De nouvelles recommandations aideront à fournir des résultats plus fiables et reproductibles pour les mesures par IRM de la dégénérescence du cartilage du genou, aidant à ralentir la maladie et à prévenir la progression vers l’arthrose irréversible, selon un rapport spécial publié dans la revue Radiologie.
L’arthrose est le type d’arthrite le plus courant, avec une prévalence de plus de 33 % chez les adultes de plus de 65 ans. Elle impose un lourd tribut à la société sous la forme de coûts liés à la douleur, au handicap et à une qualité de vie réduite. Il n’y a actuellement aucun moyen de le guérir ou de l’inverser.
Au moment où il y a des dommages structurels au cartilage, les choix de traitement sont très limités. Nous ne pouvons pas traiter le cartilage endommagé, et nous ne pouvons pas prévenir l’arthrose car le cartilage ne va pas repousser. »
Majid Chalian, MD, coauteur de l’article, professeur adjoint de radiologie et chef de section d’imagerie et d’intervention musculo-squelettiques, Département de radiologie, Université de Washington, Seattle
L’analyse de la composition du cartilage basée sur l’IRM est un outil prometteur pour révéler les changements biochimiques et microstructuraux dans les premiers stades de l’arthrose. Deux techniques d’IRM avancées, la cartographie T1rho et T2, ont été établies pour évaluer la composition du cartilage. La cartographie T2 est la seule actuellement disponible dans le commerce.
Bien que les techniques soient prometteuses, les applications cliniques ont été limitées.
« Le problème avec ces mesures d’imagerie du cartilage compositionnel est que la fiabilité et la reproductibilité des chiffres ne sont pas excellentes », a déclaré le Dr Chalian. « Ils peuvent être différents d’un scanner à l’autre ou lorsque vous utilisez le même scanner à des moments différents. »
Pour combler ces lacunes, le Dr Chalian et ses collègues du comité des biomarqueurs musculosquelettiques de la Radiological Society of North America (RSNA) de la Quantitative Imaging Biomarkers Alliance (QIBA) ont collaboré pour créer un profil QIBA pour l’imagerie de la composition du cartilage. Ils ont analysé les principales publications dans le domaine et pris plusieurs décisions importantes.
Tout d’abord, ils ont constaté que les valeurs de cartilage T1rho et T2 sont mesurables avec l’IRM 3T avec une variation de 4% à 5%.
« C’est très important car cela pourrait accélérer les essais cliniques, en leur permettant de se baser sur un échantillon plus petit », a déclaré le Dr Chalian.
Le comité a également déterminé qu’une augmentation/diminution mesurée des valeurs T1rho et T2 de 14 % ou plus indique un changement minimum détectable, qui peut être utilisé pour définir les critères de réponse/progression pour l’imagerie quantitative du cartilage. Si seule une augmentation de T1rho et T2 est attendue, comme c’est le cas avec la dégénérescence progressive du cartilage, alors une augmentation de 12% représente un changement minimum détectable.
« Il n’y avait pas de seuil généralement acceptable pour les valeurs T1rho et T2 pour la recherche et l’utilisation clinique », a déclaré le Dr Chalian. « Maintenant, nous pouvons dire que si vous imagez un genou, puis effectuez une imagerie de suivi en deux ans en utilisant la même technique, et que vous avez un changement de 14% des valeurs T1rho et T2 du cartilage, c’est en fait un changement significatif. »
Le nouveau profil est une étape importante vers la détection précoce des anomalies du cartilage lorsque le traitement est efficace. Grâce à la modification du mode de vie et aux médicaments thérapeutiques, les patients souffrant de douleurs au genou et les athlètes qui se remettent d’une blessure pourraient éviter les dommages structurels et l’arthrose.
« Sur la base de ces chiffres, nous pouvons dire si le cartilage est anormal et sujet à la dégénérescence », a déclaré le Dr Chalian.
Maintenant que le profil a été généré, les chercheurs espèrent faciliter les applications cliniques en favorisant le passage d’une segmentation manuelle des séquences d’IRM à une approche automatisée beaucoup plus rapide et plus efficace. Il existe plusieurs applications d’apprentissage automatique pour la segmentation automatique du cartilage qui sont prometteuses, selon le Dr Chalian.
« Nous espérons qu’une approche d’apprentissage automatique pourra segmenter le cartilage, puis nous pourrons appliquer ce profil sur le cartilage segmenté afin que nous puissions accélérer les choses dans des contextes cliniques occupés », a-t-il déclaré.
Lancé par la RSNA en 2007, QIBA vise à améliorer la valeur et la praticité des biomarqueurs d’imagerie quantitative en réduisant la variabilité entre les appareils, les sites, les patients et le temps et à unir les chercheurs, les professionnels de la santé et l’industrie pour faire progresser l’imagerie quantitative et l’utilisation des biomarqueurs d’imagerie. dans les essais cliniques et la pratique clinique.
