Dans une étude récente publiée dans le Nutrients Journal, les chercheurs ont effectué une méta-analyse pour évaluer les effets des tendances alimentaires sur les résultats de la reproduction chez les femmes qui conçoivent naturellement et celles qui ont besoin d’une technologie de procréation assistée (ART).
Étude: Les habitudes alimentaires peuvent-elles avoir un impact sur les résultats de fertilité ? Une revue systématique et une méta-analyse. Crédit d’image : Prostock-studio/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
L’infertilité fait référence à l’incapacité de concevoir après un an de rapports sexuels réguliers et non protégés. L’augmentation de l’utilisation des ARV, y compris les injections intracytoplasmiques de spermatozoïdes (ICSI) et in vitro fécondation (FIV), a amélioré les taux de naissances vivantes dans les pays développés ; cependant, l’accessibilité à l’ART peut ne pas être équitable dans les pays en développement.
De plus, l’utilisation de l’ART est associée à des tensions émotionnelles et financières importantes. Ainsi, des recherches sont nécessaires pour identifier les facteurs de risque modifiables d’infertilité et développer des stratégies pour améliorer les résultats en matière de reproduction.
L’excès de poids, le tabagisme, la consommation d’alcool et l’inactivité physique sont des facteurs de risque connus. cependant, les effets de l’alimentation sur la fertilité n’ont pas été largement étudiés et les données existantes sur l’association entre l’alimentation et la santé reproductive sont contradictoires.
À propos de l’étude
Dans la présente méta-analyse, les chercheurs ont cherché à savoir si les régimes alimentaires pouvaient affecter les résultats de la fertilité et ont évalué des marqueurs de fertilité de substitution pour élucider les mécanismes sous-jacents.
Des bases de données telles que EMBASE, Ovid MEDLINE, CINAHL Plus et CAB direct ont été consultées le 21 septembre 2021, sans aucune limitation de langue, pour les études portant sur les habitudes alimentaires ou les régimes alimentaires complets des femmes en âge de procréer nécessitant un TAR ou conçues spontanément.
Les résultats de l’étude étaient les naissances vivantes (accouchement à ≥ 24,0 semaines de gestation), les taux de grossesse clinique (grossesse intra-utérine vérifiée par échographie à ≥ 6,0 semaines), la grossesse biochimique [urine positive for beta-human chorionic gonadotropin (β-hCG)]et l’infertilité.
Les marqueurs de substitution de la grossesse comprenaient la qualité de l’embryon, l’épaisseur de l’endomètre, le rendement en ovocytes, le taux de fécondation et les molécules biochimiques. L’équipe a regroupé différents régimes alimentaires en trois catégories, saines, malsaines et méditerranéennes.
Une modélisation des effets aléatoires a été effectuée et les rapports de cotes (OR) ont été calculés à l’aide d’une méta-analyse à variance inverse. Les études incluses ont évalué des femmes en âge de procréer tentant une grossesse par accouchement spontané ou ART.
L’équipe a exclu les études impliquant l’utilisation d’ART autres que l’ICSI ou la FIV, telles que la maternité de substitution, y compris les femmes au-delà de l’âge de procréer (49,0 ans), les études menées sur des animaux, les études incluant des personnes en insuffisance pondérale ou celles atteintes de maladies génétiques telles que le syndrome de Turner, X fragile , et la thalassémie. En outre, les études évaluant les nutriments individuels ou la perte de poids alimentaire, les essais contrôlés randomisés (ECR), les rapports de cas et les revues de la littérature narrative ont été exclus.
Les régimes alimentaires entiers ont été déterminés en effectuant une analyse des régimes alimentaires a priori (à partir de modèles de régime prédéterminés) ou postérieure (modèles de régime obtenus à partir d’évaluations de données).
La qualité des preuves a été évaluée à l’aide de l’outil ROBINS-I (Risk of Bias in the Non-Randomized Studies of Interventions). L’équipe a effectué une analyse de sensibilité en éliminant les études présentant des risques de biais élevés.
Résultats
Initialement, 16 488 enregistrements ont été identifiés, 1 092 doublons ont été supprimés, 1 536 enregistrements ont été filtrés et 113 enregistrements ont été évalués pour l’éligibilité, dont seulement 11 ont été pris en compte pour l’analyse finale.
Parmi les études incluses, huit présentaient des risques de biais modérés et trois des risques de biais élevés. L’odds ratio brut regroupé pour la relation entre le régime méditerranéen et les résultats du traitement antirétroviral (naissances vivantes et grossesse) était de 1,3.
Selon les mesures alimentaires ou les résultats, l’analyse des sous-groupes a montré des différences non significatives dans l’impact groupé, maintenant une hétérogénéité de niveau modéré. Dans l’analyse de sensibilité pour le régime méditerranéen, à l’exclusion de trois études présentant des risques de biais élevés, une plus grande observance était liée à une amélioration des taux de grossesse et à un plus grand nombre de naissances vivantes sous TAR (OR 1,9).
De même, les régimes alimentaires sains étaient liés à de meilleurs résultats de TAR (Dutch Dietary Guidelines et régime ProFertility) et à de meilleurs résultats de conception spontanée (régime de fertilité).
Les directives diététiques néerlandaises, recommandant une consommation accrue de légumes, de fruits, de poisson, de viande, de grains entiers et de graisses saines, ont montré une augmentation de 65,0 % des chances ajustées de grossesse clinique avec chaque augmentation d’unité de conformité (OR 1,7).
Le régime ProFertility, riche en légumes et fruits à faible teneur en pesticides, soja, poisson et compléments alimentaires, a montré des améliorations significatives dans les résultats tels que les naissances vivantes, les grossesses cliniques et les grossesses biochimiques, avec des valeurs RR de 1,7, 1,5 et 1,5, respectivement .
Le régime de fertilité, riche en légumes, en graisses insaturées, en produits laitiers riches en matières grasses et en compléments alimentaires, a montré un risque d’infertilité ovulatoire réduit de 66,0 %. [relative risk (RR) 0.3] et un risque inférieur de 27,0 % d’infertilité due à d’autres raisons (RR 0,7). Le calcul des RR au lieu des OR ou des OR ajustés plutôt que des OR bruts a donné des résultats similaires.
Les marqueurs de fertilité de substitution n’ont pas montré d’associations significatives avec les principaux résultats de l’étude, et les régimes alimentaires liés à l’amélioration des taux de naissances vivantes et de grossesses avaient des relations non significatives avec les marqueurs de fertilité étudiés.
Conclusion
Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont fourni des preuves initiales de l’impact des habitudes alimentaires et des régimes alimentaires complets sur les taux de naissances vivantes et de grossesses.
Cependant, en raison de l’hétérogénéité des données, les schémas alimentaires spécifiques qui peuvent améliorer les résultats du TAR et de la santé reproductive restent flous.
