Une étude récente publiée dans Rapports scientifiques analyse les données de sommeil des appareils portables pour évaluer les habitudes de sommeil.
Étude: Les dimensions sociales ont un impact sur la quantité et la qualité du sommeil individuel. Crédit d’image : Nouvelle Afrique / Shutterstock.com
Comment le sommeil peut être affecté
Le sommeil est modulé par le rythme circadien, qui se développe en fonction des niveaux et du moment de l’exposition à la lumière. Divers facteurs sociaux, individuels et environnementaux peuvent également influencer le sommeil.
Des recherches antérieures suggèrent que différentes méthodologies peuvent entraîner des écarts dans la détermination des niveaux réels de sommeil, car les accéléromètres commerciaux, les auto-rapports, la polysomnographie et l’actigraphie peuvent surestimer ou sous-estimer le sommeil. Cependant, les appareils commerciaux enregistrant l’activité individuelle ont évolué ces dernières années pour devenir plus précis.
Une étude précédente a rapporté la faible efficacité des appareils portables dans la surveillance des habitudes de sommeil chez les personnes souffrant de troubles du sommeil ; cependant, ces appareils sont restés comparables aux méthodes de référence. Une autre étude utilisant les données Fitbit a identifié des différences dans les habitudes de sommeil selon l’âge et le sexe entre les personnes d’Asie de l’Est et d’Océanie.
Si les effets positifs du sommeil sur la productivité, le bien-être et la santé sont établis, l’impact des facteurs sociétaux sur le sommeil reste indéfini.
Résultats de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont examiné les données d’activité physique et de sommeil des individus à l’aide d’appareils portables de la même marque. Les données ont été obtenues auprès de 30 082 utilisateurs dans 19 grandes villes de 11 pays entre 2014 et 2019. Les villes les plus grandes et les plus petites comptaient respectivement 8 924 et 495 utilisateurs portables.
Les technologies de détection et les algorithmes associés ont été utilisés pour déduire le sommeil. À cette fin, les heures médianes globales de coucher et de réveil étaient respectivement de 00h01 et 07h42.
Les hommes représentaient 55 % de la cohorte de l’étude. De plus, les utilisateurs étaient plus susceptibles d’être plus âgés, avec un âge médian de 42 ans. Le nombre quotidien médian de pas et l’indice de masse corporelle (IMC) étaient de 6 951 et 25,4 kg/m2, respectivement. On a observé que les gens étaient les plus actifs le mercredi.
Les heures de coucher et de réveil étaient plus susceptibles d’être retardées chez les femmes que chez les hommes pour tous les groupes d’âge de moins de 70 ans. De plus, les femmes âgées de 30 à 40 ans avaient des temps de sommeil nettement plus courts que les hommes.
La durée du sommeil, l’historique, l’efficacité, l’écart de K-heures et le point médian du sommeil les jours libres ont ensuite été ajustés pour tenir compte de la dette de sommeil les jours ouvrables. L’analyse en composantes principales a montré que ces mesures du sommeil pouvaient être stratifiées en qualité et en quantité, qui, prises ensemble, représentaient 83 % des variations de données.
Les constructions sociales contribuent souvent aux variations du sommeil. Ces facteurs sociaux comprenaient le produit intérieur brut (PIB) et les dimensions culturelles de Hofstede, telles que l’individualisme, l’indulgence, l’évitement de l’incertitude et l’orientation à long terme.
Les corrélations avec ces mesures du sommeil ont confirmé l’impact significatif de certains facteurs sociaux sur le sommeil. La ville de résidence dans les évaluations au niveau individuel expliquait marginalement les deux dimensions du sommeil, suggérant ainsi que la localisation et l’environnement culturel déterminent les effets sur le sommeil.
Les chercheurs ont également étudié comment les dimensions du sommeil étaient liées aux constructions sociales populaires grâce à des modèles linéaires au niveau de la ville. À cette fin, certaines constructions sociales, notamment l’individualisme, l’évitement de l’incertitude et le PIB, expliquaient respectivement 55 % et 63 % des variations de la qualité et de la quantité de sommeil. Ainsi, la qualité et la quantité de sommeil sont associées aux environnements sociaux.
Les participants à l’étude ont également été stratifiés en fonction de leur niveau d’activité physique et de leurs dimensions de sommeil. Les personnes qui faisaient de l’exercice avaient amélioré l’efficacité de leur sommeil; cependant, la durée globale du sommeil était légèrement plus courte que celle des personnes ne faisant pas d’exercice. Les sujets faisant de l’exercice ont également obtenu une meilleure qualité de sommeil mais une quantité de sommeil réduite par rapport aux individus moins actifs.
Enfin, l’équipe a exploré l’association entre l’augmentation de l’activité physique et le sommeil. Pour les individus aux États-Unis ayant au moins huit heures de sommeil, la durée du sommeil actif a augmenté en moyenne de 1,28 minute, tandis que le temps total passé au lit a diminué de 2,47 minutes pour chaque tranche de 1 000 pas supplémentaires effectués chaque jour.
conclusion
La présente étude a analysé les habitudes de sommeil d’un large échantillon d’utilisateurs d’appareils portables dans 11 pays. La quantité de sommeil la plus élevée a été observée chez les Finlandais, avec un temps de sommeil médian de huit heures. Dans d’autres pays, le temps de sommeil médian était plus court de 16 à 69 minutes par rapport à celui de la Finlande.
Les individus japonais avaient le temps de sommeil médian le plus bas de six heures et 51 minutes. Des heures de coucher retardées et des durées moyennes de sommeil plus courtes ont été observées dans les pays à revenu élevé ; cependant, les heures de réveil étaient moins affectées. Il est important de noter que ces résultats sont limités aux pays à PIB élevé et pourraient ne pas s’appliquer aux pays défavorisés sur le plan socio-économique.
