L’intelligence artificielle (IA) pourrait un jour jouer un rôle plus important en médecine que les vérificateurs de symptômes en ligne disponibles aujourd’hui. Mais ces « médecins IA » pourraient avoir besoin d'être plus personnels que les médecins humains pour accroître la satisfaction des patients, selon une étude menée par des chercheurs de Penn State. Ils ont constaté que plus un médecin IA mémorise d'informations sociales sur ses patients, plus ces derniers sont satisfaits, mais seulement s'ils se voient proposer un contrôle de la confidentialité.
L'équipe de recherche a publié ses résultats dans la revue Recherche en communication.
« Nous avons tendance à considérer les médecins en IA comme des machines antiseptiques et génériques », a déclaré S. Shyam Sundar, professeur à l'université Evan Pugh et professeur James P. Jimirro d'effets médiatiques à Penn State.
Ce que nous montrons dans cette étude, c'est qu'il est important que ces systèmes d'IA ne se contentent pas de parler des antécédents médicaux d'un patient, mais également de l'individualiser socialement en rappelant certaines informations non médicales le concernant, telles que sa profession et ses loisirs. En fin de compte, les médecins IA peuvent guider les patients lors des visites de télésanté tout aussi bien que les médecins humains. »
Shyam Sundar, professeur James P. Jimirro d'effets médiatiques, Université d'État de Pennsylvanie
Pour voir si la connaissance par un médecin des antécédents sociaux ou médicaux d'un patient augmente la satisfaction de celui-ci, les chercheurs ont demandé à 382 participants en ligne d'interagir avec un chatbot médical au cours de deux visites espacées d'environ deux semaines. On a dit aux participants qu’ils interagissaient avec un médecin humain, un médecin IA ou un médecin humain assisté par l’IA. Lors de la première visite le « médecin » – ; en réalité, un script pré-compilé que les chercheurs ont créé par souci de cohérence – ; discuté avec les patients de sujets liés à l'alimentation, à la forme physique, au mode de vie, au sommeil et à la santé mentale, et leur a demandé des informations personnelles sur leur profession, leurs relations avec leur famille, leurs habitudes alimentaires et leurs activités préférées. Le médecin a ensuite proposé des recommandations générales sur l’alimentation, l’exercice et la gestion de la santé mentale.
Lors de la deuxième visite, le médecin soit rappelait les informations médicales ou personnelles du patient, soit demandait au patient de leur rappeler ces informations. Ensuite, le médecin a donné des conseils de santé similaires à ceux de la première visite et a proposé à la moitié des patients la possibilité de consigner leur visite dans le dossier et de sauvegarder leurs informations sur la plateforme en ligne à la fin de la dernière séance. Les participants ont ensuite rempli un questionnaire en ligne pour évaluer leur satisfaction à l'égard du service.
Les chercheurs ont découvert que les patients accordaient des scores plus élevés aux médecins IA qui se souvenaient des informations sociales du patient tant que le médecin offrait un contrôle de la confidentialité avant de conclure la visite. Le médecin humain, en revanche, n’avait pas besoin de se remémorer des informations sociales ou médicales pour que les patients sentent qu’ils entretenaient une relation étroite avec le médecin.
« Lorsqu'un médecin spécialisé dans l'IA se souvient des informations sociales d'un patient, il est perçu comme mettant plus d'efforts dans l'individuation, ce qui conduit à une plus grande satisfaction du patient, mais seulement lorsque le patient a le contrôle de sa vie privée », a déclaré Cheng « Chris » Chen, auteur principal et professeur adjoint. de conception de communication à l'Université Elon, diplômé du programme de doctorat en communications de masse à Penn State. « Cela était surprenant car les systèmes d'IA traitent toutes les données de la même manière, mais les patients les voient différemment. Ils percevaient cela comme le médecin faisant plus d'efforts pour mémoriser les informations sociales du patient. »
Le processus nécessite encore des efforts de la part du patient, a ajouté Sundar.
« Les patients souhaitent toujours que le système d'IA leur fournisse un contrôle sur leur confidentialité », a-t-il déclaré. « C'est comme si, tant que vous me donnez le contrôle de mes données, j'apprécie que vous connaissiez ma vie sociale et j'apprécie les efforts que vous déployez. »
L'étude a des implications pour la conception de systèmes d'IA dans le domaine médical, selon les chercheurs.
« Le rappel des informations sociales des patients peut conduire à une meilleure satisfaction et à une meilleure observance des patients ainsi qu'à des résultats de santé plus positifs », a déclaré Cheng.
Selon le co-auteur Joe Walther, titulaire de la chaire présidentielle Bertelsen en technologie et société et professeur distingué de communication à l'Université de Californie à Santa Barbara, la recherche aborde également des questions plus larges sur ce que signifie connaître quelqu'un, ou plutôt se sentir connu par quelqu'un. ou quelque chose comme ça.
« Quand je dis à un élève que ses devoirs étaient meilleurs que ceux de nombreux autres élèves, ce n'est qu'une comparaison numérique », a déclaré Walther. « Quand je lui dis que ses devoirs sont meilleurs qu'au début du semestre, elle sait que je la connais, qu'elle n'est pas qu'un numéro. Il en va de même pour les médecins : suis-je juste les derniers tests de laboratoire ou suis-je unique ? »
Parmi les autres contributeurs à l'étude figurent Mengqi Liao, de l'Université de Géorgie.
