Contexte et objectif: Bien que les visites à distance ou électroniques (évites) puissent augmenter l'accès aux soins de santé pour certains groupes de patients, leur utilisation peut augmenter la charge de travail du personnel et la demande des patients. L'intelligence artificielle (IA) peut atténuer ces résultats. Cette étude a exploré les opinions du personnel et des patients en soins primaires pour informer le développement des caractéristiques de l'intelligence artificielle (IA) pour les acquisitions.
Approche de l'étude: Les chercheurs ont mené des entretiens et des groupes de discussion avec 16 membres du personnel de soins primaires et 37 patients de 14 pratiques de soins primaires dans le nord-ouest de l'Angleterre et de Londres. Les chercheurs ont interrogé les personnes interrogées sur leurs points de vue sur les utilisations potentielles de l'IA lors d'évictions, de risques, d'avantages et de défis à son adoption dans la pratique clinique. Les transcriptions ont été analysées thématiquement pour identifier les thèmes clés.
Résultats principaux:
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Initiales de fausses idées et réserves: les deux groupes ne savaient pas ce que l'IA pouvait ou ne pouvait pas faire. Les patients craignaient que l'IA puisse diagnostiquer ou prescrire sans contribution de leur médecin, et le personnel a demandé la sécurité.
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Les avantages perçus comprenaient des réponses plus rapides pour les patients et la charge de travail plus légère pour le personnel si l'IA a géré les tâches de routine. Les risques perçus comprenaient des soins dépersonnalisés, des craintes de privalité des données et la possibilité que les patients devraient saisir parfaitement les symptômes pour que le triage de l'IA fonctionne en toute sécurité.
Sept opportunités spécifiques pour l'IA pendant les vitesses ont été identifiées et généralement accueillies si elles complétaient le jugement de clinicien (non remplacé):
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Routage du flux de travail – L'IA pourrait diriger rapidement chaque demande au membre de l'équipe approprié.
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Direction – L'IA pourrait relancer les urgences aux services d'urgence et envoyer des problèmes non urgents aux pharmacies.
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Priorization – Les demandes urgentes pourraient être signalées afin que les cliniciens les voient en premier.
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Questions de suivi – L'IA pourrait demander automatiquement des photos, des questionnaires ou des clarifications après une soumission.
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Assistance à la rédaction – L'IA pourrait suggérer des modèles de réponse modifiables pour des préoccupations courantes comme la santé mentale.
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Informations sur l'auto-assistance – Des liens éducatifs de confiance pourraient être envoyés aux patients sans effort de clinicien.
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Réservation en face à face – L'IA pourrait planifier automatiquement les visites en personne lorsqu'un examen physique est nécessaire.
Pourquoi cela compte: les résultats de cette étude peuvent servir de conseils pour développer et tester les outils de l'IA dans les milieux de soins primaires.
