Qureight, une entreprise TechBio accélérant le développement de médicaments à l'aide de sa plate-forme de biomarqueurs d'images et d'analyse de données cliniques en profondeur propriétaire, a annoncé aujourd'hui les premiers résultats d'une collaboration avec Insilico Medicine (« Insilico »), une biotechnologie clinique à l'aspect Approche généative de l'IA, en développement pour le traitement de l'IPF. Les technologies analytiques alimentées par AI de Qureight sont spécialisées pour les maladies pulmonaires interstitielles telles que l'IPF. Les biomarqueurs quantitatifs HRCT propriétaires de la société sont prédictifs de la progression et de la mortalité de la maladie chez les patients IPF, avec le plus grand biorépositoire mondial de données sur les patients IPF hébergées sur la plate-forme Qureight. La collaboration a d'abord exploité les biomarqueurs d'image d'apprentissage en profondeur de Qureight pour quantifier qu'il n'y avait pas de différences statistiquement significatives dans la gravité de la maladie de base entre les cohortes dans l'essai de la phase IIA de la Rentosertib, soutenant davantage le résultat préliminaire positif de l'étude. Les données cliniques conservées dans la plate-forme Qureight ont ensuite été utilisées pour démontrer que la population de patients IPF inscrite était entièrement représentative des populations mondiales d'IPF. Ces résultats suggèrent que les résultats positifs observés dans l'étude de la phase IIA seront reproduits dans des populations IPF plus importantes dans d'autres cohortes de patients et soutiennent l'expansion prévue par Insilico des essais cliniques de Rentosertib.
Rentosertib est basé sur un nouvel inhibiteur de la kinase TNIK (TRAF2 et NCK en interaction), développé à l'aide de l'approche générative d'IA d'Insilico. Dans l'IPF, l'activation du TNIK entraîne une fibrose pathologique dans les poumons, contribuant au déclin progressif de la fonction pulmonaire. En inhibant le TNIK, Rentosertib vise à arrêter ou à inverser les processus fibrotiques, offrant un traitement modifiant la maladie pour les patients atteints de FPI. Insilico a récemment rapporté des résultats encourageants de l'étude de phase IIA de Rentosertib dans cette cohorte de patients IPF en Médecine de la nature1démontrant l'efficacité clinique préliminaire mesurée par l'amélioration de la capacité vitale forcée (FVC) à 12 semaines. L'étude a cliniquement validé TNIK – une nouvelle cible identifiée par l'utilisation de l'IA générative – pour la première fois comme mécanisme biologique de traitement de l'IPF.
Nous sommes ravis qu'Insilico nous ait associés à ce stade dans le développement clinique de Rentosertib. Les résultats de ce projet initial démontrent l'impact de notre expertise, de notre plateforme d'analyse alimentée par l'IA et des ensembles de données spécialisés pour les patients, pour soutenir la progression des nouvelles thérapies prometteuses. Nous espérons étendre l'application de nos technologies aux étapes de développement futurs pour quantifier avec précision l'impact du TNIK en tant que nouveau mécanisme pour le traitement des patients IPF, et des preuves supplémentaires de futurs résultats. «
Muhunthan Thillai, MD, co-fondateur et PDG, Qureight
Alex Zhavoronkov, PhD, fondateur et PDG d'Insilico Medicine, a déclaré: « Rentosertib a démontré un potentiel prometteur pour offrir des avantages cliniques significatifs aux patients IPF à l'échelle mondiale. Grâce à notre travail avec Qureight, nous avons également pu montrer, pour la première fois, que nos patients de la phase 2A IPF sont comparables dans l'état pathologique avec d'autres cohortes mondiales. Notre collaboration avec Qureight illustre le potentiel transformateur de l'IA dans la découverte de médicaments et le développement de médicaments, la manière de Fermer et de Ferter et plus innovante.
Les résultats de la première analyse de la collaboration seront présentés au Congrès respiratoire européen 2025, Amsterdam, 5-9 septembre https://www.ersnet.org/congress-and-events/congress/
