Une étude récente de la Case Western Reserve University a utilisé des données nationales provenant d'anciens combattants militaires américains atteints de diabète pour valider et modifier un modèle largement accepté utilisé pour prédire le risque d'insuffisance cardiaque chez les patients diabétiques.
Le modèle, appelé score WATCH-DM, est utilisé pour prédire la probabilité d'insuffisance cardiaque chez les patients diabétiques dans un délai de cinq ans.
Mais parce qu'il néglige l'influence des déterminants sociaux de la santé‚ tels que le logement, la nourriture et le quartier du patient, les chercheurs ont utilisé un indice de défavorisation sociale (SDI), un score récapitulatif à plusieurs composants, pour ajuster le score WATCH-DM.
Le SDI, introduit par le Robert Graham Center, un groupe de chercheurs cliniques, peut quantifier le niveau de désavantage dans des domaines particuliers en termes d'alimentation, de logement, de transport et de conditions communautaires. Des recherches antérieures ont démontré que ce score est directement proportionnel au niveau de disparités en matière de santé observées dans les communautés.
L'étude a identifié environ 1 million d'anciens combattants américains atteints de diabète de type 2 sans insuffisance cardiaque traités en ambulatoire dans les sites médicaux des Anciens Combattants à l'échelle nationale en 2010.
Les chercheurs ont utilisé les codes postaux des patients pour obtenir leur SDI, qui a ensuite été entré dans le calculateur de risque afin de déterminer la probabilité qu'ils soient hospitalisés pour insuffisance cardiaque dans les cinq ans.
Alors que le taux d'hospitalisation pour insuffisance cardiaque pour l'ensemble de la cohorte de plus d'un million de patients était de 5,39 %, cette incidence variait de 3 % (chez les moins socialement défavorisés) à 11 % (chez les plus démunis).
Les chercheurs ont découvert que, en fonction des autres informations cliniques des patients, l'ajout du SDI au modèle de prévision des risques pourrait même doubler la probabilité que ce patient développe une insuffisance cardiaque au cours des cinq prochaines années.
L'équipe d'enquêteurs a ensuite optimisé le score WATCH-DM pour chaque groupe SDI à l'aide d'un facteur de correction statistique et amélioré sa précision prédictive sur l'ensemble des déterminants sociaux de la santé.
« Nous avons constaté que l'ajout du SDI améliorait la capacité du score WATCH-DM à prévoir les risques », a déclaré Salil Deo, professeur agrégé au département de chirurgie de la Case Western Reserve School of Medicine, qui a dirigé l'étude. « Ces résultats mettent en évidence la nécessité d'inclure les déterminants sociaux de la santé dans tout futur algorithme de prévision des risques cliniques. Cela augmentera leur précision, ce qui bénéficiera aux patients en améliorant leurs résultats en matière de santé. »
Cette calculatrice est accessible gratuitement au public depuis son appareil ici.
Nous espérons que notre étude encouragera les prestataires de soins de santé à adopter une approche holistique lors du traitement des patients à l’avenir. Comprendre et quantifier l'iniquité sociale est probablement la première étape que nous pouvons prendre pour tenter de garantir qu'elle n'affecte pas la santé de nos patients.
Salil Deo, professeur agrégé, département de chirurgie, Case Western Reserve School of Medicine
