De nouvelles recherches qui seront présentées lors de la réunion annuelle de 2025 de l'Association européenne pour l'étude du diabète (EASD) à Vienne, en Autriche (15-19 septembre, 2025) montrent que la détection précoce des personnes à risque de diabète est possible en analysant les enregistrements électroniques des personnes vivant au sein du même ménage pour des facteurs de risque. L'étude est dirigée par le Dr Tainayah Thomas, Stanford University, Palo Alto, CA, USA et ses collègues.
Des recherches antérieures indiquent qu'un diagnostic de diabète au sein d'une famille peut améliorer les comportements de santé au niveau du ménage, car une personne souffrant de diabète peut accroître la sensibilisation aux facteurs de risque du diabète (comme l'obésité, l'hypertension artérielle et les graisses sanguines anormales) dans le ménage. Cependant, la plupart de ces recherches se concentrent sur les conjoints / partenaires et sur les personnes atteintes de diabète de type 2 à part entière, et n'incluent pas d'autres membres du ménage tels que les adolescents ou ceux à haut risque de diabète.
Pour évaluer le risque de diabète des ménages pour soutenir la prévention du diabète familial, dans cette nouvelle étude, les auteurs ont utilisé le dossier de santé électronique (DSE) et les données administratives pour identifier les membres du ménage, âgés d'au moins 10 ans, des patients adultes atteints de prédiabète qui sont co-assurés et résident dans le même ménage pour évaluer les facteurs de risque du diabète parmi les membres du ménage.
Il s'agissait d'une nouvelle technique d'étude étudiant les ménages de personnes atteintes de prédiabète – un état dans lequel une personne a un profil de glycémie anormal, et progresserait généralement vers le diabète complet sans traitement et / ou des changements de style de vie. Ainsi, il a le potentiel de se concentrer à la fois sur l'arrêt de l'index qui progresse vers le diabète de type 2 et la détection des risques précoces chez les autres membres du ménage. Ceci est particulièrement important étant donné l'incidence croissante du diabète chez les adolescents et les jeunes adultes.
Les chercheurs identified an index cohort of adults with prediabetes (fasting plasma glucose (FPG) 100-125 mg/dL or glycated haemoglobin 5.7-6.4% (39-46 mmol/mol)) and their co-insured household members in 2023. The data used was from Kaiser Permanente Northern California (KPNC) – a large, integrated health care delivery system that provides primary and specialty Soins, services ambulatoires et hospitaliers et services de pharmacie et de laboratoire pour quelque 4,5 millions de patients en Californie du Nord, aux États-Unis.
Les caractéristiques de la cohorte d'index et des membres du ménage, y compris les données démographiques, d'inscription, de quartier et d'utilisation des soins de santé, y compris les tests de dépistage de la glycémie ont été étudiées pour les cas index et les membres de leur ménage.
Indice de masse corporelle spécifique à l'âge et au sexe (IMC) pour les enfants / jeunes âgés de 2 à 19 ans a été calculé à l'aide du programme SAS du Center for Disease Control (CDC) pour les graphiques de croissance du CDC. Les facteurs de risque du diabète ont été calculés pour les enfants âgés de 10 ans et plus. L'American Diabetes Association recommande le dépistage basé sur les risques pour le diabète de type 2 chez les enfants après le début de la puberté ou l'âge de 10 ans qui vivent avec un surpoids ou une obésité et ont un ou plusieurs facteurs de risque supplémentaires de diabète.
Pour les adultes âgés de 18 ans et plus, les facteurs de risque de diabète ont été définis comme: IMC de plus de 25 ou antécédents de diabète gestationnel, d'hypertension, de graisses sanguines anormales ou de maladies cardiovasculaires; ou, au lieu de ces facteurs, le prédiabète basé sur les valeurs de laboratoire. Pour les enfants âgés de 10 à 17 ans, les facteurs de risque du diabète étaient en surpoids (IMC d'âge et de sexe dans les 15% supérieurs) ou l'obésité (IMC d'âge et de sexe dans les 5% supérieurs).
Parmi les adultes 356 626 index atteints de prédiabète, l'âge moyen était de 51 ans et 52% identifié comme une femme. La cohorte de l'indice comprenait 30% de blanc non hispanique, 28% asiatique, 27% hispanique, 9% noir, 1% hawaïen ou insulaire du Pacifique et 5% de patients multiraciaux. L'obésité était présente dans 59% de la cohorte de l'indice.
La composition des ménages variait, avec 48% identifiés comme des ménages d'une personne et 52% vivant dans des ménages multi-résidents. Plus des trois quarts des ménages multi-résidents (140 398) comptaient au moins un membre du ménage avec des facteurs de risque de diabète supplémentaires. Les auteurs ont identifié 364 563 membres de la co-résidant au ménage. Parmi ceux-ci, 238 247 étaient des adultes (âgés de 18 ans et plus) et 126 316 enfants âgés de 17 ans et moins. Sur les enfants, 72 697 étaient âgés de 10 à 17 ans. L'âge moyen des membres du ménage adulte était de 42 ans et 10 ans pour les membres du ménage des enfants.
Les facteurs de risque du diabète ont été identifiés chez 65% des adultes et 35% des enfants atteints de surpoids / obésité étant le facteur de risque le plus identifié chez 55% des adultes et 34% des enfants membres des ménages âgés de 10 à 17 ans. Un profil de glycémie anormal était présent dans 32% des membres du ménage adulte. En termes de nombres absolus, pour les membres du ménage adulte, 48 297 (20% des adultes) avaient un résultat de laboratoire de prédiabète (test sanguin) et 28 997 (12% des adultes) avaient des résultats de test sanguin montrant un diabète de type 2 à part entière.
Au total, 285 enfants membres du ménage (moins de 1% des enfants) avaient des preuves de diabète de type 2. Des preuves de diabète ont été évaluées pour les membres du ménage 10 à 17 ans en utilisant le registre du diabète du système de santé – ce qui place une personne sur le registre et les enregistre comme ayant un diabète mais peut ne pas inclure les résultats des tests sanguins, un diagnostic formel ou exclure l'enfant comme ayant un diabète de type 1. Pour cette étude, les auteurs n'ont pas examiné les résultats de laboratoire des enfants et n'ont donc pas identifié de prédiabète entre eux, bien que cela soit prévu pour de futures analyses.
Bien que l'étude ait identifié près de 30 000 adultes montrant un diabète complet de type 2 vivant dans les mêmes ménages que les adultes atteints de prédiabète, les auteurs expliquent que l'étude ne peut pas dire si elles ont déjà été diagnostiquées.
Bien sûr, bon nombre de ces personnes auront reçu un diagnostic de prédiabète ou de diabète de type 2, mais un nombre significatif pourrait ignorer leur diagnostic et pourrait donc être identifié par notre étude. Ce sont un grand nombre de personnes identifiées à la fois avec le prédiabète et le diabète de type 2. Si même seulement une petite proportion d'entre elles est nouvellement diagnostiquée, cela aurait un impact important sur la santé publique. «
Dr Tainayah Thomas, professeur adjoint, Département d'épidémiologie et de santé de la population, Université de Stanford
Le Dr Thomas a ajouté: « Pour les enfants, les parents pourraient envisager de faire d'autres tests dans les cas où les enfants vivent avec un surpoids ou une obésité et avoir des facteurs de risque de diabète, mais n'ont pas encore été diagnostiqués. Il s'agit également, bien sûr, de faire des changements de style de vie pour réduire les chances de complications métaboliques chez les adultes et les enfants. »
Le Dr Thomas a conclu: « À notre connaissance, cette nouvelle étude est la première à décrire l'utilisation de mesures électroniques basées sur les enregistrements de santé pour évaluer le risque de diabète des ménages pour les adultes atteints de prédiabète. Notre étude souligne que le risque de diabète est regroupé au sein des ménages; cependant, très peu d'études et des programmes de prévention des systèmes de santé ont enrôlé les ménages / les familles, reflétant une opportunité manquée pour la prédision du diabète de la population. » « .
Elle a ajouté: « Tous les systèmes de santé pourraient utiliser cette approche comme une stratégie basée sur les données pour mieux identifier et plus systématiquement les personnes à haut risque de diabète. Cette stratégie pourrait permettre aux systèmes de santé d'identifier et d'adapter la messagerie et les programmes de prévention du diabète à des ménages entiers au lieu de simples individus. »
Les prochaines étapes prévues par le Dr Thomas et son équipe comprennent des enquêtes supplémentaires sur les membres du ménage, y compris s'ils évaluent les soins de suivi (diagnostic du diabète ou d'autres conditions, l'inscription à des interventions de style de vie et la prescription des médicaments hypocharmaciennes).
