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Accueil » Actualités médicales » L'étude montre que l'espérance de vie ralentit dans 23 pays riches

L'étude montre que l'espérance de vie ralentit dans 23 pays riches

par Ma Clinique
28 août 2025
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 5 min
Study: Cohort mortality forecasts indicate signs of deceleration in life expectancy gains. Image Credit: Hyejin Kang  / Shutterstock

Une fois motivé par des baisses dramatiques de la mortalité précoce, les gains de l'espérance de vie perdent maintenant de l'élan, signalant que les générations d'aujourd'hui ne correspondent jamais à la montée de longévité presque linéaire du passé.

Étude: Les prévisions de mortalité en cohorte indiquent des signes de décélération dans les gains de l'espérance de vie. Crédit d'image: Hyejin Kang / Shutterstock

Dans une étude récente publiée dans la revue Actes de l'Académie nationale des sciencesdes chercheurs du Max Planck Institute for Demographic Research, INED, et de l'Université du Wisconsin-Madison ont estimé l'espérance de vie de la cohorte pour les cohortes de naissance de 1939 à 2000 dans 23 pays à revenu élevé, en utilisant de multiples méthodes de prévision, et a évalué si les gains se décélèrent.

Sommaire

  • Arrière-plan
  • À propos de l'étude
  • Résultats de l'étude
  • Conclusions

Arrière-plan

Chaque année, des budgets de vie supplémentaires façonnent les budgets, les pensions et les plans familiaux, mais les titres récents avertissent que les progrès peuvent ralentir. Pendant un siècle, les pays à revenu élevé ont considéré les gains presque linéaires comme des vaccins, l'assainissement et les soins cardiaques ont réduit les décès précoces et de la quarantaine.

L'espérance de vie de la période résume la mortalité au cours d'une année civile, mais l'espérance de vie de la cohorte suit de vraies cohortes de naissance et reflète mieux la longévité vivante. La longévité dépend également de la stabilité économique, du comportement, des inégalités et des risques émergents, y compris les pandémies et les crises de santé publique.

Les politiques et la planification dépendent de savoir si les gains de longévité aggravent, aplatissent ou changent par âge; Des recherches supplémentaires sont essentielles.

À propos de l'étude

L'analyse a utilisé des taux de mortalité spécifiques à l'âge de la base de données de mortalité humaine (HMD) pour 23 pays à revenu élevé et à faible mortier. Les cohortes de naissance de 1939 à 2000 ont été incluses à l'âge de 20 ans et plus, pour assurer une observation substantielle.

La mortalité de la cohorte devait être âgée de 100 ans et plus pour la précision, et les tableaux de vie ont ensuite été fermés à plus de 85 ans. Deux stratégies de modélisation ont été appliquées. Les prévisions basées sur la période ont approximé la mortalité de la cohorte en extraitant la diagonale LEXIS et incluant Lee-Carter (LC), la mortalité limitée en douceur prévoyant CP-Splines (CPS), l'analyse des données de composition (CODA) et le scénario moyen des Nations Unies pour la population mondiale 2024 (UN WPP 2024). Les modèles spécifiques à la cohorte ont directement capturé les tendances de cohorte en utilisant les méthodes de distribution d'âge (LLC) et de transformation segmentée de cohorte (LLC) et de transformation de cohorte (C-Stad).

L'incertitude a été quantifiée avec des intervalles de prédiction bootstrapés à 95% (IP). Pour l'interprétation, une série de «meilleures pratiques» (représentant l'espérance de vie de cohorte la plus élevée) et une médiane ont été résumées. Une décomposition d'âge utilisant la méthode d'Arriaga répartie sur l'espérance de vie des cohortes se transforme en contributions de 0 à 5, 5–20, 20–40, 40–60 et 60–85 +, avec la Suisse utilisée comme référence pour limiter la variation du fond transversal. Les vérifications de précision ont comparé le biais de prévision en prédisant les résultats pour les cohortes nées entre 1919 et 1938 et en contrastant ces prévisions avec des valeurs observées.

Résultats de l'étude

Dans les six méthodes de prévision, les gains de l'espérance de vie de cohorte ont décéléré par rapport au rythme quasi linéaire observé pour les cohortes nées entre 1900 et 1938. Dans une extrapolation linéaire de ces gains antérieurs, l'espérance de vie des meilleures pratiques augmenterait d'environ 0,46 ans par cohorte et atteindrait 100 ans par la cohorte de naissance de 1980.

En revanche, les gains des meilleures pratiques prévus variaient de 0,22 ans par cohorte avec LLC à 0,29 ans par cohorte avec CPS, avec l'ONU WPP 2024 à 0,23. Pour la médiane d'un pays à l'autre, les gains variaient d'environ 0,20 à 0,27 ans par cohorte. Cela correspond à des pourcentages de réduction par rapport à la tendance optimiste d'environ 37% à 52% pour les meilleures pratiques et 44% à 58% pour la médiane.

Aucune des cohortes née de 1939 à 2000 ne devrait atteindre une espérance de vie de cohorte de 100 ans.

Espérance de vie de la cohorte, observée et prévue. Les valeurs observées et les valeurs prévues sont séparées par la ligne en pointillés verticale (noir) en 1938. MEILLEUR PRATION (ROUGE), médiane (bleu), spécifique au pays (gris), extrapolation linéaire de la meilleure pratique 1900–1938 (rose).

Espérance de vie de la cohorte, observée et prévue. Les valeurs observées et les valeurs prévues sont séparées par la ligne en pointillés verticale (noir) en 1938. MEILLEUR PRATION (ROUGE), médiane (bleu), spécifique au pays (gris), extrapolation linéaire de la meilleure pratique 1900–1938 (rose).

À travers les méthodes, la projection linéaire optimiste a dépassé la limite supérieure du PI à 95%, renforçant le signal de ralentissement, les résultats maintenus dans les analyses de sensibilité. Les analyses de précision ont indiqué que tout biais de baisse pour les cohortes antérieures ne peut pas expliquer pleinement ces résultats.

Les prévisions produites pour les cohortes nées entre 1919 et 1938 ont été comparées aux résultats de cohorte observés. Pour le CPS, l'écart moyen absolu était en moyenne d'environ 0,36 ans, contre un écart ultérieur d'environ 2,75 ans; pour LC, 2,37 ans contre 3,01 ans.

À travers les méthodes, le biais de prévision observé ne représentait qu'une fraction de la divergence du scénario optimiste, soutenant une véritable décélération plutôt qu'un artefact de sous-estimation.

La décomposition de l'âge a localisé où l'élan a été perdu. Plus de la moitié de la réduction du rythme d'amélioration provenait de gains plus lents chez les enfants âgés de 0 à 5 ans, et plus des deux tiers de ceux de moins de 20 ans. Ces âges sont entièrement observés pour les cohortes à l'étude, indiquant que le ralentissement reflète les tendances de la mortalité qui se sont déjà produites plutôt que des prévisions spéculatives.

Les gains à l'âge plus âgé ont persisté mais n'étaient pas assez grands pour compenser la décélération de la vie précoce. Dans un test de stress qui a doublé les améliorations futures de la mortalité par rapport aux prévisions CPS, l'amélioration moyenne des cohortes actuellement vivantes est passée d'environ 0,20 à 0,32 ans par cohorte, encore bien en dessous des 0,46 ans par cohorte observée pour les cohortes antérieures.

Les modèles de pays, examinés par le biais des meilleures pratiques et des séries médianes, ont suggéré que les résultats n'étaient pas motivés par une seule valeur aberrante. Les trajectoires prévues en grande partie se poursuivent en grande partie des tendances historiques sans rupture structurelles, et les conclusions étaient cohérentes à travers les approches basées sur la période (LC, CPS, CODA, UN WPP 2024) et spécifiques à la cohorte (LLC, C-stad).

Conclusions

Les cohortes vivant dans les pays à revenu élevé devraient subir une augmentation plus lente de la longévité par rapport aux cohortes antérieures. La décélération résulte principalement d'une diminution des améliorations à des âges très jeunes, avec des progrès plus tard trop petits pour restaurer le rythme précédent.

Ces résultats n'établissent pas une limite biologique dure, mais soulignent plutôt les effets combinés des déterminants sociaux, économiques, comportementaux et médicaux. Surtout, les auteurs notent que ces prévisions s'appliquent spécifiquement aux cohortes de naissance de 1939-2000 étudiées et que les conclusions ne devraient pas être généralisées au-delà de cette plage.

Les politiques qui réduisent les risques de la quarantaine et accélèrent la prévention et le traitement des maladies liées à l'âge peuvent augmenter l'espérance de vie de la cohorte, mais il est peu probable de recréer la montée historique et presque linéaire pour ces cohortes. La planification des pensions, des systèmes de santé et des inégalités doit refléter cette trajectoire plus lente.

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