Aujourd’hui, les maladies virales comme le COVID-19 sont suivies à l’aide de plusieurs méthodes différentes, y compris les données de laboratoire, les visites de soins de santé et la surveillance des eaux usées. Selon de nouvelles données menées par des scientifiques du Scripps Research Translational Institute, cet arsenal peut être élargi pour inclure des technologies portables comme les appareils de fitness et les montres intelligentes, qui se révèlent prometteuses pour identifier les premiers changements de population dans l’activité du COVID-19.
Les appareils portables peuvent fournir un suivi et des prévisions COVID-19 en temps réel
Selon de nouvelles données menées par des scientifiques du Scripps Research Translational Institute, les technologies portables telles que les appareils de fitness et les montres intelligentes se révèlent prometteuses pour identifier les premiers changements de population dans l’activité du COVID-19. Crédit vidéo : Recherche Scripps
Ces données proviennent de l’étude DETECT : un effort de collaboration croisé lancé au début de la pandémie de COVID-19 qui utilise une application mobile pour collecter des capteurs et des informations autodéclarées auprès de milliers de participants à l’étude à travers le pays. En plus des données de capteur recueillies à partir d’une montre intelligente, les participants peuvent fournir des détails sur leurs résultats de test, leurs vaccinations, leurs symptômes et d’autres informations démographiques.
Dans une étude publiée le 22 septembre dans Lancet Santé numérique, les scientifiques ont découvert que les données des capteurs amélioraient considérablement les prévisions moyennes sur sept jours pour l’infection au COVID-19. Ces informations peuvent fournir un signal plus précoce que la surveillance traditionnelle, car elles peuvent identifier les modifications des données d’une personne, potentiellement avant même que le participant ne remarque ses symptômes. Avec ces données prometteuses en main, cette méthode de suivi pourrait être étendue pour bien surveiller les menaces de maladies infectieuses supplémentaires.
Les technologies portables nous donnent une autre pièce précieuse du puzzle de suivi du COVID-19. En agrégeant ces informations au niveau de la population, les données des capteurs fournissent une image unique et en temps réel de l’évolution du virus à travers le pays.
Eric Topol, MD, co-auteur principal, directeur et fondateur du Scripps Research Translational Institute et vice-président exécutif de Scripps Research
À l’aide des données recueillies du 25 mars 2020 au 14 janvier 2022, l’étude a évalué des facteurs tels que la fréquence cardiaque moyenne au repos et les données sur le nombre de pas parmi les 39 931 personnes qui ont participé aux États-Unis. Les scientifiques ont identifié les jours de capteur «anormaux» d’une personne si elle avait une fréquence cardiaque au repos plus élevée ou un nombre de pas inférieur par rapport à ses données de base. Ils ont ensuite comparé ces jours «anormaux» à un modèle qui prédisait les moyennes mobiles sur sept jours du CDC pour les cas de COVID-19 en temps réel, ainsi que sur six et 12 jours dans le futur.
En suivant comment les changements physiologiques et comportementaux peuvent précéder l’apparition des symptômes et les tests éventuels, les scientifiques ont découvert que ces données de capteur amélioraient considérablement les prédictions moyennes sur sept jours de 32,9 % en Californie, ainsi que de 12,2 % aux États-Unis pour les prédictions se produisant 12 jours dans le futur.
Les chercheurs ont été surpris de voir à quel point les changements dans les données des capteurs suivaient les changements dans l’incidence du COVID-19, en particulier lors de pics énormes comme l’onde Omicron.
Tous les flux de données – eaux usées, dossiers de santé électroniques, informations pharmaceutiques et désormais données de capteurs – doivent être combinés si nous voulons prévoir avec précision non seulement la transmission du COVID-19, mais également les menaces virales du futur »,
Jennifer Radin, PhD, MPH, épidémiologiste Scripps Research Translational Institute
Radin note que fournir une image en temps réel de ce qui se passe dans la population est particulièrement pertinent maintenant, car de plus en plus de personnes testent désormais à domicile plutôt qu’en clinique. Et bien que la surveillance des eaux usées ait été une excellente ressource pour y parvenir, la technologie peut être coûteuse et n’est pas disponible dans la majeure partie du pays.
Près d’une personne sur quatre aux États-Unis possède une sorte de smartwatch, ce qui signifie que la collecte de données de capteurs est un moyen abordable, rapide et pratique d’étudier l’apparition virale dans la population en général »,
Jennifer Radin, PhD, MPH, épidémiologiste Scripps Research Translational Institute
L’étude DETECT recrute activement des participants supplémentaires, et toute personne aux États-Unis possédant un smartphone âgée de 18 ans ou plus peut s’y joindre. Avec suffisamment de personnes participant à l’étude, les scientifiques peuvent continuer à améliorer leurs prédictions sur différentes menaces virales et suivre l’évolution des virus comme le SRAS-CoV-2 dans la population.
