Comment les changements climatiques affectent le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) a fait l’objet de plusieurs études. La préoccupation des chercheurs pour cet aspect de la pandémie de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) découle d’observations selon lesquelles le virus de la grippe et d’autres coronavirus suivent des modèles saisonniers. Comprendre comment la transmissibilité du SRAS-CoV-2 est affectée par les changements saisonniers peut donc nous aider à développer des mesures préventives plus éclairées contre sa propagation.
Des études en laboratoire ont montré que le SRAS-CoV-2 – l’agent pathogène causal du COVID-19 – n’est pas très stable dans des températures plus chaudes et une humidité élevée. D’autres études ont trouvé des associations à la fois positives et négatives entre le temps et la transmission virale, sur la base de statistiques quotidiennes de cas confirmés.
Cependant, l’utilisation quotidienne de cas positifs peut ne pas être très utile pour étudier l’effet climatique de la transmission du SRAS-CoV-2. Par exemple, ces données n’incluent pas les nombreux cas non documentés, le décalage entre l’infection et l’apparition des symptômes et le décalage entre les tests et la notification. De plus, de nombreuses études n’ont pas contrôlé d’autres facteurs de confusion tels que la mise en œuvre d’interventions sanitaires, les facteurs socio-économiques et d’autres facteurs environnementaux.
Pour tenir compte de ces problèmes, les auteurs ont utilisé le nombre moyen de reproduction pour tenir compte des rapports retardés, des infections non signalées et des mouvements de population. Les auteurs ont également contrôlé d’autres facteurs comme le tabagisme, la pollution de l’air et l’obésité et ont renforcé le modèle.
Des chercheurs de l’Université de Yale et de l’Université de Columbia aux États-Unis ont publié un article sur la medRxiv * serveur de pré-impression qui explore plus en détail la relation entre la transmissibilité SAR-CoV-2 et la météo. L’équipe a examiné l’association entre la température de l’air et l’humidité sur la transmission du SRAS-CoV-2 aux États-Unis en fonction du nombre de reproduction du virus, une métrique utilisée pour calculer le taux d’infection d’un agent pathogène dans une population. Ils définissent le nombre de reproduction comme le nombre moyen de nouvelles infections causées par un seul individu infecté, en tenant compte des interventions de santé publique et en supposant que tout le monde dans la population est sensible.
Modélisation de la transmission du virus et de la météo
L’équipe a rassemblé des données de température et d’humidité spécifique pour 913 comtés américains, l’humidité spécifique étant définie comme la masse de vapeur d’eau dans une unité de masse d’air humide. Ils ont également recueilli d’autres données pour les comtés, telles que l’emplacement géographique, la démographie de la population, les facteurs socio-économiques et la pollution de l’air.
Ils ont estimé le nombre de reproduction quotidienne à l’aide d’un modèle de métapopulation où ils ont considéré deux types de mouvements: les déplacements quotidiens pour le travail et les mouvements aléatoires. Ils ont adapté le modèle de transmission aux décès au niveau des comtés et aux cas quotidiens signalés entre le 15 mars 2020 et le 31 août 2020.
Ils ont trouvé que le nombre moyen de reproduction se situait entre 0,46 et 5,43. La température moyenne journalière variait largement entre 14 et 40 ºC environ, et l’humidité spécifique variait entre 1 et 22 g / kg environ.
Le plus grand nombre de cas cumulés pour 100 000 habitants était dans le comté de Chattahoochee, en Géorgie; à l’inverse, le comté de Taylor, en Floride, avait le plus petit nombre. Les comtés du sud étaient généralement plus chauds et plus humides que les comtés du nord des États-Unis, et les comtés côtiers étaient plus frais et plus humides que les comtés de l’intérieur des terres.
En utilisant ce modèle, les chercheurs ont découvert que des températures plus basses étaient associées à une transmission plus élevée du SRAS-CoV-2, en dessous d’une température optimale de 32,6 ºC. Il n’y avait cependant aucune association au-dessus de la température optimale.
La relation entre le nombre de reproduction et l’humidité spécifique n’était pas linéaire. Il y avait une transmission plus faible à une humidité spécifique plus élevée, à l’exception d’une augmentation entre 9 et 15 g / kg.
Les auteurs ont également estimé la fraction du nombre de reproduction attribuable à la température ou à l’humidité spécifique. Dans les 913 comtés étudiés, la fraction attribuée à la température était de 5,1% et la fraction attribuée à l’humidité était de 14,5%. La fraction attribuable à la température a augmenté du sud au nord. La fraction attribuable à l’humidité a augmenté du sud au nord dans les régions orientales du pays, tandis que dans les régions occidentales, la fraction attribuable était plus faible dans les comtés côtiers et plus haut à l’intérieur des terres.
L’humidité affecte la transmission plus que la température
Les auteurs ont découvert que des températures plus basses et une humidité spécifique plus faible étaient associées à une augmentation du nombre de reproduction ou à une transmission virale plus élevée. La transmission du SRAS-CoV-2 était davantage associée à la température et à l’humidité dans les comtés plus froids et plus secs que dans les comtés plus chauds et plus humides. Ces résultats sont donc en ligne avec certaines études antérieures dans le domaine.
Carte de la distribution du nombre de reproduction, des cas cumulés, de la température de l’air 85 et de l’humidité spécifique dans les pays étudiés.
Les tests en laboratoire de l’acclimatation du SARS-CoV-2 aux variations de température et d’humidité ont également révélé qu’il était moins stable à des températures et une humidité plus élevées que des températures et une humidité plus basses. En outre, la demi-vie du virus SRAS-CoV-2 diminuait lorsque l’humidité relative passait de 40% à 65% à 22 ºC et 27 ºC, mais augmentait lorsque l’humidité augmentait de 65% à 85%. Ceci est similaire à l’association non linéaire trouvée en utilisant le modèle de la présente étude.
Ainsi, l’humidité spécifique contribuait davantage à la transmission du virus que la température, mais il n’était pas clair si l’humidité était une cause ou un indicateur de la transmission du virus. Une étude plus approfondie dans ce domaine devra être menée pour clarifier cette question.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique / les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
