Le centre médical de l’université Vanderbilt (VUMC) et la faculté de médecine de l’université Duke ont reçu une subvention de 1,25 million de dollars de la Fondation Gordon et Betty Moore pour le projet « Mesure de la maturité de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations de soins de santé ».
En collaboration avec la Coalition for Health AI (CHAI) et l’Université de l’Iowa, une équipe d’experts tirera parti de la subvention pour développer un cadre de modèle de maturité. Les responsables du projet sont Peter Embí, MD, MS, et Laurie Novak, PhD, MHSA, de VUMC et Michael Pencina, PhD, et Nicoleta Economou, PhD, de Duke.
Ce cadre décrira les capacités essentielles que les systèmes de santé doivent mettre en place pour garantir qu’ils sont bien préparés à une utilisation fiable des modèles d’IA.
La promesse de l’IA pour améliorer la santé et les soins de santé est grande, mais il existe actuellement un large écart entre promesse et réalité. »
Peter Embí, MD, MS, professeur et président du Département d’informatique biomédicale et vice-président principal pour la recherche et l’innovation au VUMC
« Ce travail produira de nouveaux outils et capacités dont notre système de santé a besoin pour garantir que nous sélectionnons, déployons et surveillons l’IA en santé afin de rendre les soins de santé plus sûrs, efficaces, éthiques et équitables pour tous », a-t-il ajouté.
Selon l’évaluation de l’équipe, les systèmes de santé développent et utilisent activement des technologies algorithmiques ; cependant, il existe une lacune importante en termes de surveillance, de ressources et d’infrastructure organisationnelle. Cette lacune entrave la capacité de documenter de manière exhaustive quels algorithmes sont actuellement déployés, quelle est leur valeur, qui les surveille et qui est responsable de leur utilisation. Cette lacune compromet la sécurité, l’équité et la qualité de ces technologies.
« Si nous voulons exploiter tout le potentiel des technologies de l’IA, les systèmes de santé doivent développer un processus plus mature pour mettre en œuvre ces outils. Il est crucial d’améliorer la surveillance de la technologie de l’IA dans les systèmes de santé pour garantir la sécurité et l’efficacité des soins aux patients », a déclaré Pencina. , scientifique en chef des données chez Duke Health et vice-doyen pour la science des données de la Duke School of Medicine.
« Avec cette subvention, nous franchissons une étape importante vers un déploiement sûr, responsable et fondé sur des normes de l’IA dans les systèmes de santé », a déclaré Pencina.
« Notre équipe du Département d’informatique biomédicale de Vanderbilt (DBMI) a une longue tradition d’érudition sur la technologie et les organisations, à commencer par le Dr Nancy Lorenzi, qui a ouvert la voie à une approche informatique axée sur le flux de travail et la gestion. travailler avec nos partenaires de Duke, de l’Université de l’Iowa, de la Coalition for Health AI et de la Moore Foundation pour construire un modèle de maturité empiriquement soutenu pour l’IA en soins de santé », a déclaré Novak, professeur agrégé au DBMI et directeur du Centre d’excellence de Vanderbilt en IA appliquée. .
Au cours de l’année prochaine, les équipes de VUMC et Duke mobiliseront différentes parties prenantes du CHAI et de divers systèmes de santé pour définir les éléments importants que les systèmes de santé devraient mettre en place pour une mise en œuvre fiable de l’IA.
« La création d’un cadre de modèle de maturité pour l’IA en santé permettra aux systèmes de santé d’identifier leurs forces et leurs faiblesses lors de l’achat et du déploiement de solutions d’IA, conduisant ainsi à la transformation des soins de santé pour le mieux », a déclaré Economou, directeur de la surveillance de l’aide à la décision clinique basée sur des algorithmes. chez Duke AI Health.
