Dans une récente étude publiée sur Place de la recherche*, les chercheurs ont montré que les données de recherche Google pouvaient être utilisées pour surveiller la propagation des cas de coronavirus 2019 (COVID-19).
Sommaire
Arrière-plan
La pandémie de COVID-19 causée par le coronavirus-2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) a changé des vies humaines. Pendant plus de deux ans, les gens ont adopté diverses mesures comme les masques faciaux, les tests et la distanciation sociale ; traité des fermetures d’universités ou d’entreprises et du chômage; et appris à accepter les vaccins fabriqués avec de nouvelles technologies, c’est-à-dire les vaccins à base d’acide ribonucléique messager (ARNm).
Les gens se sont appuyés sur Google pour effectuer des recherches sur les symptômes, les politiques et les vaccins du COVID-19, ce qui génère une énorme quantité de données sur les peurs, les symptômes, les préoccupations et la demande d’informations des gens et pourrait être extrêmement précieux pour les décideurs.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont cherché à savoir si les données de recherche Google pouvaient être utilisées pour anticiper l’augmentation des cas de COVID-19. L’équipe a évalué l’impact socio-économique des politiques de confinement et a examiné la demande d’informations concernant les vaccins et la désinformation.
Les données d’intérêt de recherche de 207 pays et territoires ont été interrogées de septembre 2018 à décembre 2021. Soixante-huit termes de recherche sur les symptômes de la COVID-19, les conséquences socio-économiques, la santé mentale et les vaccins ont été interrogés. Un coefficient de corrélation a été calculé entre l’intérêt de recherche et les cas de COVID-19 pour chaque pays en utilisant une moyenne mobile sur sept jours des cas et des intérêts de recherche. L’impact des politiques de confinement (fermetures d’entreprises ou d’écoles, restrictions de mouvement, distanciation sociale, etc.) sur l’intérêt de recherche a été évalué.
L’équipe a évalué comment l’impact des politiques de confinement variait avec le caractère restrictif des politiques, les niveaux de revenu et le niveau de soutien économique des gouvernements. Les données de vaccination quotidiennes ont été extraites de Our World in Data. Les intérêts de recherche ont été interrogés sur des termes parmi les termes généraux de vaccination, la sécurité et les effets secondaires des vaccins, les rendez-vous et la désinformation. Enfin, une étude de cas des États-Unis (É.-U.) au niveau infranational a été menée pour analyser la vaccination et les intérêts de recherche.
Résultats
Les auteurs ont observé que l’intérêt de la recherche pour les symptômes de la COVID-19 était fortement corrélé avec et avant les cas de COVID-19. En 2021, la corrélation médiane était élevée mais inférieure à celle de 2022 pour l’intérêt de recherche pour des termes tels que la perte de l’odorat ou du goût, indiquant leur pertinence et leur utilité même tard dans la pandémie. Des termes de recherche comme « coronavirus » et « comment traiter le coronavirus » étaient négativement corrélés avec les cas de COVID-19 en 2020 dans de nombreux pays, mais positivement corrélés en 2021.
Les chercheurs pensaient que les actualités mondiales stimulaient les intérêts de recherche en 2020, tandis que l’expérience personnelle sur le COVID-19 et les informations spécifiques à un pays stimulaient les intérêts de recherche en 2021. La fièvre et la pneumonie avaient des valeurs de corrélation moyennes et médianes inférieures aux termes spécifiques au COVID-19. Un décalage optimal négatif a été trouvé dans de nombreux pays, ce qui implique que les tendances des intérêts de recherche ont précédé les tendances des cas enregistrés/observés. L’intérêt pour la recherche de la perte d’odorat était moins prédictif des cas avec la variante SARS-CoV-2 Omicron, tandis que l’intérêt pour les symptômes du COVID-19 était prédictif.
Les mesures de confinement ont augmenté les intérêts de recherche pour des expressions telles que santé mentale, chômage et éloignement physique, tandis que les intérêts de recherche pour les termes de planification familiale et relationnelle ont diminué. Dans les pays où le soutien économique du gouvernement était plus important, des chercheurs plus nombreux ont été enregistrés pour les termes liés au chômage et à la dette et des intérêts de recherche plus faibles pour le suicide et l’anxiété.
De plus, les intérêts de recherche pour des mots comme solitude, ennui, isolement social et panique étaient significativement plus élevés. Dans les pays où les mesures sont plus restrictives, les intérêts de recherche pour les mots clés liés au chômage et à la santé mentale étaient plus élevés, et des intérêts plus faibles ont été notés pour le mariage et le divorce. Dans les pays à faible revenu, les intérêts de recherche étaient plus faibles pour le chômage, la panique, la distanciation sociale ou les termes liés à l’ennui, mais plus élevés pour l’insomnie, le suicide, les crises d’angoisse et les termes de planification familiale ou relationnelle.
Les pays à revenu élevé ont montré une corrélation plus élevée entre le taux de vaccination et l’intérêt pour la recherche de rendez-vous de vaccination ou de réactions et de vaccins. Les intérêts de recherche pour les termes liés à la désinformation étaient moins corrélés avec le taux de vaccination. Aux États-Unis, les intérêts de recherche de mots tels que vaccin COVID-19, rendez-vous vaccinal, sécurité et effets secondaires du COVID-19 étaient fortement corrélés aux taux de vaccination.
En revanche, l’intérêt pour l’ivermectine était négativement corrélé au taux de vaccination. Les intérêts de recherche pour l’ivermectine, un terme de désinformation populaire, étaient plus élevés dans les États où les taux de vaccination étaient plus faibles. Dans le même temps, d’autres termes de désinformation comme l’infertilité COVID-19, la puce vaccinale et le mercure vaccinal, entre autres, étaient également populaires dans les États ayant des taux de vaccination élevés et faibles.
conclusion
La présente étude a démontré que les données de recherche de Google pourraient être utiles pour surveiller et comprendre la pandémie de COVID-19. Tout au long de la pandémie, les intérêts de recherche sur les symptômes spécifiques au COVID-19 étaient fortement corrélés aux cas de COVID-19 avec un décalage de 12 jours en 2020 et de deux à six jours en 2021, ce qui implique que les tendances de recherche ont tendance à précéder les cas de COVID-19 observés.
Ces résultats (de corrélation) étaient également prédictifs des nouveaux cas de COVID-19 dans les pays à revenu élevé et à faible revenu. Pour conclure, les données de recherche Google pourraient aider à surveiller la propagation et les conséquences de la pandémie de COVID-19, mais avec quelques limites, notamment le fait que la dynamique mondiale plutôt que spécifique à un pays pourrait influencer les intérêts de recherche, ce qui pourrait être un indicateur imparfait de la situation sur le sol.
*Avis important
Research Square publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
