Des chercheurs dirigés par l’Université technologique de Nanyang, Singapour (NTU Singapour) ont constaté que les individus font moins confiance aux interventions de soins préventifs suggérées par l’intelligence artificielle (IA) que lorsque les mêmes interventions sont suggérées par des experts en santé humaine.
Les interventions de soins préventifs sont des activités visant à réduire les risques pour la santé, telles que la réalisation d’un examen médical, l’augmentation de l’activité physique et la vaccination.
En étudiant 15 000 utilisateurs d’une application mobile de santé en Corée du Sud, les chercheurs ont découvert que mettre l’accent sur l’implication d’un expert en santé humaine dans une intervention suggérée par l’IA pourrait améliorer son acceptation et son efficacité.
Ces résultats suggèrent que l’élément humain reste important même si le secteur de la santé adopte de plus en plus l’IA pour dépister, diagnostiquer et traiter les patients plus efficacement. Les résultats pourraient également contribuer à la conception d’interventions de soins préventifs plus efficaces basées sur l’IA, ont déclaré les chercheurs.
Le professeur adjoint Hyeokkoo Eric Kwon de la NTU Nanyang Business School (NBS), qui a dirigé l’étude, a déclaré : « Malgré le potentiel de l’intelligence artificielle pour fournir des interventions de meilleure qualité, nous avons constaté que les gens ont moins confiance dans les interventions de santé suggérées par ou dérivées de l’IA seule, par rapport à celles qu’ils perçoivent comme étant basées sur l’opinion d’experts humains. Notre étude montre que l’élément humain affectif, qui est lié aux émotions et aux attitudes, reste important même si les interventions de santé sont de plus en plus guidées par l’IA, et que cette technologie fonctionne mieux lorsqu’elle complète les humains, plutôt que de les remplacer.. »
Cette étude reflète les efforts de NTU dans le cadre de NTU2025, le plan stratégique quinquennal de l’Université qui aborde les grands défis de l’humanité tels que l’impact de la technologie sur l’humanité. Menée par NTU NBS à l’intersection des technologies commerciales et de la santé, l’étude met également en évidence la force et l’accent mis par NTU sur la recherche interdisciplinaire.
Les résultats ont été publiés dans un article de la revue scientifique Gestion de la production et des opérationsco-écrit avec le professeur adjoint Nakyung Kyung de l’Université nationale de Singapour.
Meilleure acceptation des interventions en santé humaine
Pour étudier les perceptions des utilisateurs des interventions de santé préventives proposées par l’intelligence artificielle (IA) par rapport à celles proposées par les humains, l’équipe de recherche a recruté 9 000 utilisateurs d’une application de santé mobile en Corée du Sud.
Grâce à l’application, ces utilisateurs ont reçu une notification contextuelle les encourageant à parcourir un nombre spécifique de pas, générés pour chaque utilisateur via un algorithme d’IA. L’application a ensuite mesuré le nombre de pas effectués pour les utilisateurs qui ont choisi d’entreprendre cette intervention de santé.
Pour 3 000 utilisateurs du groupe d’intervention suggéré par l’IA, leur notification contextuelle disait : « L’IA vous recommande de marcher (objectif de pas personnalisé) dans les sept prochains jours. Souhaitez-vous participer ? » 3 000 autres participants à l’intervention suggérée par l’homme ont reçu une notification indiquant: «Un expert en santé vous recommande de marcher (objectif de pas personnalisé) au cours des sept prochains jours. Voulez-vous participer? »
Un groupe témoin de 3 000 utilisateurs a reçu l’intervention neutre qui ne mentionnait ni l’IA ni un expert de la santé.
Parmi les utilisateurs qui ont reçu l’intervention suggérée par l’IA, 19 % ont accepté l’intervention. Environ 10 % de ce groupe ont ensuite atteint leur objectif de pas personnalisé à la fin de la semaine. Plus d’utilisateurs dans le groupe ayant reçu l’intervention suggérée par l’homme ont accepté l’intervention (22 %) et ont atteint leur objectif (13 %).
Améliorer l’efficacité des interventions suggérées par l’IA
L’équipe de recherche a ensuite étendu son étude pour inclure deux autres groupes de 3 000 utilisateurs de la même application mobile.
Un groupe a reçu une intervention qui a révélé l’utilisation de l’IA en collaboration avec des experts de la santé. L’autre groupe a reçu une intervention expliquant comment l’IA a généré les interventions (voir le tableau 1 ci-dessous).
Les utilisateurs acceptaient davantage l’intervention de santé qui montrait comment l’IA était utilisée pour compléter l’opinion d’un expert de la santé (27 %) par rapport aux interventions purement suggérées par l’IA ou suggérées par l’homme. De ce groupe, 19 % ont atteint leur objectif de pas personnalisé.
La transparence sur la manière dont l’IA a été utilisée pour générer l’objectif de pas personnalisé a également conduit à un taux d’acceptation plus élevé (21 %). De ce groupe, 13 % ont atteint leur objectif.
Bien que l’étude ait été menée dans le contexte des soins de santé préventifs, les chercheurs pensent que leurs résultats pourraient être appliqués dans d’autres contextes où la confiance affective joue un rôle important, tels que les services de voyage, d’éducation, juridiques et d’assurance.
