gens.
« Dans le cadre de nos recherches, nous avons utilisé des enregistrements vocaux de personnes atteintes de la maladie de Parkinson et d’un groupe contrôlé de personnes dites en bonne santé disant trois sons – A, O et M – qui sont similaires au chant de méditation hindou », a déclaré Kumar.
« Ces sons permettent une détection plus précise de la maladie. »
Chez les patients présentant des symptômes de maladie pulmonaire dus au COVID-19, il y a également un changement de voix dû à une infection pulmonaire, a déclaré Kumar.
« Encore une fois, en raison des grandes différences dans les voix des gens, la maladie pulmonaire est difficile à reconnaître à ses débuts », a-t-il déclaré.
« Nous avons surmonté cette limitation avec le choix de ces trois mêmes sons et la méthode d’analyse de l’IA que nous avons développée. »
Avant d’être utilisé, le système est formé pour identifier la maladie. Une fois entraîné, il effectue une analyse instantanée de la voix.
Le logiciel compare ensuite les résultats avec des échantillons existants de voix de personnes atteintes de la maladie de Parkinson et de personnes non atteintes.
Le co-chercheur, le Dr Quoc Cuong Ngo, de la School of Engineering du RMIT, a déclaré que la nouvelle technologie était plus rapide et meilleure que toute approche similaire basée sur l’IA.
« Notre application de test de dépistage peut mesurer, avec une grande précision, en quoi la voix d’une personne atteinte de la maladie de Parkinson ou d’une personne à haut risque d’hospitalisation à cause du COVID-19 est différente de celle des personnes en bonne santé », a-t-il déclaré.
Prochaines étapes
L’équipe souhaite réaliser une étude observationnelle plus vaste pour détecter la progression de la maladie de Parkinson et des maladies pulmonaires.
« Nous souhaitons également tester l’efficacité de cette technologie pour d’autres maladies, telles que d’autres affections neurologiques et les troubles du sommeil », a déclaré Kumar.
« Nous recherchons un partenaire commercial et un partenaire clinique en vue d’un essai clinique prévu pour l’année prochaine. »
Les chercheurs du RMIT se sont associés à l’Université technique de Košice en Slovaquie, à l’Université de Surabaya en Indonésie et à l’Université d’ingénierie et de technologie Rajshahi au Bangladesh pour ce travail. Les résultats de la recherche ont été publiés dans plusieurs revues à comité de lecture.
