Dans une étude récente publiée dans eMédecineCliniqueles chercheurs ont évalué la valeur épidémiologique, clinique et économique d’un vaccin universel contre la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) dans diverses circonstances, telles que l’avènement d’un nouveau coronavirus, à l’aide d’un modèle de simulation informatique.
Étude: La valeur épidémiologique, clinique et économique potentielle d’un vaccin universel contre le coronavirus : une étude de modélisation. Crédit d’image : Photo au sol/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Avant le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2), deux autres virus du genre bêtacoronavirus, le SRAS et le syndrome respiratoire du Moyen-Orient (MERS), avaient provoqué des épidémies en 2002 et 2012, respectivement.
Ainsi, un nouveau coronavirus pourrait émerger, nécessitant le développement et le stockage d’un vaccin pan-coronavirus qui pourrait conférer une protection au moins partielle contre lui.
En fait, si un tel vaccin existait, il aurait sauvé bien plus de vies avant le déploiement du premier vaccin contre la COVID-19 en décembre 2020.
Une recherche approfondie dans la base de données MEDLINE via PubMed pour des études axées sur les aspects techniques du développement d’un vaccin contre le COVID-19, par exemple ses cibles biologiques, publiées jusqu’en mars 2023, a révélé que les études n’ont pas encore évalué la valeur épidémiologique, clinique et économique du vaccin. un vaccin universel contre le coronavirus.
À propos de l’étude
Par conséquent, dans la présente étude, les chercheurs ont simulé et évalué des vaccins contre le coronavirus universels et spécifiques à une souche à l’aide d’un modèle informatique au milieu de la propagation de coronavirus avec un potentiel de transmission variable.
Ce modèle a utilisé des données des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis et des études observationnelles menées pendant la pandémie de COVID-19.
Il représentait la propagation d’un nouveau coronavirus dans la population américaine et ses conséquences cliniques et économiques ultérieures, telles que les hospitalisations, les décès, les coûts médicaux directs, les coûts sociétaux totaux, les années de vie ajustées sur la qualité (QALY) perdues et les pertes de productivité.
Le modèle a pris en compte trois groupes d’âge : les enfants, les adultes et les personnes âgées âgés de ≤ 17 ans, de 18 à 64 ans et de ≥ 65 ans.
En outre, il représente la manière dont les personnes interagissent les unes avec les autres et les différents compartiments dans lesquels les individus peuvent se trouver un jour donné, tels que sensibles (S), exposés (E) et infectieux (I) en fonction des symptômes.
Ces compartiments représentent différentes étapes de l’infection par le SRAS-CoV-2 qu’un individu peut traverser.
Le modèle comprenait également des équations qui régissent comment et quand les individus se déplacent entre ces compartiments.
Par exemple, une transition se produit lorsqu’un individu sensible interagit avec un individu contagieux, les individus symptomatiques (Is) et asymptomatiques (Ia) contribuant à la transmission du virus.
Un nombre de reproduction viral plus élevé, R0, indique un virus avec un plus grand potentiel de transmission.
Dans cette étude, ils ont fait varier le R0 du virus et la probabilité de différents résultats cliniques pour simuler différents types d’épidémies de coronavirus.
Chaque fois qu’une personne est infectée par le virus, elle passe par un sous-modèle qui prend en compte à la fois les résultats cliniques (symptômes et effets) et économiques.
Par exemple, ils ont quantifié les effets sur la santé à l’aide des DALY, qui combinaient les années de vie perdues en raison d’une mortalité prématurée (YLL) et les années de vie vécues avec un handicap (YLD).
Les effets calculés sur la santé, les coûts médicaux et les pertes de productivité ont aidé les chercheurs à déterminer le rapport coût-bénéfice et la rentabilité d’un vaccin pan-coronavirus. Ici, ils ont pris en compte le tiers payant ainsi que les perspectives sociétales.
Les scénarios expérimentaux de l’étude ont pris en compte différents scénarios de disponibilité des vaccins, notamment l’absence de vaccin, un vaccin pan-coronavirus et un vaccin spécifique à une souche.
Résultats
Le modèle d’étude a simulé l’utilisation d’un vaccin pan-coronavirus dans différentes circonstances.
Premièrement, il a simulé si un vaccin pan-coronavirus avait été disponible en tant qu’intervention autonome dans une pandémie similaire aux conditions de 2020 (R0 2,5), combien d’infections à coronavirus, d’hospitalisations et de décès il aurait évité et à quel prix.
Un vaccin pan-coronavirus avec une efficacité aussi faible que 10 % (où l’efficacité ne diminue pas et 25 % de la population américaine reçoit le vaccin dans les deux mois) aurait permis d’économiser 27,8 milliards de dollars en coûts médicaux directs, 18,3 milliards de dollars en pertes de productivité et 41,2 milliards de dollars. milliards de dollars en coûts sociétaux.
De plus, en moyenne, cela aurait évité 14,62 millions d’infections, 1,28 million d’hospitalisations, 403 000 décès et 23 millions d’AVCI (p-valeurs ≤0,0003).
Deuxièmement, lors d’épidémies futures avec un R0 aussi élevé que cinq, un vaccin pan-coronavirus serait devenu plus efficace, évitant potentiellement (avec une efficacité de 30 %), en moyenne, jusqu’à six millions d’infections, 2,2 millions d’hospitalisations, 592 300 décès, 39,6 millions d’infections. millions de DALY, économisant 46,3 milliards de dollars en pertes directes, 18,7 milliards de dollars en pertes de productivité, et 64,9 milliards de dollars en coûts sociétaux (p-valeurs ≤0,0031). Des risques plus élevés de conséquences cliniques graves auraient encore accru sa valeur.
Troisièmement, un retard de trois mois ou plus dans la disponibilité d’un vaccin spécifique avec une efficacité de 90 % après le début d’une pandémie aurait rendu un vaccin pan-coronavirus plus utile sur les plans clinique et économique.
Par exemple, un vaccin pan-coronavirus avec une efficacité de 10 % (qui diminue) aurait quand même permis d’économiser 16,2 milliards de dollars en coûts sociétaux malgré un retard de six mois pour un vaccin spécifique.
Ainsi, le plafond d’investissement dans le développement et le stockage de vaccins universels contre le coronavirus est élevé, en particulier pour un virus avec un R0 (transmissibilité) très élevé.
Conclusions
Dans l’ensemble, la simulation de l’étude a montré qu’un vaccin pan-coronavirus serait économique en tant qu’intervention autonome, même avec une efficacité aussi faible que 10 % et une couverture aussi faible que 10 %.
Cela resterait économique même si un vaccin contre le coronavirus spécifique à une souche est retardé d’au moins quatre mois.
Ces données peuvent donner une impulsion suffisante aux bailleurs de fonds, aux chercheurs et aux fabricants de vaccins pour développer et stocker un vaccin universel pour de futures épidémies.
Plus important encore, cela peut aider à définir les caractéristiques du vaccin à rechercher lors du développement.
