Les chercheurs de l’Université de Cincinnati présentent des résumés lors de la Conférence européenne sur l’organisation des accidents vasculaires cérébraux (ESOC) 2023, du 24 au 26 mai à Munich, en Allemagne, y compris les résultats de la première évaluation à grande échelle de la santé radiologique du cerveau chez les patients victimes d’AVC dans une population.
Des recherches approfondies ont permis d’identifier les facteurs de risque d’AVC initial, mais la compréhension de ce à quoi ressemble le cerveau des patients victimes d’un AVC au niveau de la population est limitée, selon Achala Vagal, MD, professeur de neuroradiologie de l’UC.
« L’imagerie peut être une manifestation objective de la présence et de la gravité de facteurs cliniques tels que le diabète, l’hypertension, l’hypercholestérolémie et l’insuffisance rénale », a-t-elle déclaré. « Cependant, la majorité des grandes études épidémiologiques sur la santé du cerveau ont été réalisées chez des sujets sans AVC. »
Vagal était co-chercheur principal de l’étude APRISE (Assessing Population-based Radiological brain health in Stroke Epidemiology) qui a permis d’obtenir de nouvelles informations à partir des résultats de neuro-imagerie des patients victimes d’AVC.
L’équipe de recherche a analysé toutes les données d’imagerie clinique disponibles de près de 3 500 patients qui ont subi un accident vasculaire cérébral dans la région du Grand Cincinnati/nord du Kentucky en 2015, évaluant l’imagerie des signes de maladie des petits vaisseaux dans le cerveau sous la forme d’une blessure antérieure, de microhémorragies, de saignements blancs maladie de la matière (usure des tissus) ou atrophie cérébrale, entre autres observations.
Vagal a déclaré que l’équipe a identifié trois groupes distincts de caractéristiques d’imagerie observables qui étaient chacune associées à un ensemble spécifique de variables cliniques.
« Cela peut nous aider à comprendre la biologie de la santé cérébrale préexistante chez les patients victimes d’AVC et à guider les interventions futures », a-t-elle déclaré. « Nous nous attendions à ce que tous les paramètres d’imagerie de la santé du cerveau dus à la maladie des petits vaisseaux soient étroitement regroupés, mais nous avons constaté un manque de regroupement des microhémorragies avec la maladie de la substance blanche. »
Avec les connaissances acquises grâce à l’étude, Vagal a déclaré que l’équipe utilise maintenant les données d’imagerie de la santé cérébrale pour construire un modèle de prédiction des AVC récurrents.
« Une telle caractérisation à grande échelle de la santé cérébrale préexistante est utile pour identifier de nouvelles caractéristiques observables qui peuvent guider d’autres études », a-t-elle déclaré.
