Les crises cardiaques chez les femmes sont plus susceptibles d’être mortelles que chez les hommes. Les raisons sont les différences d’âge et de charge de comorbidité qui rendent difficile l’évaluation des risques chez les femmes. Des chercheurs de l’Université de Zurich ont maintenant développé un nouveau score de risque basé sur l’intelligence artificielle qui améliore les soins personnalisés pour les patientes souffrant de crises cardiaques.
Les crises cardiaques sont l’une des principales causes de décès dans le monde, et les femmes qui en souffrent ont un taux de mortalité plus élevé que les hommes. Cela a été un sujet de préoccupation pour les cardiologues pendant des décennies et a conduit à une controverse dans le domaine médical sur les causes et les effets d’éventuelles lacunes dans le traitement. Le problème commence par les symptômes : contrairement aux hommes, qui ressentent généralement des douleurs thoraciques avec des radiations au bras gauche, une crise cardiaque chez les femmes se manifeste souvent par des douleurs abdominales irradiant vers le dos ou par des nausées et des vomissements. Ces symptômes sont malheureusement souvent mal interprétés par les patients et le personnel soignant – avec des conséquences désastreuses.
Le profil de risque et le tableau clinique sont différents chez les femmes
Une équipe de recherche internationale dirigée par Thomas F. Lüscher, professeur au Centre de cardiologie moléculaire de l’Université de Zurich (UZH), a maintenant étudié plus en détail le rôle du sexe biologique dans les crises cardiaques.
En effet, il existe des différences notables dans le phénotype de la maladie observé chez les femmes et les hommes. Notre étude prouve que les femmes et les hommes diffèrent de manière significative dans leur profil de facteur de risque à l’admission à l’hôpital. »
Thomas F. Lüscher, professeur au Centre de cardiologie moléculaire, Université de Zurich
Lorsque les différences d’âge à l’admission et les facteurs de risque existants tels que l’hypertension et le diabète ne sont pas pris en compte, les femmes victimes d’une crise cardiaque ont une mortalité plus élevée que les hommes. « Pourtant, lorsque ces différences sont prises en compte statistiquement, les femmes et les hommes ont une mortalité similaire », ajoute le cardiologue.
Les modèles de risque actuels favorisent le sous-traitement des patientes
Dans leur étude, publiée dans la prestigieuse revue Le Lancet, des chercheurs de Suisse et du Royaume-Uni ont analysé les données de 420 781 patients à travers l’Europe qui avaient subi le type de crise cardiaque le plus courant. « L’étude montre que les modèles de risque établis qui guident la gestion actuelle des patients sont moins précis chez les femmes et favorisent le sous-traitement des patientes », déclare le premier auteur Florian A. Wenzl du Centre de médecine moléculaire de l’UZH. « En utilisant un algorithme d’apprentissage automatique et les plus grands ensembles de données en Europe, nous avons pu développer un nouveau score de risque basé sur l’intelligence artificielle qui tient compte des différences liées au sexe dans le profil de risque de base et améliore la prédiction de la mortalité chez les deux sexes », a déclaré Wenzl. dit.
Le profilage des risques basé sur l’IA améliore les soins individualisés
De nombreux chercheurs et sociétés de biotechnologie s’accordent à dire que l’intelligence artificielle et l’analyse des mégadonnées sont la prochaine étape sur la voie des soins personnalisés aux patients. « Notre étude annonce l’ère de l’intelligence artificielle dans le traitement des crises cardiaques », déclare Wenzl. Les algorithmes informatiques modernes peuvent apprendre à partir de grands ensembles de données pour faire des prédictions précises sur le pronostic de chaque patient – la clé des traitements individualisés.
Thomas F. Lüscher et son équipe voient un énorme potentiel dans l’application de l’intelligence artificielle pour la gestion des maladies cardiaques chez les patients masculins et féminins. « J’espère que la mise en œuvre de ce nouveau score dans les algorithmes de traitement affinera les stratégies de traitement actuelles, réduira les inégalités entre les sexes et améliorera éventuellement la survie des patients souffrant de crises cardiaques, hommes et femmes », déclare Lüscher.
