La transmission du COVID-19 peut être modélisée avec plus de précision en incorporant des facteurs météorologiques, avec le rayonnement ultraviolet (UV) comme principal moteur, selon une nouvelle étude publiée cette semaine dans la revue en libre accès PLOS ONE par une équipe de scientifiques du Qatar Environment & Energy Research Institute (QEERI), de l’Université Hamad Bin Khalifa et de Transvalor SA, France.
Un nombre croissant d’études suggèrent que le climat peut avoir un impact sur la propagation du COVID-19, mais la mesure dans laquelle il modifie le risque et la transmission du COVID-19 n’est pas bien comprise. Les études sur l’impact du climat ont été parcellaires ou mal maîtrisées – ; limitée à un seul pays, ne prenant en compte que quelques paramètres climatiques, ou ignorant les aspects socio-économiques, par exemple.
Dans le nouvel article, les chercheurs ont étudié les données sur les cas de COVID-19 signalés dans 196 pays sur une période de 14 mois, en utilisant des facteurs socio-économiques, environnementaux et de santé mondiale comme variables de contrôle. Ils ont développé trois approches analytiques différentes – ; statistique, machine learning et économétrie – ; qui a modélisé les contributions potentielles du climat au nombre de cas confirmés.
Les résultats suggèrent que si la sensibilité aux maladies, le respect du confinement et l’augmentation des tests sont les stratégies les plus efficaces pour prévenir la propagation du COVID-19, le rayonnement UV est le facteur climatique le plus fortement corrélé à la propagation du COVID-19, avec un plus grand rayonnement UV associé avec transmission réduite. Pour les autres facteurs météorologiques et de qualité de l’air, notamment la température, l’humidité absolue et le rayonnement solaire, les écarts entre les résultats des trois méthodes d’analyse ont souligné la difficulté à comprendre les corrélations. Par exemple, l’humidité était positivement corrélée à la propagation du COVID-19 dans l’analyse d’apprentissage automatique et négativement corrélée dans l’analyse économétrique. La température était modérément négativement associée au COVID-19 dans l’analyse statistique, mais positivement corrélée à la transmission du COVID-19 dans les analyses d’apprentissage automatique et économétriques.
Les auteurs concluent que le rayonnement UV apparaît comme le facteur météorologique le plus percutant dans la transmission du COVID-19 dans toutes les méthodes. Cela pourrait aider à affiner les prévisions de transmission en fonction de la saisonnalité ou des prévisions météorologiques, et aider à éclairer les futures mesures de réponse à la pandémie qui limitent l’impact économique des fermetures complètes. Ils soulignent que cela est étayé par des preuves accablantes que la lumière UV peut tuer efficacement le SRAS-CoV-2 et d’autres coronavirus.
Les auteurs ajoutent : « L’impact du climat sur les taux de transmission du COVID-19 a fait l’objet de nombreuses études, mais il est encore mal compris. Dans notre étude, nous avons démontré que les facteurs météorologiques jouent un rôle clé dans les analyses statistiques, d’apprentissage automatique et économétriques. du risque COVID-19, avec le rayonnement ultraviolet (UV) comme principal moteur. »
