Comment la température affecte la propagation du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) est une question posée depuis les premiers jours de la pandémie. Tout comme la grippe, qui a une variation saisonnière importante, on pense que le SRAS-CoV-2 peut également être affecté par la température.
Certaines études de modélisation indiquent que les cas augmenteront à mesure que le temps se refroidira. Les premières études utilisant des données de différents pays ont examiné la vitesse à laquelle le nombre de cas augmentait et suggéraient que des températures de 0 à 10 ºC étaient les plus favorables à la propagation.
Les modèles qui intègrent des données météorologiques telles que l'humidité, la température, la pollution et autres n'ont généralement pas la puissance statistique pour définir comment ils affectent la réponse avec précision. Par conséquent, lorsque d'autres données comme la démographie et les tendances temporelles sont ajoutées, leur effet est perdu. De plus, pendant les premiers stades de la pandémie, la qualité des données statistiques disponibles peut ne pas avoir été très fiable.
Bien que la notification actuelle des données soit devenue stable, il existe toujours une différence entre les cas ou décès réels de COVID-19 et le moment où ils sont signalés. L'ajout supplémentaire des variables météorologiques qui auraient pu influencer l'événement pourrait ajouter aux variations biologiques déjà présentes.
Date prévue par le comté américain pour entrer dans la plage de 5 à 10 ° C (moyenne sur 30 ans).
Modélisation de la réponse en température des cas COVID-19
Dans une nouvelle étude de modélisation publiée sous forme de papier pré-imprimé sur le medRxiv* serveur, une équipe diversifiée de chercheurs rapporte comment la transmission du SRAS-CoV-2 aux États-Unis change avec la température. Les auteurs ont rassemblé environ 2500 observations du 16 avril au 15 juillet 2020 sur les décès au niveau des États, les cas positifs et les tests. Ils ont obtenu des données de température du Service météorologique national des États-Unis.
Les chercheurs de l'Université de Californie à San Diego, de la société de logiciels Laserfiche, de James Hardie Building Products et de la Wake Forest University ont obtenu des données météorologiques des aéroports les plus fréquentés par le trafic commercial de chaque État. Pour cette raison, les erreurs de mesure sont faibles, écrivent les auteurs, avec environ 60% de la population américaine vivant à moins de 300 km de l'aéroport représentatif de leur État.
En analysant les données, ils ont constaté que les décès quotidiens ont chuté d'avril à la fin mai, puis sont devenus presque stables. Dans le même temps, les températures montaient. Lorsque la température diminue à 10–5 ºC, il y a une augmentation presque exponentielle du nombre de cas positifs.
Ensuite, ils ont simulé différents scénarios de décès quotidiens dus au COVID-19 en modifiant les différentes variables qu'ils utilisaient dans leur modèle. Prenant les données de la Géorgie comme exemple et changeant la température de 31 ºC à 5 ºC, ils ont constaté que les décès quotidiens augmentaient avec la baisse des températures.
Il a été suggéré que des États comme Hawaï qui sont géographiquement isolés et ont de petites populations pourraient avoir réduit les décès dus au COVID-19 avec un temps plus chaud. Cependant, les auteurs suggèrent que cela est peu probable, étant donné les rapports précédents qui ont suggéré que l'augmentation des températures en soi ne suffit pas pour arrêter la propagation du virus.
L'équipe a également modélisé le nombre de nouveaux cas positifs en fonction de la température normalisée à une valeur à 31 ºC. Il s'agit d'une température proche des maximums estivaux aux États-Unis. Le modèle prédit que le nombre de nouveaux cas positifs augmente à mesure que la température diminue de près de 400% lorsque la température passe de 31 ºC à 5 ºC.
Les cas devraient augmenter en hiver
Le modèle montre que la relation entre les nouveaux cas positifs et les températures est plus prononcée que la relation entre les décès et la température. Ainsi, bien que les températures estivales puissent contribuer à réduire la transmission du virus, la transmission doit encore être maîtrisée.
La réduction des températures avec l'arrivée de l'automne et de l'hiver augmentera considérablement le nombre de cas positifs et de décès, prédit le modèle.
Outre un modèle statique, les auteurs ont également développé un modèle dynamique où la température affectait les décès quotidiens, et qui est ensuite utilisé pour d'autres projections. Outre l'effet direct de la température sur le nombre de décès, il existe également un effet indirect, qui aggrave l'effet des décès quotidiens liés à la température lorsque le nombre initial de décès est en retard sur cette sortie dans la simulation.
Ce modèle dynamique suggère qu'un délai dans la réponse à l'augmentation des cas positifs avec des températures plus fraîches augmentera rapidement dans les cas. «Cela se voit déjà dans le schéma spatial actuel des flambées», écrivent les auteurs.
De plus, selon les auteurs, les températures plus chaudes de l'été auraient pu contribuer à réduire le nombre de cas et contribuer à une fausse impression de l'effet des efforts. L'hiver présentera plus de défis avec des températures plus froides. Parallèlement à la peur d'augmenter la grippe pendant les mois d'hiver, la transmission du COVID-19 augmentera également au cours de ces mois.
Les auteurs écrivent: «L'investissement dans la fourniture à la communauté de la modélisation de la pandémie de décomptes en temps opportun basés sur les dates des certificats de décès leur permettrait de fournir des avertissements beaucoup plus précis et opportuns en cas de reprise imminente.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé ou être traités comme des informations établies.
