Une consommation plus élevée d’aliments ultra-transformés est liée à une moins bonne santé physique, l’impact étant plus prononcé chez les femmes, celles ayant un mode de vie malsain et les individus issus de milieux socio-économiques défavorisés.
Étude: L’association entre la consommation d’aliments ultra-transformés et la qualité de vie liée à la santé diffère selon le mode de vie et les couches socio-économiques. Crédit d’image : guimauve sucrée / Shutterstock.com
Un récent Santé publique BMC L'étude évalue comment le mode de vie et les facteurs socio-économiques affectent l'association entre la qualité de vie liée à la santé (HRQoL) et la consommation d'aliments ultra-transformés (UPF).
Sommaire
L’impact de la consommation UPF sur la qualité de vie
Les UPF sont des produits alimentaires fortement transformés de mauvaise qualité nutritionnelle en raison de leur teneur élevée en sel, en graisses malsaines, en sucre et en énergie, en plus de leur faible teneur en protéines, micronutriments et fibres. La consommation d'UPF augmente le risque d'obésité et de maladies cardiovasculaires, ainsi que des effets psychologiques et HRQoL négatifs.
La relation entre la HRQoL et la consommation UPF peut être influencée par divers facteurs socio-économiques et liés au mode de vie, notamment le tabagisme, l'alcoolisme et un mode de vie sédentaire. De plus, le mode de vie et les facteurs socio-économiques peuvent affecter et réguler l’association entre ces deux variables. Cependant, peu d’études à ce jour ont étudié ces effets modificateurs.
À propos de l'étude
La cohorte de l’étude comprenait des personnes ayant participé à l’étude de Téhéran sur les lipides et le glucose. Au total, 1 766 adultes âgés de 18 à 78 ans ont été recrutés pour l’étude, dont 54,3 % étaient des femmes.
Pour déterminer la HRQoL, la deuxième version de l'enquête sur la santé abrégée en 12 éléments a été utilisée, qui fournissait des scores de synthèse de la composante mentale (MCS) et de synthèse de la composante physique (PCS). Un questionnaire validé semi-quantitatif sur la fréquence alimentaire a également été utilisé pour évaluer la consommation d'UPF.
Des facteurs socioéconomiques tels que le niveau d'éducation et la situation d'emploi, ainsi que les modes de vie, notamment l'activité physique et le tabagisme, ont également été déterminés. Des modèles linéaires généraux (GLM) ont été utilisés pour calculer les scores moyens MCS et PCS pour les tertiles UPF. GLM a également été utilisé pour étudier l'effet de facteurs socio-économiques et de style de vie sur la relation entre la consommation UPF et la HRQoL.
Résultats de l'étude
Le fonctionnement physique, le rôle physique et le PCS ont tous diminué de manière significative du premier tertile de consommation UPF au troisième tertile. Ces associations sont restées significatives dans un deuxième modèle une fois que des facteurs de confusion supplémentaires ont été pris en compte. Aucune association significative n'a été observée entre la consommation de MCS et d'UPF, à l'exception du fonctionnement social.
Les hommes ont rapporté des scores plus élevés que les femmes en matière de qualité de vie (QdV) mentale et physique. Les non-fumeurs avaient des scores PCS inférieurs à ceux des fumeurs.
Les individus moyennement/hautement actifs ont obtenu des scores et des sous-échelles PCS plus élevés que les individus moins actifs physiquement. En ce qui concerne les niveaux d’activité physique et le statut tabagique, aucune différence significative dans le MCS et ses sous-échelles n’a été observée. De plus, la consommation d'UPF était plus élevée chez les fumeurs, les hommes et les sujets peu actifs.
Des scores PCS significativement plus élevés ont été observés chez les individus ayant un niveau d’éducation supérieur à ceux ayant un niveau d’éducation inférieur. Aucune différence significative n’a été observée entre la consommation UPF et la qualité de vie mentale. La qualité de vie physique et mentale était plus élevée chez les personnes employées, la consommation d'UPF étant plus faible chez les personnes ayant fait des études supérieures et ayant un statut d'employé.
Des interactions notables ont été observées entre la consommation d'UPF, le sexe et la profession sur le score PCS. Les scores PCS ont diminué de manière significative chez les femmes à mesure que la consommation d'UPF augmentait ; cependant, cette tendance n’a pas été observée chez les hommes. Chez les deux sexes, aucune différence significative dans les scores MCS n’a été constatée entre les tertiles d’admission UPF.
La consommation d'UPF a diminué les scores PCS chez les personnes physiquement inactives. Une fois les facteurs de confusion pris en compte chez les sujets actifs et non actifs, aucune association n'a été observée entre le score MCS et la consommation UPF.
Parmi les non-fumeurs et les individus moins instruits, des scores PCS inférieurs étaient associés à un apport UPF élevé ; cependant, cette association n'a pas été observée pour le MCS. Chez les chômeurs, un apport élevé en UPF était associé à des scores PCS et MCS inférieurs.
Une consommation plus élevée d’aliments ultra-transformés était associée à une moins bonne santé physique, en particulier chez les femmes, celles ayant un mode de vie malsain et des conditions socio-économiques faibles.
Limites de l'étude
La présente étude a été menée dans les régions du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord, limitant ainsi la généralisabilité des résultats. L'association entre la consommation UPF et la HRQoL pourrait varier selon les différents modes de vie et statuts socio-économiques.
Une autre limite de la présente étude est la présence potentielle de facteurs de confusion résiduels ou non mesurés. En raison de la nature observationnelle de l’étude, la causalité n’a pas non plus pu être établie.
Les données sur d’autres facteurs socioéconomiques tels que le revenu disponible, ainsi que sur les facteurs liés au mode de vie comme la consommation d’alcool, étaient également limitées. À l'avenir, des études longitudinales seront nécessaires pour explorer les effets de ces variables sur l'association entre HRQOL et les variables alimentaires.
