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Accueil » Actualités médicales » L’apprentissage automatique analyse les données de tempérament pour classer les nourrissons par sexe et par âge

L’apprentissage automatique analyse les données de tempérament pour classer les nourrissons par sexe et par âge

par Ma Clinique
11 mai 2022
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 3 min
Une étude évalue si un traitement ciblé précoce de la persistance du canal artériel améliore les résultats chez les bébés extrêmement prématurés

Il est difficile de faire la différence entre un garçon et une fille nouveau-nés en se basant uniquement sur des caractéristiques de tempérament telles que la propension du bébé à manifester de la peur, à sourire ou à rire. Mais une fois que les bébés atteignent environ un an, cela commence à changer.

Une nouvelle étude en PLOS ONE ont utilisé l’apprentissage automatique pour analyser les données de tempérament de 4 438 bébés dans le but de classer les nourrissons par sexe et par âge.

Les résultats indiquent qu’il est beaucoup plus facile pour les algorithmes informatiques de déterminer l’âge d’un bébé que de déchiffrer le sexe d’un bébé en fonction des données de tempérament au cours des 48 premières semaines de vie du nourrisson.

Cependant, une fois que les bébés ont dépassé l’âge de 48 semaines, la classification par sexe s’est améliorée pour les multiples algorithmes considérés, ce qui suggère que les différences entre les sexes dans la petite enfance s’accentuent à cette époque.

C’est au moins évocateur d’une image où le tempérament commence à se différencier selon le sexe d’une manière plus puissante vers l’âge d’un an. »

Maria Gartstein, auteur principal de l’étude et professeur de psychologie à la Washington State University

Des recherches antérieures ont étudié les différences de tempérament basées sur l’âge et le sexe chez les bébés, mais peu d’études, voire aucune, ont examiné les deux variables ensemble.

Gartstein a déclaré que cela est principalement dû à la difficulté d’un seul laboratoire à collecter suffisamment de données sur le comportement des nourrissons pour rendre leurs résultats statistiquement fiables et pertinents pour un segment suffisamment large de la population.

Pour surmonter ce défi, elle et ses collègues ont contacté des scientifiques à l’échelle nationale pour recueillir les données du questionnaire sur le comportement des nourrissons recueillies entre 2006 et 2019.

Le questionnaire est une mesure du tempérament rapportée par les parents qui demande aux parents d’enregistrer la fréquence de 191 comportements différents que leur enfant affiche au cours de la semaine écoulée de 3 à 12 mois. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour évaluer les bébés selon 14 dimensions de tempérament différentes telles que le sourire, le niveau d’activité, la colère/frustration et la peur. Dans l’ensemble, Gartstein et ses collègues ont recueilli des données pour 2 298 garçons et 2 093 filles.

Pour l’analyse, le co-auteur Erich Seamon de l’Institut de modélisation, de collaboration et d’innovation de l’Université de l’Idaho a utilisé des algorithmes d’apprentissage automatique pour classer les nourrissons en tant qu’hommes ou femmes âgés de 0 à 24 semaines, de 24 à 48 semaines et plus. plus de 48 semaines sur la base des évaluations des 14 dimensions de tempérament. Les taux de précision augmentaient avec l’âge, allant d’un minimum de 38 % pour le groupe d’âge un à 57 % pour le groupe d’âge trois.

« C’était une excellente occasion de faire une sorte d’étude de démonstration en utilisant ces techniques d’apprentissage automatique qui nécessitent de très grands ensembles de données et ne sont pas très courantes dans la recherche sur le développement socio-émotionnel », a déclaré Gartstein. « Cela nous a donné l’occasion pour la première fois de vraiment considérer dans quelle mesure les différences entre les sexes sont influencées par l’âge du nourrisson. »

Les résultats de l’analyse des chercheurs ont montré que la peur était la caractéristique la plus importante pour distinguer les garçons et les filles pour les groupes d’âge les plus jeunes et moyens. Au fur et à mesure que les bébés vieillissaient, la baisse de réactivité ou la capacité de se remettre rapidement de situations de stress élevé, et l’approche, montrant plus de volonté d’initier des interactions et de s’engager avec des personnes et des objets, sont devenues plus influentes.

Pour les nourrissons de plus de 48 semaines, le plaisir de faible intensité ou le plaisir d’activités calmes familières telles que jouer à coucou avec un parent était la variable la plus influente pour distinguer les garçons des filles. Dans l’ensemble, les filles ont obtenu de meilleurs résultats en termes de peur, de réactivité en chute et de plaisir de faible intensité, et les garçons en termes d’approche.

Fait intéressant, certaines caractéristiques du tempérament ont nui à la précision des algorithmes d’apprentissage automatique dans la classification des nourrissons par sexe, en particulier la câlinité, la réactivité vocale, le sourire et le rire dans le groupe d’âge le plus jeune et le sourire, le rire, la sensibilité perceptuelle (par exemple, remarquer des changements très subtils) et activité dans le groupe d’âge le plus élevé.

Bien qu’un certain nombre de facteurs puissent contribuer au modèle de résultats des chercheurs, leurs travaux sont cohérents avec les découvertes précédentes qui montrent que les effets de la socialisation commencent vraiment à se faire sentir vers l’âge d’un an.

« Les mères adoptent des approches différentes de la socialisation pour leurs fils et leurs filles, et au fil du temps, de telles différences peuvent entraîner des trajectoires divergentes en ce qui concerne le tempérament », a déclaré Gartstein. « Plus précisément, les parents peuvent donner la priorité à l’orientation relationnelle pour les filles, mais à la compétence et à l’autonomie pour les fils. »

À l’avenir, Gartstein a déclaré que le plan consiste à tirer parti de l’approche d’apprentissage automatique qu’elle et ses collaborateurs ont développée pour l’étude actuelle afin d’enquêter sur d’autres questions difficiles à répondre concernant le développement socio-émotionnel chez les nourrissons.

« Ce qui m’intéresse en ce moment, c’est de voir si vous pouvez prédire les différences dans la qualité des soins en fonction de l’activité cérébrale de l’enfant », a-t-elle déclaré. « La méthode analytique que nous avons développée pour cette étude est particulièrement puissante lorsqu’il s’agit de répondre à des questions qui s’appuient sur plusieurs variables d’entrée pour résoudre un problème de classification, soins de haute ou de mauvaise qualité. »

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