Dans une étude récente publiée dans le Annales de médecine internedes chercheurs ont exploré l’effet d’habitudes de vie ajustables sur la relation entre le chronotype et le risque de diabète aux États-Unis (US).
Sommaire
Arrière-plan
Le chronotype, ou préférence circadienne, est une construction largement génétique qui fait référence à la prédilection d’une personne pour des périodes de sommeil plus précoces ou plus tardives. Le chronotype du soir a été associé à des modes de vie malsains, à un dysfonctionnement métabolique, à des problèmes de sommeil, à une mauvaise gestion de la glycémie et à un risque accru de diabète de type 2.
Le chronotype du soir peut augmenter le risque de diabète en raison d’un désalignement circadien, qui se produit lorsque les rythmes biologiques circadiens, tels que les cycles veille-sommeil, la régulation de la température corporelle, la sécrétion hormonale et le métabolisme, ne sont pas synchronisés avec les rythmes sociaux (comme le temps de travail) et physiques (comme le temps de travail). comme la lumière).
À propos de l’étude
Dans la présente étude de cohorte prospective, les chercheurs ont évalué l’impact de variables ajustables sur le mode de vie sur la relation entre les chronotypes et le risque de diabète. En particulier, les chercheurs ont examiné les liens entre le chronotype et les caractéristiques du mode de vie chez les femmes d’âge moyen, ainsi que les changements dans le lien entre la préférence circadienne de type soir et le risque de diabète selon les variables du mode de vie.
Les données des participants à la Nurses’ Health Study II (NHSII) ont été analysées. L’échantillon de population comprenait 63 676 infirmières âgées de 45 à 62 ans sans antécédents de diabète, de maladie cardiovasculaire ou de cancer en 2009. Tous les participants ont été suivis jusqu’en 2017. Les mesures de résultats comprenaient un chronotype auto-documenté évalué à l’aide du questionnaire validé Morningness-Eveningness. en 2009 et 2015. En outre, des variables liées au mode de vie telles que l’indice de masse corporelle, la forme physique, la qualité de l’alimentation, la consommation d’alcool, la durée du sommeil et les habitudes tabagiques ont été évaluées.
Les cas de diabète d’apparition récente ont été auto-documentés et vérifiés à l’aide de questionnaires supplémentaires. Le régime alimentaire a été évalué à l’aide de questionnaires semi-quantitatifs sur la fréquence des aliments (FFQ) et les scores de l’Alternative Healthy Eating Index-2010 (AHEI) ont été analysés pour déterminer la qualité du régime alimentaire. La condition physique a été évaluée à l’aide de questionnaires validés et quantifiée comme l’équivalent métabolique total des heures de tâche (MET) par semaine pour 11 activités récréatives.
Le mode de vie a été évalué sur la base du Healthy Lifestyle Score (HLS). Les personnes diagnostiquées avec un diabète présentaient l’un des éléments suivants : (i) des symptômes de diabète avec une glycémie à jeun de 126 mg/dL ou plus ou une glycémie aléatoire de 200 mg/dL ou plus ; (ii) deux lectures de glycémie élevées à des moments différents ; (iii) consommation de médicaments hypoglycémiants ; ou (iv) des valeurs d’hémoglobine glyquée (HbA1c) de 6,5 % ou plus pour les cas de diabète signalés après 2010, sur la base des recommandations de l’American Diabetes Association.
L’équipe a calculé la durée des quarts de nuit tournants par mois au cours d’une vie et a documenté les quarts de nuit tournants en 2009, 2011 et 2013. Les personnes perdues de vue et celles pour lesquelles il manquait des données sur les dates de diagnostic du diabète ont été exclues de l’analyse. Des régressions de Poisson et une modélisation des risques proportionnels de Cox ont été réalisées pour déterminer les rapports de risque (HR) ajustés. De plus, les ratios de prévalence (PR) ont été estimés. Les analyses de sensibilité ont été réalisées en analysant les scores HLS calculés hors IMC et consommation d’alcool et en limitant l’analyse aux individus déclarant des chronotypes cohérents entre 2009 et 2015.
Résultats
Au début de l’étude en 2009, parmi les participantes, l’âge moyen était de 54 ans, 97 % étaient de race blanche, 67 % étaient ménopausées et 32 % étaient originaires du Midwest, avec un revenu annuel moyen par ménage de 83 379 $. Des phénotypes précis du matin et du soir ont été rapportés respectivement par 35 % et 11 % des individus. Par rapport au groupe de chronotype défini du matin, les individus du groupe de chronotype défini du soir présentaient une probabilité plus faible de résider dans le Nord-Est ou de travailler en ambulatoire, mais une probabilité plus élevée d’être déprimés et d’avoir travaillé des quarts de nuit en rotation.
Les individus ayant la préférence circadienne « soirée définie » présentaient une probabilité 54 % plus élevée d’avoir un mode de vie malsain que les participants du groupe chronotype de type « matin défini ». Au total, 1 925 personnes ont reçu un diagnostic de diabète au cours d’une période de 469 120 années-individus.
En comparaison avec les individus du groupe chronotype de type « matin défini », les HR pour le diabète étaient respectivement de 1,2 et 1,7 pour les individus du groupe de chronotype de type intermédiaire et de type soir défini, après ajustement pour les antécédents de diabète parmi les membres de la famille, les variables sociodémographiques et le quart de travail. travail.
De plus, l’ajustement en fonction de l’indice de masse corporelle, de la forme physique et de la qualité de l’alimentation a affaibli la relation, en comparant les individus ayant des préférences circadiennes définitives du soir et du matin à 1,3, 1,5 et 1,6, respectivement. La prise en compte de toutes les mesures sociodémographiques et du mode de vie a donné une relation plus faible mais positive (valeur HR pour les chronotypes définis en soirée par rapport aux chronotypes définis en matinée, 1,2).
Conclusion
Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont montré que les agents de santé d’âge moyen ayant une préférence circadienne de type soir avaient plus de chances de documenter des modes de vie malsains et présentaient un risque accru de diabète par rapport aux individus de chronotype matinal. L’ajustement des variables de style de vie telles que l’indice de masse corporelle, l’alimentation et la condition physique a atténué le risque de diabète.
