Une équipe de recherche dirigée par le professeur Nan-Hee Kim du Collège de médecine de l'Université de Corée (Nan-Hee Kim et So-Young Park du Département d'endocrinologie et métabolisme ; Min-Hee Kim et Jae-Young Kim du Centre de recherche en sciences de la santé) a récemment développé un système de prédiction du diabète utilisant des données cliniques et génétiques. Le système a été enregistré pour le brevet national.
Le système de prédiction du diabète est conçu pour prédire le risque de diabète en utilisant des informations cliniques et génétiques grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle d'apprentissage profond.
Le nombre de patients diabétiques de type 2 est en augmentation dans le monde et est dû à la sécrétion d'insuline et à la résistance à l'insuline dues à des facteurs génétiques et environnementaux tels que le vieillissement, l'obésité et les habitudes de vie. Prévenir l’apparition du diabète est de la plus haute importance car une fois la maladie déclarée, elle est difficile à gérer et peut entraîner diverses complications. Si ce système de prédiction innovant est commercialisé dans le domaine médical, il aidera les professionnels de la santé à identifier les personnes à haut risque de développer un diabète et à mettre en œuvre des stratégies de prévention précoces.
Lors de l'application du système de prédiction du diabète, les informations cliniques et génétiques des utilisateurs sont transmises et gérées. Ici, les informations comprennent des données cliniques telles que la glycémie, l’activité physique et l’obésité, ainsi que des données génétiques qui augmentent le risque de développer un diabète. Sur la base de ces informations, l'algorithme d'intelligence artificielle calcule la probabilité de développer un diabète au cours des cinq prochaines années et les utilisateurs peuvent recevoir un rapport d'évaluation des risques.
Ce système de prédiction du diabète peut faire des prédictions précises en reflétant les caractéristiques personnelles et génétiques des utilisateurs ainsi que leurs habitudes de vie. Cela nous permettra de prédire le risque élevé de développer un diabète et de prendre des mesures préventives précoces. »
Professeur Nan-Hee Kim, Faculté de médecine de l'Université de Corée
