Insilico Medicine (« Insilico »), une société de biotechnologie axée sur l'intelligence artificielle (IA) générative au stade clinique, a annoncé aujourd'hui avoir conclu une collaboration révolutionnaire avec Inimmune, qui utilisera Chemistry42, la technologie d'intelligence artificielle (IA) générative exclusive d'Insilico pour accélérer la découverte et le développement d'immunothérapies de nouvelle génération.
Chemistry42, un système d'apprentissage par renforcement multi-agents conçu à l'intention des chimistes médicinaux, est conçu pour relever les principaux défis de la découverte de médicaments à base de petites molécules, notamment la nouveauté, la diversité, la prédiction des propriétés et l'optimisation multiparamétrique. En intégrant plus de 42 technologies avancées d'apprentissage automatique, notamment des auto-encodeurs génératifs, des réseaux antagonistes génératifs et des algorithmes évolutifs, ainsi qu'environ 500 modèles pré-entraînés, Chemistry42 permet la génération et la conception de molécules médicamenteuses avec des propriétés physico-chimiques personnalisées dès le départ. Il prend également en charge l'évaluation de caractéristiques multidimensionnelles telles que l'efficacité pharmacologique, la stabilité métabolique, la difficulté de synthèse, les propriétés ADME et la sélectivité des molécules générées.
Au cours de la phase initiale de leur collaboration, Inimmune a exploité les capacités de Chemistry42 pour relever des défis spécifiques dans ses efforts de découverte de médicaments. La capacité de la plateforme à générer de nouvelles molécules modèles et à évaluer plusieurs attributs clés, notamment la stabilité métabolique, la difficulté de synthèse et les propriétés ADME (absorption, distribution, métabolisme et excrétion) s'est avérée inestimable. Chemistry42 a permis la génération et le criblage rapides de molécules à haut potentiel d'efficacité contre des voies biologiques ciblées, permettant à Inimmune d'identifier efficacement des composés prometteurs. L'évaluation de la faisabilité synthétique de la plateforme a fourni des informations cruciales, aidant à prioriser les candidats à la fois efficaces et accessibles par synthèse, rationalisant davantage le processus de développement de médicaments. En intégrant les capacités de Chemistry42, Inimmune a considérablement amélioré ses stratégies de recherche et sa prise de décision, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de ses efforts de découverte de médicaments.
Les chimistes hautement qualifiés d'Inimmune ont pu utiliser le logiciel et fournir rapidement des informations sur de nouveaux composés présentant une puissance et des propriétés pharmacodynamiques améliorées. Cette collaboration a conduit à des améliorations significatives de l'efficacité du processus de découverte de médicaments d'Inimmune. Ce succès initial a jeté les bases solides d'une collaboration continue, démontrant l'intérêt d'intégrer des plateformes pilotées par l'IA comme Chemistry42 dans le pipeline de découverte de médicaments. Les améliorations de l'efficacité et la génération de séries à fort potentiel ont mis en évidence l'impact transformateur des outils informatiques avancés sur la recherche et le développement pharmaceutiques.
Après avoir terminé notre essai et la première phase de génération de composés, nous passons maintenant à la phase de synthèse et de tests biologiques. Nous sommes heureux de conserver notre accès à Chemistry42, car il nous permet d'évaluer et de prioriser efficacement les composés à synthétiser. Nous sommes impatients d'accélérer la mise à disposition de vaccins et d'immunothérapies innovants pour répondre à des besoins médicaux non satisfaits grâce à des approches transformatrices basées sur l'IA qui rationalisent le processus de découverte de médicaments et améliorent la qualité des composés.
Ahmad Junaid, Ph.D., chercheur principal chez Inimmune
« Ce fut un plaisir de travailler avec Inimmune », a déclaré Hugo de Almeida, PhD, scientifique d'application et spécialiste CADD chez Chemistry42. « Il est clair pour moi qu'ils sont très engagés dans l'intégration d'outils de pointe pour découvrir de nouveaux composés et améliorer la vie des patients. Leur intérêt pour l'IA et la chimie générative a donné lieu à une bonne communication, nous permettant d'identifier leurs défis et de fournir des solutions pour générer de nouvelles idées qui, espérons-le, les aideront à découvrir de nouveaux médicaments. »
Forts du succès initial obtenu lors de la première série de génération de composés, les chercheurs d'Inimmune prévoient d'optimiser davantage la série Hit identifiée par Chemistry42. L'objectif est d'affiner ces composés grâce à 2 à 3 séries supplémentaires d'optimisation itérative, en se concentrant sur l'amélioration de leurs propriétés souhaitables pour développer des composés phares pouvant être avancés vers les prochaines étapes de synthèse et de test.
Au cours de ces cycles d'optimisation, Inimmune utilisera les algorithmes avancés de Chemistry42 pour affiner divers attributs moléculaires, garantissant ainsi que les composés phares présentent les propriétés optimales. En exploitant les capacités de la plateforme, les chercheurs d'Inimmune visent également à surmonter tous les défis des campagnes SAR actuelles et à améliorer les propriétés globales des actifs actuels, semblables à celles des médicaments.
L’importance de cette collaboration réside dans son potentiel à améliorer considérablement l’efficacité et l’efficience des processus de découverte de médicaments. Les méthodes traditionnelles de développement de médicaments sont souvent longues et coûteuses, avec un taux d’échec élevé. L’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique dans Chemistry42 offre une solution prometteuse à ces défis en permettant la génération et l’évaluation rapides de nouveaux composés aux propriétés souhaitables. Cette approche accélère non seulement le processus de découverte de médicaments, mais augmente également la probabilité d’identifier des candidats thérapeutiques efficaces.
Alan Joslyn, PhD, PDG d'Inimmune, a déclaré : « Le succès initial que nous avons constaté avec Chemistry42 n'est qu'un début. En tirant parti de leur technologie de pointe, nous sommes en mesure d'affiner davantage nos composés phares et de relever les principaux défis de nos campagnes SAR, ce qui nous rapproche finalement de la mise à disposition de thérapies innovantes aux patients. »
En 2016, Insilico a décrit pour la première fois le concept d'utilisation de l'IA générative pour la conception de nouvelles molécules dans une revue à comité de lecture, ce qui a jeté les bases de la plateforme Pharma.AI disponible dans le commerce. Depuis lors, Insilico continue d'intégrer des avancées techniques dans la plateforme Pharma.AI, qui est actuellement une solution basée sur l'IA générative couvrant la biologie, la chimie et le développement clinique. Propulsée par Pharma.AI, Insilico a nommé 18 candidats précliniques dans son portefeuille complet de plus de 30 actifs depuis 2021 et a reçu l'approbation IND pour 9 molécules.
