Génétique liée aux différences d’IMC entre les groupes socio-économiques

Explorer le lien entre la génétique, le SEP et l’IMC

Dans une étude récente publiée dans le Journal international de l’obésité, les chercheurs ont étudié l’effet des facteurs génétiques sur les différences d’indice de masse corporelle (IMC) observées dans des populations de position socio-économique (SEP) variée. Ils ont constaté des différences significatives d’IMC selon les niveaux d’éducation, les classes sociales et les revenus, des facteurs génétiques contribuant à ces différences, en particulier dans les groupes SEP inférieurs.

Brève communication : Différences socio-économiques dans l’indice de masse corporelle : la contribution des facteurs génétiques. Crédit d’image : Nouvelle Afrique/Shutterstock

Relation inverse entre SEP et IMC

Les preuves suggèrent que le SEP et l’IMC sont inversement associés, comme observé dans les sociétés occidentales. L’association à l’échelle du génome et les études de jumeaux à grande échelle montrent que les facteurs génétiques influencent également l’IMC. Deux mécanismes ont été proposés dans la littérature pour expliquer comment la génétique peut affecter les différences d’IMC entre les SEP. Premièrement, les variantes génétiques peuvent affecter simultanément l’IMC et le SEP, enrichissant les polymorphismes dans les régions du cerveau qui contrôlent l’appétit et la cognition. Deuxièmement, l’impact des facteurs génétiques sur l’IMC peut être influencé par des facteurs liés au SEP, tels que le revenu et l’éducation. De plus, il a été démontré que les scores polygéniques pour l’IMC (PGS-BMI) interagissent avec le SEP dans certaines études.

Cependant, il existe peu d’études examinant parallèlement l’effet des facteurs génétiques sur les différences SEP de l’IMC. Étant donné que les études précédentes n’avaient exploré qu’un seul indicateur SEP, la présente étude de cohorte à grande échelle, basée sur la population, visait à surmonter cette limitation en utilisant trois indicateurs SEP. De plus, les chercheurs ont exploré le rôle du PGS-BMI dans l’interaction complexe entre les facteurs génétiques, le SEP et l’IMC.

Conception de l’étude et analyse des données

Dans la présente enquête, les données des enquêtes de santé finlandaises (1992-2017) avec des taux de réponse de 65 % à 93 % ont été utilisées, intégrant trois mesures du SEP : l’éducation, la classe sociale professionnelle et les quintiles de revenu. L’étude s’est concentrée sur les individus âgés de 25 à 70 ans au moment de l’enquête. Au total, 33 523 participants ont été inclus, dont 53 % de femmes. Les participants pour lesquels des informations manquaient ont été exclus. Les PGS-BMI ont été dérivés d’une étude d’association à l’échelle du génome et ajustés en fonction du déséquilibre de liaison. Environ 14 % de la variance de l’IMC a été observée chez les hommes et 15 % chez les femmes. Des modèles de régression linéaire, ajustant divers facteurs, notamment l’âge, la région de résidence et la structure de la population, ont été utilisés pour analyser les associations entre les indicateurs SEP et l’IMC.

Principales conclusions : facteurs génétiques et impact de la position socio-économique sur l’IMC

Les résultats montrent qu’un SEP plus avantagé (sur tous les indicateurs) était associé à un IMC plus faible, avec des gradients plus élevés chez les femmes que chez les hommes (p < 0,00001). La différence d’IMC était la plus élevée chez les individus ayant fait des études de base et supérieures. Pour tous les indicateurs SEP, des gradients ont été observés dans l’IMC prédit par le PGS, la différence la plus significative étant observée pour l’éducation. Entre l’enseignement de base et l’enseignement supérieur, la différence d’IMC prédit par le PGS était de 0,57 chez les hommes et de 0,72 chez les femmes. Contrairement à l'IMC, les associations entre les indicateurs d'IMC et de SEP prédits par le PGS étaient comparables chez les hommes et les femmes.

Chez les participants à SEP élevé, une association plus faible a été systématiquement observée entre l’IMC et l’IMC prédit par le PGS. Une augmentation d’une unité de l’IMC prévu par le PGS était liée à un IMC plus élevé de 0,85 kg/m² pour les hommes et 0,75 kg/m² pour les femmes ayant fait des études supérieures. En revanche, les associations correspondantes pour les individus ayant une éducation de base étaient de 0,98 kg/m² pour les hommes et 1,05 kg/m² pour femme. Les gradients d’association SEP entre l’IMC et l’IMC prédit par le PGS se sont révélés comparables chez les hommes et les femmes.

Les résultats de la présente étude concordent avec ceux des études précédentes et sont renforcés par l’inclusion d’un vaste échantillon représentatif de la population avec des taux de réponse élevés. Les autres points forts incluent l’utilisation de trois indicateurs SEP à différentes phases de la vie ainsi que l’utilisation d’indicateurs SEP mesurés et basés sur des registres, qui contribuent à minimiser les biais de déclaration. Cependant, l’IMC-PGS utilisé représente 20 % de la variation génétique totale de l’IMC, et des facteurs environnementaux peuvent influencer le lien entre le SEP et les facteurs génétiques. Ces résultats sont particulièrement pertinents pour les régions présentant des niveaux d’IMC comparables, comme d’autres pays européens. Les associations peuvent présenter une plus grande force dans les régions à IMC plus élevé, comme les États-Unis, et des liens comparativement plus faibles dans les régions à IMC plus faible, comme le Japon. Des études comparatives à l’avenir pourraient approfondir et valider cette hypothèse.

Conclusions et implications pour la recherche et les politiques futures

En résumé, les facteurs génétiques contribuent aux différences d’IMC liées au SEP, les catégories SEP inférieures accumulant potentiellement des variantes génétiques associées à un IMC plus élevé. De plus, l’impact de ces facteurs génétiques sur l’IMC est renforcé par un faible SEP. L’étude de l’impact des facteurs génétiques sur les différences d’IMC liées au SEP est cruciale pour plusieurs raisons. Premièrement, cela aide à révéler le lien complexe entre les influences génétiques et environnementales sur le poids corporel, contribuant ainsi à notre compréhension des mécanismes sous-jacents. Deuxièmement, de telles recherches peuvent mettre en lumière les disparités dans les résultats de santé liés à la SEP, fournissant ainsi un aperçu des pistes potentielles d’intervention et de politique de santé. De plus, l’identification du rôle de la génétique dans les variations de l’IMC liées au SEP pourrait guider le développement de stratégies plus personnalisées pour la prévention et la gestion de l’obésité à l’avenir.