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Qu’est-ce qui a conduit à la création de SciY et qu’est-ce qui a motivé la collaboration de diverses entreprises sous l’égide de SciY ?
La création de SciY découle de notre compréhension du fait que nos industries cibles, telles que la biopharmaceutique, la chimie et les industries connexes, sont mûres pour l'automatisation dans tout un ensemble d'étapes de la chaîne de valeur, et que cette automatisation commence et se construira sur la numérisation. L’idée était de créer un hub offrant aux clients une gamme complète de solutions logicielles scientifiques. Différentes plates-formes se sont réunies sous l'égide de SciY avec une vision commune pour combiner leur expertise et leurs activités pour créer une marque de logiciels indépendante des fournisseurs. SciY vise à fournir des solutions de bout en bout pour l'ensemble de la chaîne de valeur des sciences de la vie en développant des suites logicielles innovantes et modulaires adaptées aux besoins spécifiques de divers clients. Notre décision de collaborer a été motivée par un engagement en faveur de la gestion des données, de la maximisation de la valeur des données, du soutien à la numérisation et, en fin de compte, de l'aide aux clients pour l'automatisation.
Comment SciY définit-elle sa mission ?
Notre mission est de donner aux sciences de la vie les moyens d’accélérer l’innovation, les délais de mise sur le marché et la commercialisation, grâce à une automatisation et une numérisation révolutionnaires. Chez SciY, nous pensons que chaque donnée scientifique compte. Nous garantissons un stockage, une gestion et une extraction de valeur efficaces des données pour nos clients.
C’est là qu’interviennent les différentes activités qui composent SciY. ZONTAL et LOGS fournissent des annotations de haute qualité, rendant les données FAIR (Trouvables, Accessibles, Interopérables et Réutilisables) et prêtes pour l'IA, ainsi qu'un traitement et une analyse approfondis par Mestrelab. Notre engagement s'étend à la chimie, à la biochimie et à la biologie, ayant un impact sur les décisions en matière de recherche, de développement et de fabrication.
En partenariat avec des entreprises comme Optimal Industrial Technologies et Optimal Industrial Automation, nous sommes déterminés à automatiser les processus et à accélérer les progrès. Nous comptons également parmi nos activités Arxspan, une plateforme cloud entièrement intégrée pour la gestion des données scientifiques, conçue pour améliorer considérablement la recherche collaborative.
Pourriez-vous nous expliquer les synergies que SciY vise à créer entre ses activités ? Comment cela facilite-t-il la collaboration et l’innovation pour les clients ?
Une intégration transparente entre différents logiciels et matériels est essentielle pour de nombreux clients, car il est souvent impossible de se procurer des équipements ou des solutions d'analyse de données auprès d'une seule entreprise. SciY crée des synergies entre les entreprises en développant les ponts nécessaires entre les composants individuels pour créer un flux de travail global. De ce point de vue, nous disposons de plus de 600 intégrations avec différentes solutions matérielles et logicielles, un nombre qui ne cesse de croître en fonction de la demande.
L'avantage pour les clients est qu'ils peuvent désormais bénéficier d'une plate-forme intégrée unique, simplifiant l'achat, la formation et l'utilisation, et bénéficier d'un support client d'une seule source. En plus de permettre d'utiliser les données pour le contrôle des processus ou de la qualité de manière nouvelle et de créer de nouvelles méthodes d'automatisation, les plateformes synergiques contribuent également à réduire la complexité. Cela permet aux clients de mieux se concentrer sur leur propre R&D, leurs ventes ou d'autres activités, plutôt que sur l'approche fastidieuse de la gestion de logiciels et de matériel complexes et disparates.
SciY y contribue grâce à son équipe hautement multidisciplinaire, qui peut aider les clients à trouver la solution adaptée et sur mesure. SciY dispose d'une structure d'assistance client 24h/24 et 7j/7 et de l'étendue de l'expertise nécessaire pour comprendre les défis auxquels les clients sont confrontés, quel que soit leur secteur d'activité : les sciences de la vie ou la chimie.
Crédit d’image : Gorodenkoff/Shutterstock.com
Quel rôle SciY envisage-t-il de jouer dans le paysage industriel plus large ?
L'automatisation est un élément essentiel du développement de l'Industrie 4.0, mais pour parvenir à l'automatisation dans le laboratoire de recherche ou l'usine de fabrication, vous avez besoin de systèmes de conception et de retour d'information très avancés.
Le système de rétroaction doit inclure un capteur ou un outil de mesure qui vérifie si un produit respecte les normes et si les conditions environnementales sont correctement maintenues. De plus, il devrait comporter un système de contrôle par rétroaction capable d'ajuster les conditions expérimentales ou les processus de fabrication pour évaluer leur impact sur le résultat.
Enfin, une fois les mesures de diagnostic effectuées, un processus d'analyse des données doit être mené pour évaluer la relation entre les changements apportés par le système de rétroaction et les nouveaux résultats afin d'optimiser le processus.
Maximiser le potentiel des données scientifiques générées par l’instrumentation peut améliorer considérablement l’automatisation et la productivité des clients. Cependant, exploiter pleinement ces données n’est pas simple. Cela implique l'intégration de données provenant de plusieurs instruments, capteurs et environnements logiciels et le développement de routines automatisées pour la conception d'expériences et l'analyse de données. Ces étapes sont essentielles pour transformer les données brutes en informations exploitables qui favorisent l’efficacité et l’innovation.
Notre rôle consistera à connecter les capteurs physiques tout au long de la chaîne de valeur, de la recherche à la fabrication et au contrôle qualité, aux logiciels d'entreprise qui pilotent les activités de nos clients, les aidant ainsi à améliorer leur productivité et leur qualité et à commercialiser plus rapidement leurs produits. Nous nous efforcerons également de collecter toutes les données générées au cours du processus, de les annoter, de les conserver et de les préparer afin qu'elles puissent être utilisées par l'IA, l'analyse des données, la visualisation et d'autres efforts d'optimisation des processus. Ce faisant, nous parviendrons à une numérisation et une automatisation complètes des flux de travail de nos clients.
À propos du conférencier
Santi est président de SciY. Il est un entrepreneur expérimenté spécialisé dans la création et la construction d'entreprises technologiques, développant de la valeur actionnariale avec des sorties stratégiques ou d'autres événements de liquidité comme objectif ultime.
Il est passionné par l'impact sur le monde qui l'entoure en créant des entreprises qui font une différence matérielle pour la richesse des actionnaires, des communautés et de notre environnement.
À propos de « SciY » 
SciY est une marque de logiciels qui propose un large éventail de solutions logicielles scientifiques sur l'ensemble du spectre des sciences de la vie. SciY est un concept développé par Bruker BioSpin qui a émergé d'efforts de collaboration avec divers partenaires logiciels neutres en matière de marque, notamment Mestrelab, Arxspan, Optimal Industrial Technologies, Optimal Industrial Automation et ZONTAL.
Alimentés par une vision entrepreneuriale progressiste commune et par la nécessité de reconnaître les avantages et la valeur ajoutée d'une présence unifiée sur le marché et d'un portefeuille de marques diversifié, ces partenaires ont uni leurs entreprises individuelles sous une seule marque collective – SciY, hébergée au sein de la nouvelle division Integrated Data Solutions. du groupe Bruker BioSpin.
SciY consolide toutes les marques actuelles de plates-formes logicielles et de solutions indépendantes des fournisseurs, et englobera les futures innovations nées de cette synergie collaborative. L’une des principales motivations de SciY est de créer de nouvelles plates-formes de solutions logicielles modulaires et innovantes, méticuleusement adaptées pour répondre aux besoins spécifiques de leurs marchés et applications cibles, et pour faciliter les efforts de numérisation et d’automatisation en laboratoire.
