Dans une récente étude publiée sur SSRN* serveur de préimpression, les chercheurs ont présenté un modèle stochastique de transmission de la fièvre jaune basé sur des covariables environnementales, qui a estimé la force de l’infection en utilisant des données sur le débordement du virus à partir de primates non humains ou de réservoirs sylvatiques et le nombre de reproduction de transmission interhumaine.
Étude: Évaluation du potentiel d’épidémie de fièvre jaune et de ses implications pour la stratégie vaccinale. Crédit d’image : frank60/Shutterstock.com
*Avis important: Prépublications avec The Lancet / SSRN publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
Sommaire
Arrière-plan
La fièvre jaune est une maladie virale qui provoque une fièvre hémorragique et se propage par des insectes vecteurs. Il a un taux de mortalité élevé pour les cas graves et est répandu dans les régions tropicales d’Amérique du Sud et d’Afrique.
De plus, étant donné que le virus persiste parmi les primates non humains, l’éradication complète de la maladie a été impossible et les vaccins restent la principale forme de contrôle de la maladie.
Ces dernières années ont vu une augmentation du nombre d’épidémies de fièvre jaune, et la prévention des épidémies de fièvre jaune est essentielle, en particulier pour les régions sans antécédents de fièvre jaune avec des populations immunologiquement naïves et non vaccinées.
En outre, la rareté des données sur la séroprévalence dans les populations qui ont connu des épidémies de fièvre jaune et les taux d’infection nécessite l’utilisation de modèles mathématiques pour estimer la probabilité d’épidémies de fièvre jaune et le fardeau sanitaire de ces épidémies.
Les modèles précédents ont largement pris en compte la charge longitudinale globale de la fièvre jaune plutôt que la taille et la fréquence des épidémies. Des estimations précises du risque d’épidémie sont essentielles pour mettre en œuvre la vaccination et d’autres politiques de santé publique contre la fièvre jaune.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont développé un nouveau modèle de transmission stochastique qui utilise des covariables environnementales et estime le risque d’épidémies à l’aide de données sur la transmission urbaine entre humains par les moustiques qui se nourrissent d’humains et le débordement des réservoirs sylvatiques qui impliquent des moustiques qui se nourrissent de non-humains. primates et humains.
Les modèles précédents considéraient les deux taux de transmission – primate non humain à humain et humain à humain – séparément.
Les chercheurs ont utilisé les données de cas disponibles et les informations sérologiques. Ils ont appliqué le modèle pour projeter l’efficacité des objectifs de couverture vaccinale dans la prévention des épidémies en diminuant le taux de reproduction efficace de la transmission interhumaine.
Le modèle a également été utilisé pour évaluer l’efficacité de la stratégie de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) pour éliminer les épidémies de fièvre jaune.
Un large éventail de paramètres a été intégré au modèle, notamment les nombres de reproduction de base et effectifs, le nombre de cas graves, les taux de mortalité parmi les cas graves, les taux de déclaration des cas extrêmes et des décès, l’efficacité du vaccin, etc.
Les données annuelles sur les cas et les informations sérologiques ont été simulées pour des régions hypothétiques afin d’évaluer la capacité du modèle à déduire des paramètres épidémiologiques à l’aide de données insuffisantes.
Des données sérologiques et des cas annuels déclarés ont été obtenus à partir d’études menées dans des pays d’Amérique du Sud et d’Afrique entre 1985 et 2015, et la base de données World Population Prospects des Nations Unies a été utilisée pour obtenir des données à l’échelle de la population sur les campagnes de vaccination de masse et les programmes de vaccination des nourrissons.
Diverses covariables environnementales telles que la présence d’espèces de primates non humains dans une région, les données de présence-absence pour Aedes aegypti les moustiques, la plage de température appropriée pour les moustiques et la proportion de terres de la région couvertes de prairies ont également été utilisées dans le modèle.
Résultats
Les résultats ont indiqué que, sur la base des estimations du modèle, la stratégie de l’OMS pour l’élimination des épidémies de fièvre jaune (EYE), qui vise une couverture de 50 %, 60 % et 80 % chez les personnes âgées de un à 60 ans, serait efficace pour réduire la reproduction annuelle effective dans toutes les régions d’Afrique à moins de un, ce qui empêcherait de grandes épidémies.
Cependant, la stratégie EYE ne serait pas suffisante pour abaisser la reproduction annuelle effective en dessous de 0,5 dans toutes les régions et, par conséquent, serait incapable de prévenir les épidémies de fièvre jaune dans les régions à forte amplitude saisonnière.
De plus, les événements climatiques extrêmes, le changement climatique, les inondations, les changements substantiels dans l’utilisation des terres et les variations saisonnières pourraient entraîner des fluctuations importantes des taux de transmission virale d’une année à l’autre.
Malgré l’application de critères plus stricts, la probabilité que la stratégie de vaccination de l’OMS abaisse la reproduction annuelle effective à moins de 0,5 s’est avérée être de 5 % dans certaines régions d’Afrique. Cependant, la probabilité d’abaisser la reproduction annuelle effective à moins de un dans toutes les régions d’Afrique était de 100 %.
Ces résultats indiquent que les objectifs de vaccination doivent être revus et améliorés, éventuellement en élargissant la tranche d’âge cible. Cela pourrait présenter un défi dans certaines régions d’Afrique.
conclusion
Pour résumer, le nouveau modèle stochastique présenté dans cette étude rapporte que la stratégie EYE de l’OMS visant à augmenter la couverture vaccinale contre la fièvre jaune chez les individus âgés de 1 à 60 ans serait suffisante pour limiter le nombre de grandes épidémies dans tous les pays. régions d’Afrique, mais pourrait ne pas suffire à éliminer l’apparition d’épidémies.
En outre, le changement climatique et les phénomènes météorologiques extrêmes pourraient modifier les taux de transmission annuels et augmenter la probabilité d’épidémies dans certaines régions fortement touchées.
*Avis important: Prépublications avec The Lancet / SSRN publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
