L’Institut de technologie de l’Illinois est l’une des 14 institutions choisies comme site d’inscription pour l’initiative historique du National Institute of Health visant à faire progresser la recherche sur la nutrition. Nutrition for Precision Health (NPH), propulsé par le Nous tous Research Program, s’efforce d’engager 10 000 participants d’horizons divers à travers les États-Unis dans le but d’apprendre comment notre corps réagit différemment à la nourriture.
NPH utilisera des approches basées sur l’intelligence artificielle pour analyser les informations fournies par les participants afin de développer des algorithmes qui prédisent les réponses aux habitudes alimentaires. Les résultats de l’étude pourraient un jour permettre aux fournisseurs de soins de santé d’offrir des conseils nutritionnels plus personnalisés pour améliorer la santé globale.
« Une mauvaise alimentation est l’une des principales causes de maladies et de décès évitables dans le monde. Si tout le monde suivait les directives alimentaires saines dont nous disposons actuellement, nous pourrions ne pas atteindre une santé optimale car notre corps réagit différemment à la nourriture », a déclaré Holly Nicastro. , Ph.D., MPH, coordinateur de NPH. « Grâce à cette étude, nous cherchons à mieux comprendre les différences dans les réponses individuelles et à ouvrir la voie à des directives plus personnalisées à l’avenir. »
Illinois Tech, en collaboration avec la Northwestern University et l’Université de Chicago, s’appuiera sur l’Illinois Precision Medicine Consortium (IPMC) existant pour aider Nous tous Les participants au programme de recherche se joignent à une enquête sur les éléments spécifiques des régimes alimentaires distinctifs après avoir évalué le régime alimentaire habituel des personnes et la réponse de leur corps à un défi de repas standard. Une analyse complète du sang, de l’urine et du microbiome intestinal des personnes sous les différents régimes ; ainsi que des facteurs tels que les gènes, le mode de vie, les antécédents médicaux et les déterminants sociaux de la santé ; alimentera des données extrêmement riches permettant aux modèles prédictifs d’IA de créer un régime personnalisé recommandations pour réduire les problèmes de santé publique tels que l’obésité, le contrôle de la pression artérielle, le diabète, etc.
« Nous sommes ravis de faire partie de ce projet révolutionnaire qui utilise des technologies analytiques et informatiques de pointe et engage diverses communautés dans le processus scientifique », a déclaré Britt Burton-Freeman, professeur et directeur du Center for Nutrition Research et président de l’Illinois Département des sciences alimentaires et de la nutrition de Tech. « Il n’y a pas de régime « taille unique », et grâce à cette étude, nous espérons glaner des informations qui conduiront à des conseils diététiques plus personnalisés, permettant aux individus de faire des choix alimentaires et nutritionnels qui serviront au mieux leur santé et leur bien-être. «
Pour participer à NPH, les individus doivent être âgés de 18 ans ou plus et doivent s’inscrire ou être déjà inscrits à NIH. Nous tous Programme de recherche(link is external). Nous tous est un effort qui vise à engager au moins 1 million de participants dans la création d’une base de données sur la santé qui reflète la diversité des États-Unis, pour aider à accélérer la recherche médicale et permettre des options de prévention, de traitement et de soins individualisées.
L’étude NPH comprend trois volets. Tous les participants à l’étude participeront au premier volet, tandis qu’un sous-ensemble participera aux deux autres volets. Dans le premier volet de l’étude, les participants seront invités à répondre à des enquêtes, à déclarer leur alimentation quotidienne et à fournir des échantillons de sang, d’urine et de selles pour des tests de laboratoire, y compris l’analyse du microbiome. Dans le deuxième volet, un sous-ensemble de participants recevra des régimes alimentaires sélectionnés par les chercheurs. Dans le troisième volet, les participants recevront également des régimes sélectionnés par les chercheurs, mais il leur sera demandé de résider dans un centre de recherche pendant les régimes. Les participants des trois composantes de l’étude participeront à des tests de provocation par repas qui mesurent les changements biologiques après avoir consommé un repas ou une boisson standardisé fourni par l’étude. Les participants recevront des informations interprétées de l’étude sur leur santé, y compris le pourcentage de graisse corporelle, la composition du microbiome, le métabolisme et la composition de l’alimentation.
NPH reliera les données des participants de l’étude aux informations obtenues par le Nous tous Programme de recherche, y compris des informations génétiques et des données provenant de dossiers de santé électroniques et d’enquêtes supplémentaires. L’étude tirera parti des progrès de l’IA pour analyser cette grande quantité de données des participants afin de développer des algorithmes prédisant comment une personne réagira à un aliment ou à un régime particulier en fonction de divers facteurs. Toutes ces données seront finalement accessibles via Nous tous’ plateforme de données, le Researcher Workbench(link is external), pour soutenir de nombreuses autres études sur la santé et la maladie. Des garanties strictes sont en place pour assurer la sécurité des données et protéger la confidentialité des participants.
« La nutrition est peut-être l’un des médicaments les plus puissants dont nous disposons, mais il est parmi les moins compris », a déclaré Geoffrey Ginsburg, MD, Ph.D., Nous tous’ directeur médical et scientifique. « En puisant dans le Nous tous infrastructure et plateforme, NPH se distinguera des autres études nutritionnelles par son échelle et sa diversité. La valeur de NPH sera amplifiée par la communauté de la recherche à mesure que de nouveaux types de données seront largement disponibles dans le Researcher Workbench pour explorer et faire progresser notre compréhension de la nutrition et de la santé. »
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