Les aliments ultra-transformés entraînent l’obésité et les risques métaboliques

Découvrez comment les aliments ultra-transformés alimentent l’obésité et les risques métaboliques, et pourquoi l’adoption d’un régime méditerranéen pourrait inverser la tendance face aux problèmes de santé croissants.

Étude : Une relation étroite entre les aliments ultra-transformés et l'adiposité chez les adultes du sud de l'Italie. Crédit d'image : Rimma Bondarenko/Shutterstock

Dans une étude récente publiée dans la revue Nutrimentsun groupe de chercheurs italiens ont étudié la relation entre la consommation d'aliments ultra-transformés (UPF), l'obésité et les mesures d'adiposité chez les adultes du sud de l'Italie.

Arrière-plan

L'obésité est un défi mondial de santé publique, et la transformation des aliments joue un rôle clé dans son augmentation. Les systèmes alimentaires modernes ont réorienté leur régime alimentaire vers des UPF à forte densité énergétique, très appétissantes, pauvres en nutriments et riches en calories. Identifiés par la classification NOVA, les UPF comprennent les collations, les boissons gazeuses et les viandes transformées liées à l'augmentation des taux d'obésité. Bien que les études suggèrent une forte association entre la consommation d'UPF et l'obésité, les limites des études observationnelles, notamment le recours à des outils d'enquête non conçus pour évaluer la transformation des aliments, nécessitent des recherches plus approfondies. Ces études s’appuient souvent sur des mesures simplistes comme l’indice de masse corporelle (IMC), soulignant la nécessité de méthodes plus robustes pour mieux comprendre leur impact sur la santé.

À propos de l'étude

La présente étude a été réalisée à la clinique externe de l'IP « Thérapie diététique en transplantation, insuffisance rénale et pathologie chronique », Université Federico II de Naples. Les données ont été collectées auprès de 175 participants âgés de 18 à 65 ans avec un IMC ≥ 30 kg/m², recrutés entre octobre et décembre 2021. Les participants ont été stratifiés en trois groupes basés sur l'IMC : obésité de classe I (IMC 30 à 34,9 kg/m²), classe Obésité II (IMC 35-39,9 kg/m²) et obésité de classe III (IMC ≥40 kg/m²). Les critères d'exclusion comprenaient le fait d'être alité, la grossesse, le cancer, la démence, la dépression, l'allaitement, le diabète ou les troubles neurologiques.

Les mesures anthropométriques, notamment le poids, la taille et le tour de taille, ont été collectées selon des protocoles standardisés. La composition corporelle a été évaluée à l'aide d'une analyse d'impédance bioélectrique, et les sujets ont respecté les conditions préalables à la mesure, notamment le jeûne et l'évitement de la caféine ou de l'activité physique. De plus, des paramètres biochimiques tels que les triglycérides, le cholestérol HDL et le rapport triglycérides/HDL ont été évalués en tant que marqueurs de la résistance à l'insuline. La pression artérielle a été mesurée conformément aux directives de la Société européenne de cardiologie (ESC).

Les évaluations nutritionnelles ont utilisé les questionnaires PREvención con DIetaMEDiterránea (PREDIMED) et NOVA Food Frequency (NFFQ) pour évaluer l'adhésion au régime méditerranéen et la consommation UPF. L'adiposité a été analysée à l'aide d'indices tels que le rapport taille/hauteur (WHtR), le produit d'accumulation de lipides (LAP), l'indice d'adiposité viscérale (VAI) et l'indice cardiométabolique (CMI). L'analyse statistique a été réalisée à l'aide de SPSS, avec une signification fixée à p <0,05.

Résultats de l'étude

Au total, 175 participants, dont 36 % étaient des hommes, avec un âge moyen de 43,3 ± 12,6 ans et un IMC de 42 (IC 95 % : 37-47), ont été analysés pour évaluer leurs habitudes alimentaires par rapport à l'IMC. La plupart des participants étaient mariés et avaient fréquenté l'école secondaire, sans différences statistiquement significatives en termes de caractéristiques sociodémographiques, d'activité physique ou de niveau d'éducation entre les groupes d'IMC. Cependant, les personnes ayant des valeurs d'IMC plus élevées étaient plus susceptibles de résider dans des villes petites ou moyennes que celles appartenant au groupe d'IMC le plus bas, qui vivaient principalement dans les zones métropolitaines (p < 0,05).

La consommation d'UPF a augmenté de manière significative avec l'IMC, tant en pourcentage qu'en termes absolus. Dans le groupe 1, la consommation UPF représentait 18,2 % (IC 95 % : 16,7-23,5), contre 26,2 % (IC 95 % : 26,6-32,5) dans le groupe 3 (p < 0,01). L'apport quotidien UPF est passé de 274,2 g/jour (IC à 95 % : 241,5 à 495,5) dans le groupe 1 à 526,2 g/jour (IC à 95 % : 575,9 à 802,8) dans le groupe 3 (p < 0,001). Les boissons gazeuses sont apparues comme le contributeur prédominant, la consommation ayant plus que doublé dans le groupe 3 par rapport au groupe 1 (p < 0,01). Les groupes à IMC plus élevé ont également démontré une consommation accrue de bonbons et chips, de saucisses, de collations salées, de glaces et de nuggets (p < 0,05 à p < 0,001), tandis que la consommation de MPF diminuait de manière significative à mesure que l'IMC augmentait (p < 0,001).

L'observance du régime méditerranéen (MD) était faible dans tous les groupes d'IMC, avec une baisse significative observée à mesure que l'IMC augmentait. Les participants du groupe 3 avaient un score PREDIMED de 5 (IC à 95 % : 4,8–5,3), reflétant une observance médicale plus faible par rapport aux groupes 1 et 2 (p < 0,005).

Une analyse plus approfondie a divisé les participants en tertiles en fonction de la consommation UPF, révélant une tendance significative des participants plus jeunes dans le tertile UPF le plus élevé (p < 0,05). Une consommation plus élevée d'UPF était associée à des indices d'adiposité élevés, notamment WHtR, VAI, LAP, CMI et l'indice de triglycérides de taille (WTI) (p < 0,001). Le WHtR est passé de 0,6 (IC 95 % : 0,6-0,7) en T1 à 0,7 (IC 95 % : 0,7-0,8) en T3. Les valeurs du VAI et du LAP ont augmenté de manière significative, cette dernière passant de 80,4 (IC 95 % : 65,9-91,4) en T1 à 113,6 (IC 95 % : 95,3-129) en T3. Ces résultats mettent en évidence une association claire entre une consommation plus élevée d'UPF et des résultats indésirables liés à l'adiposité.

Conclusions

Pour résumer, cette étude révèle une association positive entre la consommation d'UPF et l'obésité, avec une consommation accrue d'UPF liée à des indices d'adiposité plus élevés et à une observance réduite du DM. Les boissons gazeuses ont été les principaux contributeurs, leur consommation augmentant parallèlement à l'IMC, suivies par les collations transformées et les plats prêts à manger. L'hyperappétence, la haute densité énergétique et les additifs contenus dans les UPF peuvent favoriser la suralimentation, l'accumulation de graisse viscérale et les perturbations métaboliques. De plus, l’étude met l’accent sur les risques cardiométaboliques plus élevés observés chez les participants présentant des indices WHtR et VAI élevés. Des indices élevés tels que WHtR et VAI chez les consommateurs à UPF élevé mettent en évidence un risque cardiométabolique accru.

Les auteurs notent des limites, notamment la nature rétrospective de l'étude et le manque d'évaluation des niveaux de stress et de la qualité du sommeil, qui peuvent influencer les résultats en matière d'adiposité. Ces résultats soulignent la nécessité de stratégies de santé publique pour promouvoir les régimes traditionnels comme le régime méditerranéen et pour limiter la consommation d'UPF dans le cadre des efforts de prévention de l'obésité.