Le séquençage d'Altum, une start-up soutenue par le parc scientifique C3N-IA à Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) et spécialisé en oncologie, a développé un outil pour surveiller la réponse au traitement chez les patients avec des tumeurs solides à partir d'un simple échantillon de sang. Cette avance pourrait représenter un tournant dans le suivi post-traitement.
L'étude détaillant l'efficacité de ce système, récemment publiée dans la revue Breast Cancer Research, explique que bien que de nombreux patientes atteintes d'un cancer du sein HR + (le sous-type le plus courant chez les femmes) répondent initialement bien à la thérapie, jusqu'à 40% d'entre elles rechutent au fil du temps. Cependant, grâce à la technologie développée et à l'analyse de l'ADN tumoral circulant (un type d'ADN dérivé de la tumeur qui peut se propager au sang), les chercheurs ont pu anticiper l'apparition de rechutes cliniques jusqu'à 68 mois avant que les symptômes détectables par les méthodes traditionnels ne deviennent évidents.
Notre objectif n'est pas de diagnostiquer le cancer, mais de fournir aux médecins un outil efficace pour surveiller l'évolution de la maladie après le traitement. Les outils de diagnostic actuels ont des limitations de sensibilité, ce qui rend difficile la détection précoce de ces rechutes, mais grâce à la technologie de séquençage d'ADN NGS (séquençage de prochaine génération), nous pouvons détecter une cellule tumorale parmi un million de cellules saines à partir d'un simple échantillon de sang. »
Joaquín Martínez-López, président du séquençage d'Altum
La méthodologie utilisée pour détecter les rechutes si tôt commence par une biopsie tumorale initiale. Ensuite, des mutations spécifiques au patient sont identifiées. Ceci est suivi par des tests sanguins à la recherche de traces de ces mutations dans l'ADN tumoral circulant.
« L'avantage de notre technologie est qu'il est très peu invasif, polyvalent et adapté à chaque type de tumeur.
Le potentiel de cette innovation va au-delà du cancer du sein, car la technologie s'applique à tout type de tumeur solide. Les chercheurs travaillent donc à obtenir les approbations réglementaires nécessaires en Europe et aux États-Unis dans le but de rendre cet outil disponible dans les hôpitaux du monde entier. « Nous avons commencé avec des cancers hématologiques tels que le myélome multiple et la leucémie myéloïde aiguë, mais nous constatons déjà de bons résultats dans les cancers du poumon, donc notre objectif est de transformer la surveillance du cancer. Aujourd'hui, nous pouvons détecter une cellule dans un million. À l'avenir, ce sera un sur dix millions », conclut le PDG.
La société prévoit de faire progresser l'intégration des technologies émergentes avec la mise en œuvre d'une intelligence artificielle générative tout au long de cette année. Après avoir incorporé des algorithmes d'apprentissage automatique dans ses processus, son objectif est maintenant d'utiliser cette nouvelle technologie pour améliorer la précision du diagnostic, optimiser l'adaptation des traitements et fournir des informations plus utiles et personnalisées aux patients.
Le séquençage d'Altum a été soutenu par le Center for Innovation in Entrepreneurship and Artificial Intelligence (C3N-IA) au UC3M Science Park, situé dans le parc, la technologie et le parc commercial de Leganés Tecnológico. Il a également reçu le soutien de la communauté de Madrid, du Center for Technological Development and Innovation (CDTI) et du European Regional Development Fund (Feder, pour son acronyme en espagnol). La société collabore également avec l'hôpital 12 d'Octbre, l'hôpital Gregorio Marañón, les hôpitaux HM, l'hôpital régional de Málaga et d'autres centres de recherche tels que le CNIO, l'Universidad Complutense et Ibima, qui ont coordonné l'étude de Málaga, grâce à son enquêteur principal, Iñaki Comino.
