En transformant le suivi quotidien des boissons en coaching interactif, les chercheurs ont découvert que les commentaires personnalisés des chatbots permettaient non seulement de réduire la consommation de sucre des adolescents, mais révélaient également comment le renforcement numérique pouvait entraîner de réels changements de comportement.
Étude : Trajectoires de consommation de sucre chez les adolescents : évaluation du changement de comportement grâce à la modélisation de trajectoires en groupe. Crédit d'image : Kmpzzz/Shutterstock.com
Une étude récente publiée dans PLoS UN étudie comment les adolescents réagissent à une intervention personnalisée de chatbot conçue pour réduire leur consommation de sucre.
Comment les chatbots pourraient aider les adolescents à faire des choix de boissons plus sains
La consommation de boissons sucrées (SSB) augmente le risque de cancer, de syndrome métabolique, de carie dentaire, de mauvaise santé mentale et de dépendance. Malgré ces effets indésirables, les boissons sucrées restent largement disponibles et populaires, en particulier auprès des adolescents.
Les chercheurs ont étudié l'utilité de diverses approches pour atténuer la consommation de boissons sucrées chez les adolescents, parmi lesquelles les campagnes médiatiques traditionnelles à sens unique et les interventions interactives basées sur des textes. Bien que ces efforts apportent des améliorations temporaires, il demeure urgent d’identifier des méthodes immédiates et individualisées capables de réguler efficacement les comportements de consommation de boissons sucrées.
Les chatbots sont apparus comme des outils prometteurs capables de promouvoir la gestion du poids et de soutenir des modes de vie sains grâce à une surveillance en temps réel. Les avantages des chatbots peuvent être encore optimisés en intégrant des stratégies d'intervention adaptatives pour personnaliser les commentaires en fonction des réponses individuelles.
L’analyse de la trajectoire alimentaire soutient en outre l’individualisation de cette méthode en évaluant les variations des comportements alimentaires individuels, tels que la consommation de boissons sucrées, au fil du temps. Un exemple est la modélisation de trajectoire basée sur le groupe (GBTM), qui peut être utilisée pour quantifier les effets d’une intervention diététique personnalisée basée sur les réponses individuelles afin de garantir son efficacité.
L’expérience R-Ma Bot : Comment les adolescents ont reçu des feedbacks personnalisés
Dans la présente étude, les participants à l'étude ont évalué l'efficacité du chatbot « R-Ma Bot » pour réduire leur consommation de sucre, de sodium et de caféine provenant de boissons gazeuses et/ou énergisantes sur une période de 14 jours. Au total, 42 adolescents résidant en Corée du Sud ont utilisé l'intervention R-Ma Bot.
Le chatbot a fourni deux types de commentaires personnalisés basés sur l'admission, soit basés sur la récompense, soit basés sur l'éducation. Alors qu'un participant à l'étude qui réduisait ou maintenait sa consommation de sucre, de sodium ou de caféine recevait une rétroaction basée sur une récompense, l'augmentation de la consommation de ces ingrédients SSB était abordée par une rétroaction basée sur l'éducation.
Des points ont été attribués à chaque ingrédient alimentaire en fonction de la réduction de la consommation par rapport à la veille. Par exemple, une faible récompense de 50 points était accordée lorsque le participant à l'étude ne signalait pas d'augmentation ou de diminution de sa consommation, alors que 100 ou 200 points étaient accordés lorsqu'un participant à l'étude s'abstenait complètement ou réduisait sa consommation d'un ingrédient spécifique, respectivement.
À l’inverse, l’augmentation de la consommation de sucre, de sodium ou de caféine a été abordée à l’aide de diapositives infographiques éducatives dont l’intensité augmentait à mesure que la consommation augmentait. Ces diapositives comprenaient des informations sur les conséquences sur la santé d'une consommation excessive de boissons sucrées, les niveaux d'apport recommandés et les options de boissons alternatives à faible teneur en sucre, en sodium ou en caféine pour encourager des choix plus sains. Cependant, l'étude a noté que le feedback « éducatif spécifique » le plus intensif a été conçu mais n'a pas été réellement délivré, car aucun participant n'a déclenché ce niveau au cours de la période de 14 jours.
Des commentaires personnalisés ont considérablement réduit la consommation de sucre
La cohorte de l'étude a été classée en fonction de sa trajectoire de consommation d'ingrédients SSB, qui comprenait des groupes de réduction, d'entretien et sans consommation qui représentaient respectivement 38,1 %, 57,1 % et 4,8 % de tous les participants à l'étude. Au sein de chaque groupe, ainsi qu'entre groupes et pour un même individu, des fluctuations significatives de la consommation quotidienne de sucre ont été observées au fil du temps, soulignant ainsi l'importance d'interventions adaptées.
Au départ, les participants à l'étude du groupe de réduction ont signalé un apport en sucre de 39,8 g/jour, réduit à 1,8 g/jour à la fin de l'intervention. Les membres du groupe d'entretien ont signalé une réduction progressive de leur consommation de sucre, qui s'est maintenue à environ 9,2 g/jour.
Le type d’intervention, le temps et le groupe de trajectoire ont tous interagi les uns avec les autres pour moduler le résultat final. Bien qu'aucun type de rétroaction spécifique n'ait été statistiquement plus efficace que le groupe d'éducation avancée (qui a servi de référence), l'interaction globale en fonction du temps a indiqué une réduction cumulative de la consommation de sucre sur la période de 14 jours. Il est important de noter que la présente étude manquait de puissance pour ce type de comparaison directe et manquait de groupe témoin.
Les adolescents issus de minorités raciales et ethniques, ainsi que ceux plus âgés, étaient les plus susceptibles de réduire considérablement leur consommation de sucre. En comparaison, les adolescents coréens ont présenté des réponses cohérentes aux différentes interventions selon les types de trajectoire.
Le changement comportemental n’est pas motivé par des décisions singulières mais façonné par l’accumulation d’expériences de renforcement répétées au fil du temps.
Les résultats de l’étude suggèrent que des commentaires personnalisés basés sur le renforcement peuvent aider à réduire ou à stabiliser les niveaux de consommation de boissons sucrées au fil du temps. Néanmoins, des études supplémentaires utilisant des cohortes d’échantillons plus larges et des populations plus diversifiées sont nécessaires pour surveiller l’efficacité à long terme de ces interventions afin de soutenir des réductions durables de la consommation de boissons sucrées.
