L’IA peut être utilisée pour détecter le cancer du col de l’utérus chez les femmes dans les régions du monde aux ressources limitées. Cependant, pour que cette méthode fonctionne, des investissements sont nécessaires dans le personnel de santé, des chaînes d’approvisionnement fiables et la confiance dans ces communautés. Cela a été démontré dans une nouvelle étude de l'Université d'Uppsala, du Karolinska Institutet et de l'Université d'Helsinki, où des chercheurs ont testé une méthode de diagnostic basée sur l'IA dans des hôpitaux ruraux du Kenya et de Tanzanie.
Le cancer du col de l’utérus a récemment dépassé la mortalité maternelle en tant que l’une des principales causes de décès chez les femmes dans le monde. Cependant, seulement un tiers des femmes dans le monde ont subi un dépistage du cancer du col de l'utérus.
Dans une nouvelle étude, des chercheurs de l'Université d'Uppsala, du Karolinska Institutet et de l'Université d'Helsinki ont testé s'il était possible d'utiliser une méthode basée sur l'IA pour dépister le cancer du col de l'utérus chez les femmes au Kenya et en Tanzanie.
Dans notre étude, nous avons montré comment l’IA peut être utilisée pour détecter le cancer du col de l’utérus dans des zones où l’accès aux pathologistes et aux laboratoires est autrement limité. Grâce aux outils numériques, les échantillons peuvent être analysés plus rapidement et avec moins d’experts impliqués, ce qui signifie qu’un plus grand nombre de femmes peuvent avoir accès au dépistage. Mais pour que l’IA fonctionne réellement, il ne suffit pas de recourir à la technologie : elle nécessite des investissements en personnel, en équipement et une confiance dans le système de santé. »
Nina Linder, auteur principal de l'étude
Testé 3 000 femmes
L'étude a porté sur un total de 3 000 femmes à qui, autrement, on n'aurait pas proposé de dépistage du cancer du col de l'utérus. Ils ont visité des hôpitaux ruraux où des échantillons de cellules cervicales et de virus du papillome humain (VPH) ont été prélevés sur place, numérisés et analysés à l'aide de l'IA. Les échantillons ont également été examinés par des pathologistes. Les chercheurs ont formé des infirmières locales, du personnel de laboratoire et des pathologistes à l'utilisation du système et ont collaboré avec les autorités sanitaires pour intégrer cette méthode dans les soins de santé de routine. Les femmes présentant des signes de cancer du col de l’utérus ont ensuite reçu un traitement conformément aux directives nationales.
L'IA exigeait de la cohérence dans les images
L’un des plus grands défis liés à l’utilisation de l’IA était que les images qu’elle devait analyser n’étaient pas toujours suffisamment cohérentes. Pour rendre les cellules visibles dans les échantillons au microscope, les cellules sont colorées. Les réactifs de coloration et donc la couleur des cellules pouvaient différer selon les pays et les livraisons, ce qui signifiait que les images que l'IA devait analyser n'étaient pas toujours suffisamment cohérentes.
« La méthode de l'IA a bien fonctionné techniquement, mais le manque de fiabilité de l'approvisionnement en réactifs, les variations de la qualité des réactifs et les pannes de courant ont tous affecté la précision ainsi que la capacité à effectuer ces tests rapidement, y compris les analyses HPV », explique Nina Linder.
Une autre difficulté consistait à trouver les femmes qui présentaient des signes de cancer et nécessitaient des soins de suivi.
« En Tanzanie, nous avons eu pas mal de problèmes de suivi. Certaines femmes ne sont pas revenues et lorsque nous avons ensuite vérifié leurs échantillons, il s'est avéré qu'elles présentaient des changements nécessitant un traitement. Il est parfois difficile pour les médecins locaux de trouver les patientes et de leur faire comprendre qu'elles ont besoin d'un traitement. Nous avons suivi du mieux que nous pouvions et avons essayé de donner à toutes les femmes la possibilité de procéder à des examens plus approfondis », explique Nina Linder.
Peut accroître la confiance dans le système de santé
Bien que l'étude décrit à la fois les opportunités et les défis liés à la méthode de l'IA, les chercheurs y voient une première étape dans l'évaluation des diagnostics basés sur l'IA dans des programmes de soins de santé plus complets et pour un plus grand nombre de maladies féminines.
« Pendant des décennies, les méthodes de diagnostic qui se sont avérées efficaces pour la santé des femmes – telles que le dépistage du cancer du col de l'utérus à partir d'échantillons cellulaires – dépendent d'experts hautement qualifiés. Grâce aux dernières avancées en matière d'IA médicale, nous pouvons désormais réévaluer ces méthodes et les introduire même dans des contextes aux ressources limitées, rendant ainsi les diagnostics vitaux beaucoup plus accessibles », déclare Johan Lundin, professeur au Karolinska Institutet et l'un des co-auteurs. de l’étude.
Une autre contribution précieuse est qu’il sensibilise localement à l’importance du dépistage.
« Lorsque les femmes voient qu'il existe des soins de santé fiables et qu'elles obtiennent de l'aide, cela abaisse le seuil de recours aux soins, ce qui renforce la santé ainsi que l'engagement social », explique Nina Linder.
La recherche a été menée dans le cadre d'une collaboration entre l'Université d'Uppsala, l'Institut de médecine moléculaire de Finlande (FIMM) de l'Université d'Helsinki et le Karolinska Institutet en Suède. L’hôpital Kinondo Kwetu du comté de Kwale, au Kenya, et l’Université de la santé et des sciences connexes de Muhimbili (MUHAS) en Tanzanie étaient des partenaires cliniques clés de l’étude.
