À l'attention de tous les médecins de famille: Identifiez un informaticien ayant une expertise en intelligence artificielle (IA). Décrocher le téléphone. Établissez une connexion. C'est votre chance de façonner l'avenir de la révolution de l'IA. Le Dr Winston Liaw, chercheur à l'Université de Houston College of Medicine, encourage ses collègues médecins de famille à s'engager activement dans le développement et l'évolution de l'IA pour ouvrir de nouveaux horizons qui rendent l'IA plus efficace, équitable et omniprésente.
Liaw a collaboré avec Ioannis Kakadiaris, professeur d'informatique à l'Université Hugh Roy et Lillie Cranz Cullen, pour co-écrire un commentaire publié dans le Annales de médecine familiale. Les chercheurs plaident pour une relation synergique entre l'IA et la médecine familiale.
La révolution de l'IA en médecine est en cours depuis des décennies. Les ordinateurs traitent déjà les données pour détecter les maladies et prédire les résultats pour la santé, mais les chercheurs voient une opportunité unique de diriger les avancées actuelles de l'IA afin de pouvoir tenir la promesse originale des dossiers de santé électroniques (DSE). Introduits en 2009 pour rendre les soins de santé plus efficaces et efficients, les DSE ont créé plus de travail de saisie de données tout en réduisant le temps de qualité avec les patients – la «ressource la plus précieuse» du médecin, selon les auteurs. Selon des études, environ la moitié des médecins de famille présentent des symptômes d'épuisement professionnel et l'une des principales raisons est l'augmentation des tâches administratives.
Pour être honnête, ont déclaré Liaw et Kakadiaris, les dossiers de santé électroniques ont conduit à certaines améliorations de la santé et de la qualité de la population, mais les échecs sont imputables au manque d'engagement dans la conception et la mise en œuvre de ceux qui les utilisent réellement tous les jours – les médecins. Liaw veut s'assurer que la voix de la médecine familiale est « amplifiée » à mesure que l'IA évolue.
Personne ne remet en question la puissance et les capacités de l'intelligence artificielle. Les machines peuvent rassembler de nombreuses sources d'informations – imagerie, laboratoires, données des visites précédentes – sur le dossier d'un patient beaucoup plus rapidement que les humains. Les chatbots IA peuvent aider à faciliter les soins et à surveiller les patients entre les visites au cabinet. Mais ce n'est qu'avec des recommandations factuelles des médecins en première ligne des soins aux patients que l'IA peut véritablement élever la pratique de la médecine familiale, affirment les chercheurs.
« Les ordinateurs ne sont pas l'outil le plus important en médecine – les relations personnelles le sont et le seront toujours », ont déclaré Liaw et Kakadiaris. Dans le même temps, « les ordinateurs peuvent faciliter les interactions humaines et rendre le temps que nous avons avec les patients plus significatif. Mais d'abord, nous devons reconnaître que les ordinateurs sont nos partenaires et non nos adversaires. »
Le nouveau UH College of Medicine se concentre sur l'amélioration des spécialités de soins primaires, et en tant que président du Département des systèmes de santé et des sciences de la santé des populations, Liaw a déclaré que son programme innovant incorporera l'informatique ou comment utiliser les données pour améliorer les soins aux patients. Le premier cours commence cet été.
Avec un rendez-vous conjoint dans le département, Kakadiaris apprend les questions auxquelles les professeurs des facultés de médecine sont passionnés par les réponses et applique des méthodes informatiques aux problèmes de santé critiques. Lui et Liaw espèrent que leur partenariat fera avancer leurs domaines respectifs et encouragera d'autres chercheurs en médecine familiale et en informatique à se connecter.
Nous savons que si nous ne savons pas comment utiliser efficacement l'IA, les soins aux patients en souffriront et le travail de nos étudiants sera plus difficile car ils disposeront de tellement de données qu'ils ne sauront pas comment le traiter. Notre spécialité doit trouver comment mieux utiliser la technologie. «
Dr Winston Liaw, chercheur, Université de Houston College of Medicine
La source:
Référence de la revue:
Liaw, W & Kakadiaris, I.A (2020) Intelligence artificielle et médecine familiale: mieux ensemble. Médecine familiale. doi.org/10.22454/FamMed.2020.881454.
