INmune Bio Inc. et Quantum Computing Inc. ont annoncé aujourd’hui une collaboration visant à appliquer l’informatique quantique, l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse de données afin d’identifier de nouvelles applications potentielles pour XPro (XPro1595), le traitement expérimental d’INmune Bio pour la maladie d’Alzheimer et d’autres pathologies.
La collaboration rassemble les données d’INmune Bio issues de la recherche préclinique à travers quatre essais cliniques et la compréhension de la biologie des maladies avec la machine d’optimisation quantique Dirac-3S de QCi. En travaillant avec des ensembles de données cliniques et biomédicales accessibles au public, les sociétés ont l’intention d’utiliser l’informatique quantique aux côtés de l’IA et de l’analyse de données conventionnelle pour découvrir des relations qui pourraient aider à trouver des maladies provoquées par les mêmes cibles biologiques XPro et à donner la priorité à celles ayant le plus grand potentiel de succès.
L’engagement de phase 1 représente le premier client commercial de QCi sur le marché pharmaceutique et biotechnologique. L’accord prévoit également des options pour des travaux supplémentaires à mesure qu’INmune Bio fait progresser ses programmes de développement clinique.
Nous avons constitué un vaste ensemble de données cliniques sur la maladie d’Alzheimer et d’autres maladies, soutenu par des années de travail avec XPro.. Cette collaboration nous permet d’examiner les populations de patients et les biomarqueurs les plus susceptibles de prédire les réponses en analysant de grands ensembles de données. Nous rechercherons les maladies ayant le plus grand potentiel de succès, celles dont la biologie humaine correspond à ce que nous avons déjà vu XPro faire, en commençant par les maladies rares où les essais peuvent être plus petits, plus rapides et plus efficaces en termes de capital, et où les approbations pédiatriques éligibles peuvent donner lieu à un bon d’examen prioritaire.« .
David Moss, directeur général, INmune Bio
Ensemble, les sociétés s’appuieront sur les recherches d’INmune Bio sur XPro pour explorer où son approche du ciblage de l’inflammation peut offrir le plus grand potentiel. XPro est conçu pour inhiber sélectivement le facteur de nécrose tumorale soluble (TNF), une protéine impliquée dans l’inflammation, tout en préservant d’autres fonctions du TNF importantes pour le système immunitaire. INmune Bio étudie son potentiel dans les maladies neurologiques et rares où cette approche ciblée pourrait offrir un bénéfice thérapeutique.
En utilisant sa machine d’optimisation quantique d’entropie Dirac-3S aux côtés de l’IA et des analyses conventionnelles, QCi recherchera des modèles et des relations dans ces ensembles de données qui pourraient aider les chercheurs à mieux comprendre les réponses au traitement, à identifier les populations de patients prometteuses et à prioriser de nouvelles indications pour des études plus approfondies.
« C’est un excellent exemple de ce à quoi peut ressembler l’informatique quantique pratique aujourd’hui.« , a déclaré Yuping Huang, président et chef de la direction de QCi. « INmune Bio est confronté à une problématique scientifique complexe et à un corpus important de données cliniques et biologiques. Notre travail consiste à apporter de nouvelles capacités informatiques à ce problème et à voir ce que nous pouvons apprendre. Le potentiel d’aider les chercheurs à prendre de meilleures décisions concernant les futurs traitements est passionnant et ouvre un nouveau marché important pour le QCi..»
Une partie importante du programme consistera à tester les domaines dans lesquels l’optimisation quantique ajoute de la valeur. Les sociétés prévoient de comparer les résultats de la machine d’optimisation quantique de QCi avec les méthodes statistiques et d’apprentissage automatique conventionnelles appropriées, en évaluant quelles approches sont les mieux adaptées aux différentes parties de l’analyse.
Le travail vise également à établir un processus de découverte reproductible grâce à l’informatique quantique qu’INmune Bio peut utiliser avec des ensembles de données supplémentaires et des indications potentielles de maladies.
Pour INmune Bio, la collaboration offre une nouvelle façon d’évaluer le potentiel plus large de XPro et de prioriser les futures opportunités de développement. Pour QCi, cela représente une opportunité de montrer comment sa technologie informatique quantique à température ambiante et à faible consommation peut être appliquée à des problèmes complexes et réels de la recherche pharmaceutique.
