Les spécialistes des soins oculaires pourraient voir l’intelligence artificielle aider à diagnostiquer la kératite infectieuse (IK), l’une des principales causes de cécité cornéenne dans le monde, alors qu’une nouvelle étude révèle que les modèles d’apprentissage profond ont montré des niveaux de précision similaires dans l’identification de l’infection.
Dans une étude de méta-analyse publiée dans eClinicalMedicine, le Dr Darren Ting de l'Université de Birmingham a mené une étude avec une équipe mondiale de chercheurs analysant 35 études utilisant des modèles d'apprentissage profond (DL) pour diagnostiquer la kératite infectieuse.
Les modèles d'IA de l'étude correspondaient à l'exactitude diagnostique des ophtalmologistes, présentant une sensibilité de 89,2 % et une spécificité de 93,2 %, contre une sensibilité de 82,2 % et une spécificité de 89,6 % des ophtalmologistes.
Les modèles de l’étude ont analysé plus de 136 000 images cornéennes combinées, et les auteurs affirment que les résultats démontrent davantage l’utilisation potentielle de l’intelligence artificielle en milieu clinique.
Notre étude montre que l’IA a le potentiel de fournir des diagnostics rapides et fiables, ce qui pourrait révolutionner la façon dont nous gérons les infections cornéennes à l’échelle mondiale. Ceci est particulièrement prometteur pour les régions où l’accès aux soins oculaires spécialisés est limité et peut contribuer à réduire le fardeau de la cécité évitable dans le monde. »
Dr Darren Ting, auteur principal de l'étude, membre de Birmingham Health Partners (BHP) et ophtalmologiste consultant, Université de Birmingham
Les modèles d’IA se sont également révélés efficaces pour différencier les yeux sains des cornées infectées et les diverses causes sous-jacentes des IK, telles que les infections bactériennes ou fongiques.
Bien que ces résultats mettent en valeur le potentiel de la DL dans le domaine des soins de santé, les auteurs de l'étude ont souligné la nécessité de données plus diverses et d'une validation externe supplémentaire pour accroître la fiabilité de ces modèles pour une utilisation clinique.
La kératite infectieuse, une inflammation de la cornée, touche des millions de personnes, en particulier dans les pays à revenu faible ou intermédiaire où l'accès aux soins oculaires spécialisés est limité. Alors que la technologie de l’IA continue de croître et de jouer un rôle central en médecine, elle pourrait bientôt devenir un outil clé dans la prévention de la cécité cornéenne à l’échelle mondiale.
