Une alimentation riche en aliments qui soutiennent la diversité des microbiote intestinale est liée à une réduction de l'accélération de l'âge, soulignant de nouvelles stratégies pour le vieillissement en bonne santé et la prévention des maladies.
Étude: Association d'un indice alimentaire nouvellement proposé pour le microbiote intestinal avec accélération d'âge phénotypique: une étude transversale de Nhanes 1999-2018. Crédit d'image: Simona Pilolla 2 / Shutterstock
Dans une étude récente publiée dans le Journal of Health, Population et Nutritionles chercheurs ont évalué les associations entre l'indice alimentaire pour le microbiote intestinal (DI-GM) et l'accélération d'âge phénotypique (PAA).
Le vieillissement est un problème de santé mondial important, affectant la durée de vie et contribuant à une charge de maladie accrue. Les facteurs alimentaires ont de plus en plus attiré l'attention de leur rôle dans la régulation du vieillissement. Des modèles alimentaires sains, tels que les approches alimentaires pour arrêter le régime hypertension (DASH) et le régime méditerranéen, peuvent ralentir le processus de vieillissement en diminuant le stress oxydatif et l'inflammation; Cependant, les mécanismes spécifiques qui sous-tendent les associations entre l'alimentation et le vieillissement restent flous.
Les études indiquent des liens entre la composition ou la diversité du microbiote intestinal et les maladies liées au vieillissement. Un microbiote intestinal fonctionnellement intact et divers pourrait retarder le vieillissement. En revanche, les régimes malsains riches en graisses et aux grains raffinés peuvent entraîner une dysbiose intestinale et accélérer le processus de vieillissement.
Le DI-GM est un score composite équilibrant les apports des aliments jugés préjudiciables ou bénéfiques à la diversité microbienne. Cependant, sa relation avec le vieillissement biologique reste claire.
À propos de l'étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont exploré les associations entre Di-GM et PAA. Les données ont été utilisées dans les enquêtes nationales sur les examens de santé et de nutrition (NHANES) menées entre 1999 et 2018 aux États-Unis. Les participants ont été inclus s'ils avaient 20 ans ou plus et exclus s'ils manquaient de données de régime ou d'âge phénotypique.
Le score DI-GM (plage: 0–13) a été dérivé de deux rappels alimentaires 24 heures sur 24, avec des scores plus élevés indiquant des avantages plus importants au microbiote intestinal. L'indice comprenait à l'origine 14 composants, mais le thé vert, indisponible à Nhanes, a été exclu.
Le score était basé sur l'apport alimentaire médian spécifique au sexe. Un point a été attribué lorsque la consommation d'aliments bénéfiques pour le microbiote intestinal était au-dessus ou à la valeur médiane, et aucun point a été attribué s'il était en dessous de la médiane. À l'inverse, un point a été attribué lorsque la consommation d'aliments nuisible au microbiote intestinal était inférieure à la valeur médiane, et zéro point a été attribué s'il était au-dessus ou à la médiane.
L'âge phénotypique a été déterminé en utilisant 10 indicateurs physiologiques (y compris l'âge chronologique), tels que la créatinine, l'albumine, le glucose, le pourcentage de lymphocytes, la protéine C-réactive, le volume des cellules moyennes, le nombre de globules blancs, la phosphatase alcaline et la largeur de distribution des cellules rouges. Une analyse de régression linéaire a été réalisée pour calculer le résidu de l'accélération d'âge (ACR) en régressant l'âge phénotypique contre l'âge chronologique. Le PAA a été défini comme un ACR positif.
Les variables de confusion potentielles comprenaient le sexe, l'âge, l'état matrimonial, la race, le rapport de revenu de pauvreté, l'indice de masse corporelle (IMC), la consommation d'alcool, le statut de tabagisme, le niveau d'éducation, le diabète, les maladies cardiovasculaires (CVD), l'activité physique, l'hypertension et l'hyperlipidémie. Des modèles de régression multivariés ont été utilisés pour évaluer l'association entre le score DI-GM et ACR et PAA. L'un a été ajusté pour le sexe et l'âge, tandis que l'autre a été ajusté pour tous les facteurs de confusion.
De plus, des analyses de spline cubique restreintes ont été utilisées pour évaluer la relation non linéaire entre PAA et Di-GM. Notamment, les composants alimentaires préjudiciables présentaient une association non linéaire significative avec le PAA, tandis que le DI-GM global a montré une association linéaire (p = 0,063 pour la non-linéarité).
De plus, des analyses stratifiées ont été effectuées pour explorer la cohérence des associations dans les sous-groupes définis par l'âge, le sexe, la consommation d'alcool, la race, le statut de tabagisme et l'état des maladies chroniques (diabète, hyperlipidémie et maladies cardiovasculaires).
Une interaction significative a émergé entre les groupes de di-gm et d'âge. De plus, diverses analyses de sensibilité, notamment la correspondance des scores de propension et l'imputation multiple pour les données manquantes, ont été entreprises pour vérifier la robustesse des résultats.
Résultats
Au total, 29 435 participants du NHANES âgés de 50,3 ans, en moyenne, ont été inclus. Parmi ceux-ci, 50,7% étaient des hommes, 48,4% étaient un blanc non hispanique et 61,7% étaient mariés ou cohabitants. De plus, 9 605 personnes ont exposé la PAA. Les individus atteints de PAA étaient significativement plus âgés et avaient un IMC plus élevé et un score DI-GM moyen plus élevé que ceux sans PAA.
Il y avait des différences significatives dans la race, le sexe, le niveau d'éducation, le statut de tabagisme et l'état de la maladie chronique entre les individus avec et sans PAA. De plus, les scores DI-GM plus élevés étaient significativement associés à l'ACR et au PAA inférieurs. Chaque augmentation d'un point du score DI-GM a été associée à une diminution de 12% du risque de PAA dans le modèle d'âge et de sexe et d'une réduction de 7% du modèle entièrement ajusté. Les composants bénéfiques (OR = 0,92) ont contribué plus fortement que d'éviter les aliments nuisibles (OR = 0,97).
Les individus avec des scores DI-GM de 5 (OR = 0,89) et ceux avec des scores de 6 ou plus (OR = 0,74) avaient des risques PAA significativement inférieurs à ceux avec des scores de 0 à 3. Une corrélation linéaire et négative a été trouvée entre les scores DI-GM et le risque de PAA. Les analyses stratifiées ont montré que des scores plus élevés étaient systématiquement associés à des risques PAA réduits entre les sous-groupes. De même, les analyses de sensibilité utilisant des méthodes statistiques avancées ont confirmé ces résultats.
Conclusions
Dans l'ensemble, les résultats illustrent que les scores DI-GM plus élevés étaient significativement associés à des risques ACR et PAA inférieurs. Plus précisément, chaque augmentation de l'unité du score était associée à un risque de PAA inférieur à 7% dans le modèle entièrement ajusté. L'augmentation des aliments bénéfiques a eu un effet plus fort que de réduire les nuisibles.
Cela suggère que les avantages potentiels des régimes alimentaires sur le microbiote intestinal peuvent jouer un rôle vital dans le ralentissement du vieillissement biologique. Cependant, en tant qu'étude transversale basée sur les rappels alimentaires 24 heures sur 24, la causalité ne peut pas être déduite et les modèles alimentaires à long terme peuvent ne pas être entièrement capturés.
De plus, l'absence de mesures directes du microbiote intestinal limite les interprétations mécanistes. Les études futures devraient se concentrer sur les interventions à long terme et l'intégration de la multi-omiques pour explorer les mécanismes interactifs entre l'hôte, le microbiote et le régime alimentaire.
