La nouvelle recherche RAND identifie les premiers prédicteurs de déficience cognitive et de démence à l'aide d'un ensemble de données américain représentatif à l'échelle nationale, soulignant le rôle des facteurs modifiables et de la santé cognitive de base dans les stratégies de prévention et d'intervention.
Rapport : Identification des premiers prédicteurs de déficience cognitive et de démence dans un vaste échantillon américain représentatif à l'échelle nationale. Crédit d'image : Orawan Pattarawimonchai/Shutterstock
Un nouveau rapport publié par RANDl'organisation de recherche à but non lucratif, a identifié les premiers prédicteurs de déficience cognitive et de démence (un déclin progressif des capacités cognitives qui interfère avec le fonctionnement quotidien) à l'aide d'un vaste échantillon représentatif à l'échelle nationale des États-Unis (É.-U.) pour améliorer le diagnostic précoce, la prévention et l'allocation des ressources. stratégies.
Sommaire
Arrière-plan
La démence est l’une des principales causes d’invalidité et de dépendance chez les personnes âgées, imposant un fardeau financier et émotionnel important aux familles et aux systèmes de santé du monde entier. L'âge est le facteur de risque le plus important, mais d'autres déterminants, notamment la génétique, l'éducation, le statut socio-économique et le mode de vie, jouent également un rôle essentiel. Des études récentes suggèrent que des facteurs modifiables, tels que l'activité physique, l'engagement social et la stimulation cognitive, peuvent influencer le risque de déclin cognitif. Cependant, de nombreux modèles de prédiction existants manquent de précision et ne parviennent pas à intégrer des ensembles de données suffisamment diversifiés, ce qui limite leur efficacité en matière de détection précoce et de planification des interventions. Des recherches supplémentaires sont essentielles pour affiner ces modèles, notamment en améliorant la généralisabilité grâce à des ensembles de données représentatifs et des méthodologies innovantes.
À propos du rapport
Le rapport a utilisé les données de la Health and Retirement Study (HRS), une enquête longitudinale représentative à l'échelle nationale auprès d'adultes américains âgés de 50 ans et plus, s'étendant de 1992 à 2016. Les participants comprenaient des personnes âgées de 65 ans et plus qui n'étaient pas atteintes de démence au départ. Les troubles cognitifs et la démence ont été mesurés à l'aide d'un modèle probabiliste validé calibré sur les diagnostics cliniques d'un sous-échantillon. Cette approche a réduit les erreurs de classification, amélioré la précision du modèle et minimisé les transitions faussement positives entre les états cognitifs.
Pour prédire l'incidence et la prévalence de la démence, 181 facteurs de risque potentiels ont été analysés et classés en domaines démographiques, socio-économiques, psychosociaux, de style de vie, de comportements liés à la santé et cognitifs. Les prédicteurs comprenaient des variables telles que l'éducation, l'état de santé, les activités physiques et cognitives et les marqueurs génétiques. Le rapport met également l'accent sur la prévision à long terme, en utilisant des données de base à 60 ans pour prévoir les résultats de la démence à 80 ans. Des modèles de régression ont estimé la relation entre ces prédicteurs et les résultats de la démence, avec des modèles distincts pour les périodes de deux, quatre ans et à long terme. prédictions de terme. Les prédicteurs ont été classés en fonction de leur pouvoir explicatif à l’aide de valeurs R carré partielles.
L'analyse a pris en compte les données manquantes par imputation ou inclusion catégorielle, garantissant ainsi une couverture complète. Les variables ont été sélectionnées en fonction de leur disponibilité et de leur pertinence, en mettant l'accent sur les facteurs modifiables. Les ajustements statistiques ont tenu compte des disparités démographiques et au niveau de la population, telles que les différences d'âge, de poids d'échantillonnage et d'indicateurs de SSE.
Résultats
Le rapport a utilisé les données d'un échantillon représentatif à l'échelle nationale pour identifier plusieurs prédicteurs de déficience cognitive et de démence. L’analyse a révélé que la capacité cognitive de base, la santé physique et les limitations fonctionnelles figuraient parmi les prédicteurs les plus importants. Parmi les mesures cognitives, le rappel de mots retardé et immédiat, les séries de sept et la mémoire autodéclarée ont montré le pouvoir prédictif le plus élevé. Ces résultats mettent en évidence le rôle essentiel de la fonction cognitive de base dans l’identification des individus à risque de déclin cognitif.
La santé et les limitations fonctionnelles étaient également des prédicteurs importants. Une mauvaise santé autodéclarée, des limitations dans les activités instrumentales et de base de la vie quotidienne et des mesures de performance physique, telles que la vitesse de marche et l'équilibre, sont fortement corrélées à un risque plus élevé de démence. De plus, les problèmes de santé chroniques, tels que le diabète et un indice de masse corporelle élevé, augmentent considérablement le risque de troubles cognitifs.
Les indicateurs du statut socio-économique (SES), notamment le niveau d’éducation, le nombre total d’années travaillées et la couverture d’assurance maladie privée, ont démontré des associations significatives avec le risque de démence. Les personnes ayant un niveau d’éducation inférieur et moins d’années d’expérience professionnelle sont confrontées à un risque plus élevé, soulignant l’impact potentiel à long terme du SSE sur la santé cognitive. Les comportements liés au mode de vie, tels qu’une activité physique régulière et une consommation modérée d’alcool, étaient protecteurs, tandis que l’inactivité et la consommation excessive d’alcool étaient associées à un risque accru.
Des facteurs démographiques, notamment l’âge, la race et la région géographique de naissance, ont également contribué au risque. Les individus noirs et hispaniques non hispaniques présentaient une incidence plus élevée de démence, bien que ces disparités aient diminué en contrôlant le statut socio-économique et les facteurs de santé. La naissance dans le sud des États-Unis ou à l'étranger était liée à un risque élevé, suggérant des influences régionales et environnementales.
Les facteurs psychosociaux ont fourni des informations supplémentaires. L'engagement dans des passe-temps, de nouvelles activités d'information et des interactions sociales était corrélé à un risque plus faible de démence, tout comme des traits tels que la conscience et l'affect positif. À l’inverse, la solitude et des niveaux élevés d’affects négatifs étaient associés à un risque accru. Les modèles de prédiction à long terme ont fortement mis l’accent sur les facteurs cognitifs et liés à la santé physique, confirmant ainsi leur pouvoir prédictif pour les résultats mesurés deux décennies plus tard.
Conclusions
Le rapport a identifié les principaux prédicteurs des troubles cognitifs et de la démence, en soulignant l'importance des stratégies d'intervention précoce et de prévention axées sur les facteurs de risque modifiables. Les mesures cognitives telles que la mémorisation de mots, la mémoire autodéclarée, les limitations fonctionnelles et les paramètres de santé physique sont apparues comme des contributeurs importants. Le statut socio-économique, y compris les études et les antécédents professionnels, ainsi que les comportements liés au mode de vie, tels que l'activité physique, ont également influencé le risque de démence. Les facteurs démographiques et psychosociaux ont fourni des informations supplémentaires, soulignant la nature multifactorielle du risque de démence.
Les résultats suggèrent que des interventions ciblées, en particulier celles portant sur la santé physique et cognitive, les comportements liés au mode de vie et les disparités en matière de SSE, pourraient réduire considérablement la prévalence de la démence. Les décideurs politiques sont invités à envisager des stratégies fondées sur des données probantes pour promouvoir ces mesures de protection.
