À l’aide d’informations innovantes sur les réseaux sociaux et d’images satellite, les chercheurs découvrent à quel point un éclairage nocturne mal planifié perturbe le sommeil et pose un problème de santé publique croissant dans les zones urbaines et rurales de Chine.
Étude : Lumière artificielle extérieure la nuit et publications sur les réseaux sociaux liées à l'insomnie. Crédit d'image : YIUCHEUNG/Shutterstock
Dans une étude récente publiée dans le Réseau JAMA ouvertdes chercheurs ont étudié l'association entre l'exposition à la lumière artificielle extérieure la nuit (ALAN) et l'incidence de l'insomnie à l'aide de données sur les réseaux sociaux et d'images de lumière nocturne dérivées de satellites en Chine continentale.
Sommaire
Arrière-plan
La pollution lumineuse, provoquée par un éclairage artificiel mal conçu, augmente rapidement, la Chine connaissant une croissance annuelle de plus de 6 % de la lumière nocturne. ALAN perturbe les rythmes circadiens, inhibe la production de mélatonine et diminue la qualité du sommeil, contribuant potentiellement à la dépression, à l'insomnie et aux troubles métaboliques.
Les méthodes traditionnelles d'étude de l'impact d'ALAN sur l'insomnie, telles que les enquêtes, sont sujettes à des biais de rappel et à une couverture limitée. En intégrant les données des médias sociaux et les mesures ALAN par satellite, cette étude introduit une approche innovante et en temps réel pour comprendre les impacts de l'ALAN sur la santé. Des recherches plus approfondies sont essentielles pour affiner ces méthodologies et aborder les implications plus larges en matière d’environnement et de santé.
À propos de l'étude
Dans la présente étude, conformément aux directives de reporting du renforcement du reporting des études observationnelles en épidémiologie (STROBE), la prévalence de l'insomnie a été estimée au moyen de publications quotidiennes liées à l'insomnie sur Weibo, une importante plateforme de médias sociaux chinoise comptant 257 millions d'utilisateurs actifs quotidiens. Un processus de collecte de données en deux étapes a utilisé le framework Scrapy, exploitant la fonctionnalité de localisation du protocole Internet introduite par Weibo en 2022. Les publications contenant des mots-clés liés à l'insomnie ont été identifiées et complétées par des données démographiques des utilisateurs. Le boosting de gradient extrême (XGBoost) a été utilisé pour classer les publications pertinentes, corrigeant ainsi les erreurs de classification potentielles provenant de contenus sans rapport comme les publicités.
La période d’analyse s’étend de mai 2022 à avril 2023, avec des données au niveau des villes agrégées quotidiennement. Pour garantir la comparabilité, l'incidence de l'insomnie a été calculée comme le nombre de publications liées à l'insomnie pour 10 000 utilisateurs âgés de 15 à 39 ans, soit 96 % de la base d'utilisateurs de la plateforme. L'exposition à l'ALAN, quantifiée grâce aux images de télédétection de la lumière nocturne Black Marble de la National Aeronautics and Space Administration (NASA), a fourni des estimations d'intensité quotidienne à une résolution de 500 mètres. Cet ensemble de données à haute résolution a permis aux chercheurs d'analyser l'exposition à l'ALAN à un niveau granulaire, révélant ainsi de subtiles tendances géographiques et temporelles. Les données manquantes ont été imputées à l'aide de moyennes temporelles et les valeurs extrêmes ont été tronquées pour garantir la fiabilité.
Les variables météorologiques, les indices de qualité de l'air et les tendances des médias sociaux ont été incorporés comme covariables. Les méthodes statistiques comprenaient la corrélation de Pearson, la régression multivariable et les modèles splines de lissage pour évaluer les relations exposition-réponse. Les analyses de sous-groupes et de sensibilité ont confirmé l’exactitude des résultats. Bien que ces méthodes corrigent certains biais, l'exclusion de l'exposition ALAN en intérieur, de l'utilisation d'un écran et des publications non publiques sur les réseaux sociaux souligne la nécessité de sources de données complémentaires dans les études futures.
Résultats de l'étude
L'étude a analysé 1 633 151 publications sur les réseaux sociaux provenant de 336 villes de Chine continentale, incluant finalement 1 147 583 publications identifiées comme liées à l'insomnie après un traitement approfondi des données. Au cours de la période d’étude de mai 2022 à avril 2023, l’exposition quotidienne moyenne à l’ALAN variait de 3,1 à 221,0 nW/cm²/sr. Sur le plan spatial, l'exposition à l'ALAN présentait un schéma distinct, avec des intensités plus élevées observées dans les régions de l'est et les centres urbains, principalement dans les capitales provinciales et les villes économiquement développées. Cette répartition géographique reflétait l'incidence de l'insomnie, comme en témoigne la fréquence des publications liées à l'insomnie. Une corrélation statistiquement significative entre l'exposition à l'ALAN et les publications liées à l'insomnie était évidente dans tous les sous-groupes.
L'analyse de régression a révélé une association entre l'exposition à l'ALAN et l'incidence de l'insomnie. Dans le modèle non ajusté, chaque augmentation de 5 nW/cm²/sr de l’exposition à l’ALAN correspondait à une augmentation de 0,390 % de l’incidence de l’insomnie. Après ajustement pour plusieurs covariables, cette association est restée significative, avec une augmentation de 0,377 % pour 5 nW/cm²/sr. La stratification des villes par quartiles d'exposition à l'ALAN a montré une augmentation progressive de l'incidence de l'insomnie, allant de 0,569 % dans le deuxième quartile à 4,320 % dans le quartile le plus élevé par rapport au groupe de référence.
L'analyse exposition-réponse a mis en évidence une relation non linéaire, avec les plus fortes augmentations de l'incidence de l'insomnie aux niveaux d'exposition à l'ALAN les plus faibles, et un plateau aux niveaux plus élevés. Il est intéressant de noter que près des deux tiers des villes présentaient des niveaux d’exposition à l’ALAN compris entre 10 et 80 nW/cm²/sr, ce qui correspond à une croissance rapide de l’incidence. Cette constatation souligne l’urgence d’interventions ciblées dans ces régions.
L'analyse des sous-groupes a démontré une variabilité dans l'association entre l'ALAN et l'insomnie. Les villes moyennes et petites présentaient une susceptibilité plus élevée à l'exposition à l'ALAN, avec des augmentations de 0,603 % et 0,622 % de l'incidence de l'insomnie par 5 nW/cm²/sr, respectivement, contre 0,284 % dans les grandes villes. L’absence de politiques d’éclairage robustes dans les villes les moins développées exacerbe probablement cette disparité, soulignant la nécessité de réformes de la planification urbaine. Les variations saisonnières, les conditions de température extrêmes et les périodes de mauvaise qualité de l'air ont intensifié les effets observés.
Les analyses de sensibilité ont confirmé l'exactitude de ces résultats. L'ajustement de facteurs tels que le produit intérieur brut (PIB) par habitant ou la popularité des médias sociaux a donné des résultats cohérents. Aucune association faussement positive n’a été détectée dans les publications non liées à l’insomnie.
Conclusions
Pour résumer, cette étude écologique a utilisé des données à grande échelle sur les réseaux sociaux provenant de 336 villes de Chine, examinant 1 147 583 publications liées à l'insomnie de mai 2022 à avril 2023. Les résultats démontrent une association significative entre une exposition accrue à l'ALAN et une incidence plus élevée d'insomnie, en particulier dans les petites -aux villes moyennes.
Les mécanismes proposés incluent la suppression de la mélatonine, la perturbation du rythme circadien et l'activation du stress oxydatif. Contrairement aux pays développés, les disparités en matière de développement urbain et un éclairage mal planifié contribuent à ces risques en Chine. Les décideurs politiques devraient envisager de mettre en œuvre des réglementations localisées sur la pollution lumineuse et d’adopter des conceptions d’éclairage durables pour atténuer ces risques pour la santé tout en favorisant un développement urbain équitable.
Les études futures devraient aborder les limites de cette recherche, notamment le rôle de l'éclairage intérieur et d'autres facteurs de confusion potentiels, afin de fournir une compréhension plus complète de l'impact de l'ALAN sur la santé publique.
