Des milliers de personnes pourraient être épargnées chaque année par une fracture de la hanche si une nouvelle méthode d’identification du risque de fractures ostéoporotiques était introduite dans les soins de santé. C’est le point de vue des chercheurs de l’Université de Lund en Suède, qui sont à l’origine d’une nouvelle méthode de simulation 3D. Les résultats ont été récemment publiés dans le Journal de recherche osseuse et minérale.
L’ostéoporose provoque chaque année 120 000 fractures osseuses en Suède – dont 18 000 fractures de la hanche – et la moitié de toutes les personnes touchées subiront davantage de fractures. Cette pathologie entraîne une réduction de la densité osseuse, un affaiblissement de la structure osseuse et un risque accru de fractures. L’ostéoporose touche principalement les personnes âgées.
Sommaire
La méthode actuelle ne prend pas en compte environ la moitié des personnes à haut risque
La technique actuelle de diagnostic de l’ostéoporose est la mesure de la densité osseuse – un examen radiographique 2D qui est généralement utilisé pour la première fois lorsque le patient a déjà subi une fracture.
Cependant, la mesure de la densité osseuse du squelette ne détecte pas toutes les personnes présentant un risque élevé de fracture et environ la moitié des personnes se trouvant dans la zone à risque ne sont pas détectées, souligne Hanna Isaksson, professeur de génie biomédical à la faculté d’ingénierie de l’université de Lund (LTH). ).
Jusqu’à présent, il n’existait aucune méthode fiable pour identifier la maladie à un stade précoce, surtout avant que la première fracture ne se produise. »
Hanna Isaksson, professeur de génie biomédical, Faculté d’ingénierie de l’Université de Lund
Un plus grand pourcentage de personnes présentant un risque élevé de subir une fracture de la hanche pourrait être identifié grâce à une nouvelle méthode de calcul et de simulation développée par Hanna Isaksson et ses collègues de recherche. C’est ce que montrent les résultats d’une étude qui a évalué la méthode sur la base des données de patients de 2 000 personnes – les résultats ont été récemment publiés dans le Journal de recherche osseuse et minérale.
« Grâce au nouveau modèle, nous pourrions identifier environ 1 000 personnes supplémentaires par an présentant un risque élevé de fracture de la hanche. Les résultats suggèrent que la méthode peut également être utilisée pour identifier l’ostéoporose avant que la première fracture ne survienne », explique Hanna Isaksson.
Lorsque la 2D devient 3D, davantage de patients à haut risque peuvent être identifiés
Lorenzo Grassi, maître de conférences associé en génie biomédical à l’Université de Lund, était chargé d’évaluer la méthode. Il explique que la nouvelle méthode utilise des images radiographiques 2D issues de mesures de densité osseuse pour produire des modèles 3D de l’os de la cuisse.
« Le passage de la 2D à la 3D est effectué à l’aide d’un modèle simulé par ordinateur qui décrit comment la géométrie et la densité osseuse de l’os varient dans la population. »
Le modèle 3D du fémur permet de simuler différentes situations et scénarios pouvant avoir un impact, par exemple en cas de chute – une information qui facilite l’évaluation du risque de fracture.
La faiblesse du fémur est un facteur de risque
Lorenzo Grassi a effectué des simulations sur les données de plus de 400 personnes ayant déjà subi des mesures de densité osseuse par rayons X. Parmi eux, certains ont subi une fracture de la hanche dans les dix ans suivant l’examen, d’autres non. Lorsque les résultats de mesure des deux méthodes ont été comparés, il est apparu clairement que la méthode 3D est plus efficace pour prédire le risque de fracture de la hanche que la mesure de la densité osseuse.
« Si les personnes ayant réellement subi une fracture de la hanche avaient été examinées à l’aide de la nouvelle méthode, celles dont les os étaient faibles auraient pu être identifiées et certaines fractures osseuses auraient pu être évitées », explique Hanna Isaksson.
Lorenzo Grassi explique que les simulations sont des éléments importants du puzzle pour comprendre les facteurs qui affectent le risque de subir une fracture :
« Comme une personne peut tomber de différentes manières, elle peut également être blessée de différentes manières. Grâce à la nouvelle méthode, il est possible de simuler les différentes manières dont une personne peut tomber – des informations qui nous permettent de calculer la force nécessaire. fracturer un os. »
Il est également possible de générer des valeurs spécifiques pour la résistance osseuse du squelette d’un individu.
« C’est particulièrement important car un squelette fragile est l’un des principaux facteurs de risque de fractures liées à l’ostéoporose », explique Lorenzo Grassi.
Qualité de vie améliorée et coûts réduits
Pour l’avenir, les chercheurs prévoient davantage d’évaluations de la méthode de mesure qui, selon eux, pourrait constituer un complément important aux diagnostics actuels. Ils espèrent que la méthode sera intégrée aux soins liés à l’ostéoporose, tant dans les centres de santé que dans les établissements de soins spécialisés.
La détection précoce de l’ostéoporose peut contribuer à améliorer la qualité de vie des patients et à réduire les coûts pour la société », explique Hanna Isaksson.
« Le coût annuel dû à l’ostéoporose en Suède a été estimé pour 2019 à 23 milliards SEK, un coût qui augmente chaque année. Cette tendance doit être inversée. »
Un diagnostic plus précis pourrait également réduire le nombre de décès.
« Parmi ceux qui subissent une fracture de la hanche, 24 pour cent décèdent dans l’année », dit-elle.
